[논문]ADCP자료를 활용한 GIS기반의 하천 네트워크에서 오염물질의 이송거동모델 개발

김동수

doi:10.12652/ksce.2009.29.6b.551

ADCP자료를 활용한 GIS기반의 하천 네트워크에서 오염물질의 이송거동모델 개발
Development of Pollutant Transport Model Working In GIS-based River Network Incorporating Acoustic Doppler Current Profiler Data 원문보기

大韓土木學會論文集, Journal of the Korean Society of Civil Engineers, B. 수공학, 해안 및 항만공학, 환경 및 생태공학, v.29 no.6B, 2009년, pp.551 - 560

김동수 (The University of Iowa)

초록
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본 논문은 GIS에 기반한 하천 네트워크에서 임의의 두 지점 사이의 우발적으로 유출된 오염물질의 이동과 거동을 모의하기 위해 새로이 개발된 모형인 ARPTM에 관해 기술한다. ARPTM 모형은 특히 ADCP자료로부터 계산된 하천의 동역학적인 계수인 종분산계수와 이송속도를 일차원 하천 이송-확산 모형에 적용하였다. ARPTM은 GIS 기술을 바탕으로 운영되도록 설계되어 자료의 준비에 있어 기존의 GIS 자료 및 기능들을 편리하게 이용할 수 있도록 하였고 효율적으로 모의 결과를 다양한 방식으로 도시하여 사용자들의 오염물질의 이동에 대한 이해의 편리를 도모하였다. ARPTM은 복잡한 하천 네트워크에서 오염물질의 유출지점으로부터 하류의 관심지점까지의 경로를 신속하게 계산하고 오염물질의 이송거리와 이송시간과 그리고 농도를 제공한다. ARPTM은 또한 자료의 제공 및 결과가 효율적으로 최근에 개발된 GIS에 기반한 Arc River 데이터베이스에 저장되도록 하여 궁극적으로 측정 자료, 모델링, 그리고 여러 사이버 툴을 통합하여 오염물질 이동을 시공간적으로 묘사하여 대단위 유역에서 오염물질 유출에 따른 경고시스템의 구축에 활용될 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper describes a newly developed pollutant transport model named ARPTM which was designed to simulate the transport and characteristics of pollutant materials after an accidental spill in upstream of river system up to a given position in the downstream. In particular, the ARPTM incorporated ADCP data to compute longitudinal dispersion coefficient and advection velocity which are necessary to apply one-dimensional advection-dispersion equation. ARPTM was built on top of the geographic information system platforms to take advantage of the technology's capabilities to track geo-referenced processes and visualize the simulated results in conjunction with associated geographic layers such as digital maps. The ARPTM computes travel distance, time, and concentration of the pollutant cloud in the given flow path from the river network, after quickly finding path between the spill of the pollutant material and any concerned points in the downstream. ARPTM is closely connected with a recently developed GIS-based Arc River database that stores inputs and outputs of ARPTM. ARPTM thereby assembles measurements, modeling, and cyberinfrastructure components to create a useful cyber-tool for determining and visualizing the dynamics of the clouds of pollutants while dispersing in space and time. ARPTM is expected to be potentially used for building warning system for the transport of pollutant materials in a large basin.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 논문은 GIS에 기반한 하천 네트워크에서 임의의 두 지점 사이의 오염물질의 이동과 거동을 모의하기 위해 개발된 모형인 ARPTM(Arc River Pollutant Transport Model)에 관해 기술한다. ARPTM은 최근에 3차원 유속자료 측정에 있어 활발하게 활용되고 있는 ADCP(Acoustic Doppler Current Profiler)를 사용하여 측정된 자료를 바탕으로 효율적이고 정확하게 하천의 유속 및 종분산계수를 구하는 방식을 제공한다.

