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NTIS 바로가기지능정보연구 = Journal of intelligence and information systems, v.15 no.3, 2009년, pp.67 - 80
By a number of sensors and sensor networks, we can collect environmental information from a certain sensor space. To discover more useful information and knowledge, we want to employ data mining methodologies to sensor data stream from such sensor spaces. In this paper, we present a novel data prepr...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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본 연구에서 제안하는 플랫폼에서의 지능형 서비스 제공은 어떤 단계로 이루어져있는가? | 1) 첫 번째 단계는 센서 공간들간의 정보 공유이다. 센서 노드들을 통해 수집된 데이터는 해당 센서 공간의 게이트웨이(Gateway)를 통해서로 공유된다. <그림 1>과 같이 센서 공간 S1은 특정 사용자 Uk에게 서비스를 제공하기 위해 제안하는 정보 융합 플랫폼을 통해 S2와 S3들이 저장하고 있는 해당 사용자에 대한 추가 정보를 전송 받을 수 있다. 2) 두 번째 단계는 플랫폼 내에서의 지능형 서비스 제공을 위한 적절한 데이터마이닝(Data mining) 알고리즘을 적용을 통한 유용한 패턴의 발견이다. 예를 들어, 지질 정보, 교통량(Traffic) 정보, 날씨 정보의 결합을 통한 세 가지 센서 웹 환경의 정보 융합이 될 수 있을 것이며, 충분한 데이터의 수집이 있다면 교통량(Traffic) 정보와 날씨 정보 간의 효과적인 관계를 추론해 내기 위한 통계학적 데이터 마이닝 방법론을 적용할 수 있다. | |
유비쿼터스 컴퓨팅이란 무엇인가? | 유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅은 “언제 어디서나” 사용자들의 상황(Context)를 정확하게 인식함으로써 그들에게 시기적절한 정보 및 서비스를 제공할 수 있는 지능형 기술 및 시스템을 일컫는다. 이 개념은 80년대 후반에 Mark Weiser에 의해 소개된 이후, 다양한 기술 개발이 진행되어오고 있으며 우리 사회와 삶에 많은 변화를 있다(Weiser et al. | |
본 연구에서 제안하는 센서 스트림 데이터의 전처리 과정은 어떤 문제를 해결하는가? | 본 연구에서는 이와 같은 데이터 마이닝 기법의 효율성 증대를 위하여 센서 네트워크로부터의 데이터 스트림의 전처리 과정(Preprocessing)을 수행하고자 한다. 제안하는 센서 스트림 데이터의 전처리 과정은 i) 세션확인(Session identification)과 ii) 오류검증(Error detection) 문제를 해결하고자 한다. 특히, 이를 위해 각센서 장비로부터 수집되는 데이터의 의미(Semantics)를 표현하고 있는 온톨로지(Ontology)를 적용한다. |
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