가설 설정

192 mg/L, 오염물질의 반감기를 100일로 임의로 설정하였다. 그리고 1차원 이송-확산식을 적용하기 위해 오염 물질의 유출 후 즉각적인 수직 및 수평방향으로의 혼합을 가정하였다.
이들 초기조건들은 유출 오염물질의 종류 및 양에 따라 그 값을 다르게 적용하여야 할 것이다. 본 논문에서는 특정 오염물질을 고려하기 보다는 개괄적인 ARPTM의 성능을 점검하기 위해 임의의 값을 가정하고 적용하였다. 하지만 실제 모형의 검증은 환경에 무해한 물질들을 선정하여 그 특성에 따라 감퇴율을 실험적으로 계산 및 적용하고 실제 하천에서 오염물질을 추적하여 ARPTM의 모의 결과와 비교하여야 할 것이다.
오염물질은 유출 후 즉시 수직 및 수평 방향으로 혼합되고 또한 매우 짧은 시간 동안의 유출로 가정한다. 즉 ARPTM은 오염물질의 이송과정을 모의하기 위해 하천의 임의의 지점에서 순간적으로 유출된 경우를 모의한다.
ADCP 횡단면과 횡단면 사이의 속도는 그림 7(b)에서 묘사되었듯 두 횡단면의 이송속도의 평균이 사용되었다. 이때 ARPTM은 두 ADCP 횡단면 사이에 이송속도의 변화가 없거나 선형적이라고 가정하였다. 하지만 이는 횡단면 사이의 간격이 긴 경우나 두 횡단면 사이에 하천이 합류하는 경우 오류를 내포할 수 있다.

제안 방법

최종적으로 ARPTM 모형을 Arc River 데이터베이스와 연결한 후 모형을 실행시켜 다음 그림 10의 결과가 얻어졌다. ARPTM은 하천 네트워크와 ADCP 횡단면의 교차점에서 최대농도, 이동시간, 이동거리, 그리고 오염물질의 분포길이를 계산했다. 그리고 그림에서 보듯 이 결과들은 다시 Arc River 데이터베이스에 저장이 되었다.
또한 ARPTM 인터페이스를 통해 모의를 위한 입력자료에 사용할 수 있도록 Arc River 데이터베이스와 연결할 수 있다. ARPTM의 결과 역시 Arc River 데이터베이스에 저장하여 추후 다양한 방식으로 GIS에서 모의 결과가 편리하게 도시되도록 설계되었다. 그림 6는 ARPTM 모델링을 위한 일련의 과정을 측정된 ADCP 자료로부터 Arc River 데이터베이스에 모델링을 위한 입력자료의 준비, 그리고 사용자가 정의한 하천 구역에 ARPTM을 적용하여 그 결과를 나타내는 흐름도를 보여주고 있다.
하지만 이는 횡단면 사이의 간격이 긴 경우나 두 횡단면 사이에 하천이 합류하는 경우 오류를 내포할 수 있다. 그리고 유출의 시작점으로부터 최초의 ADCP 횡단면까지의 이송속도와 마지막 ADCP 횡단면에서 최종 관심도착지점까지의 이송속도는 근접한 ADCP 횡단면의 이송속도를 사용하였다.
그리고 이송 속도 또한 ADCP를 사용하여 단면방향으로 측정된 유속자료를 평균하여 종분산계수와 함께 도출할 수 있다. 따라서 ARPTM은 광범위한 하천 네트워크상에서 측정된 ADCP자료로부터 후처리된 종분산계수와 이송속도에 기반하여 유역 내에 하천의 어떤 지점에서도 능동적으로 오염물질의 이송 및 확산을 모의할 수 있도록 설계되었다.
그리고 모의에 필요한 자료와 그 결과는 최근에 개발된 3차원 하천정보화시스템인 Arc River(Kim, 2008)에 저장되었다. 또한 개발된 ARPTM은 오염물질의 이동을 위치정보와 결부하여 시각화하고 추적하도록 GIS의 표현 및 분석기법들을 활용하도록 설계되었다. 특히 Arc River의 시각화 기법을 통해 오염물질의 이동과 실제적인 확산 형태를 1, 2, 그리고 3차원적인 시공간에서 묘사하였다.
ARPTM은 오염물질 유출지점과 사용자 관심 도착지점으로부터 능동적으로 계산된 1차원으로 묘사된 하천구역에 적용이 된다. 모의에 필요한 자료는 데어터베이스와 유기적으로 연결지어 추출되어 수치모형에 적용을 한 후 각 ADCP의 횡단면과 하천 네트워크의 교차지점에서 오염물질의 최대농도, 유출로부터의 종방향 거리 및 이송시간을 계산한다. 그림 5는 ARPTM에 적용된 개념을 사용자가 편리하게 사용할 수 있도록 개발된 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface)이다.
본 연구를 통해 개발된 ARPTM모형은 기존의 모형들과 비교해서 다음의 개선된 특성을 가진다고 하겠다. 첫째, ARPTM은 최근에 활발하게 사용되기 시작한 ADCP의 실측 자료로부터 후처리된 하천의 종분산계수와 이송속도를 사용하도록 설계되었다.
그림 12는 ARPTM의 결과로부터 다양한 차원의 오염물질의 형상을 시공간적으로 가공해주기 위해 개발된 소프트웨어를 보여준다. 이 후처리 소프트웨어는 다시 Arc River 데이터베이스와 연계되어 생성된 오염물질의 시공간적인 형상을 데이터베이스에 저장할 수 있도록 하였다. 그림 13(a)와 13(b)는 각각 후처리 소프트웨어를 이용하여 생성된 다양한 차원의 오염물질의 시공간적 형상들 중선형 및 3차원으로 표현된 것을 예시한다.
이러한 ADCP를 이용한 측정으로부터 후처리된 자료는 하천 네크워크와 결합하여 GIS에 기반한 데이터베이스에 저장되었다. 이러한 자료는 GIS에 기반한 하천 네트워크 상에서 능동적으로 추출 가능하며 해당 유역에 1차원 이송-확산 모형을 적용하여 보다 신속하게 오염물질의 거동을 모의하게 하였다. 본 논문에서는 하천 네트워크의 한 예로 현재 미국지리국(US Geologic Survey) 개발되어 활발하게 사용중인 국가지리자료(National Hydrography Dataset, http://www.
하지만 실제 모형의 검증은 환경에 무해한 물질들을 선정하여 그 특성에 따라 감퇴율을 실험적으로 계산 및 적용하고 실제 하천에서 오염물질을 추적하여 ARPTM의 모의 결과와 비교하여야 할 것이다. 적절한 초기조건의 설정이후 ARPTM은 유출지역으로부터 관심도착지점까지의 하천 네트워크상의 거리, 도달 시간, 그리고 최대농도를 계산하며 만약 지정된 한계농도보다 관심지점의 최대농도가 높을 시에는 경고 신호를 자동적으로 전달하도록 설계되었다. 예를 들어 오염물질의 유출지역 하류에 취수장이 위치한 경우 유출로부터 오염물질의 도달 시간을 즉각 계산 및 통보할 수 있어 취수장이 이에 맞추어 운영을 조절할 수 있도록 할 수 있다.
본 연구를 통해 개발된 ARPTM모형은 기존의 모형들과 비교해서 다음의 개선된 특성을 가진다고 하겠다. 첫째, ARPTM은 최근에 활발하게 사용되기 시작한 ADCP의 실측 자료로부터 후처리된 하천의 종분산계수와 이송속도를 사용하도록 설계되었다. 이는 기존 모델의 가정을 통한 경험식을 사용하여 추정된 종분산계수나 이송속도 산정보다 진일보되었다 하겠다.
다음으로 ARPTM 그래픽 인터페이스로부터 유출지점과 관심도달지점(가상 취수장)을 선정하여 1차원 하천 네트워크로부터 두 지점 사이의 구간을 능동적으로 계산한다(그림 9의 굵은선 참조). 초기조건으로 오염물질의 유출량은 400 kg, 취수장에서 한계 오염물질 농도로 0.192 mg/L, 오염물질의 반감기를 100일로 임의로 설정하였다. 그리고 1차원 이송-확산식을 적용하기 위해 오염 물질의 유출 후 즉각적인 수직 및 수평방향으로의 혼합을 가정하였다.
또한 개발된 ARPTM은 오염물질의 이동을 위치정보와 결부하여 시각화하고 추적하도록 GIS의 표현 및 분석기법들을 활용하도록 설계되었다. 특히 Arc River의 시각화 기법을 통해 오염물질의 이동과 실제적인 확산 형태를 1, 2, 그리고 3차원적인 시공간에서 묘사하였다.

대상 데이터

해당 하천 폭은 약 240 m, 측정된 유역의 길이는 1200m, 유량은 270 m³/s, 평균 단면적 976 m², 그리고 평균 폭/깊이 비율은 약 76이다. ADCP는 Teledyne RDI사의 Rio Grande 1200 KHz가 사용되었다. ADCP자료는 후처리 후각 횡단면에서 이송속도와 종분산계수가 Arc River 데이터베이스에 저장되었다.
ARPTM을 실제 현장의 ADCP 자료와 연계하여 적용한 사례로 총합 20개의 연속적인 횡단면 측정을 미국 미시시피강에서 2004년 7월 28일에 실시된 자료를 사용하였다(그림 8). 해당 하천 폭은 약 240 m, 측정된 유역의 길이는 1200m, 유량은 270 m³/s, 평균 단면적 976 m², 그리고 평균 폭/깊이 비율은 약 76이다.
이러한 자료는 GIS에 기반한 하천 네트워크 상에서 능동적으로 추출 가능하며 해당 유역에 1차원 이송-확산 모형을 적용하여 보다 신속하게 오염물질의 거동을 모의하게 하였다. 본 논문에서는 하천 네트워크의 한 예로 현재 미국지리국(US Geologic Survey) 개발되어 활발하게 사용중인 국가지리자료(National Hydrography Dataset, http://www.horizon-systems.com/nhdplus)를 사용하였다. 그리고 모의에 필요한 자료와 그 결과는 최근에 개발된 3차원 하천정보화시스템인 Arc River(Kim, 2008)에 저장되었다.
예를 들어 그림 3(b)는 이러한 ADCP의 연속적인 횡단면 측정방식을 보여준다. 예시된 ADCP 자료는 미국 미주리강 유역에서 측정되었으며 모두 19개의 횡단면이 일정한 간격으로 측정되었다. 하천 네트워크에서 이러한 ADCP 측정이 존재하는 구역에서 하천의 동역학적인 정보를 얻을 수 있다.

이론/모형

그림 5는 ARPTM에 적용된 개념을 사용자가 편리하게 사용할 수 있도록 개발된 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface)이다. ARPTM 인터페이스는 ArcGIS(http://www.esri.com)에 기반하여 작동하도록 설계되었으며 개발에 있어 ArcObjects 라이브러리(Zeiler, 2001)가 이용되었다. 대표적으로 사용된 GIS의 기능은 네트워크 분석기법인데 이는 사용자가 임의의 두 지점을 1차원 하천네트워크에서 지정을 하였을때 능동적으로 두 지점 사이의 그 경로를 찾아준다(그림 1).
따라서 오염물질의 중심이 선분상의 임의의 지점에 존재할 때 해당되는 선분에서 상대적인 길이(relative measure; 0~100%)를 계산할 수 있으면 실제 유출의 시작점에서 오염물질의 중심까지 하류방향으로 누적 길이를 구할 수 있다. ARPTM은 ArcGIS에서 제공하는 선형참조기법(Linear Referencing; Brennan and Harlow, 2002)을 이용하여 이 상대적인 길이를 구하여 각각의 시점에서 유출지점으로부터 오염물질의 이동거리를 계산한다. 현재 ARPTM에서는 실제로 오염물질의 동적인 이동거리는 ADCP의 횡단면이 존재하는 지점들 및 관심도착지점에서 각각 계산된다.
ARPTM의 중요한 특성 중의 하나는 하천에서의 ADCP를 이용한 실측자료를 효율적으로 이용하는 방법을 제공한다는 데 있다. 따라서 ARPTM을 수행하기 이전에 식 (2)에 필요한 자료는 ADCP의 후처리 소프트웨어인 AdcpXP(Kim, 2007)로부터 구했고 Arc River 공간데이터베이스에 후처리 소프트웨어(ArcRiver tool)을 별도로 개발하여 저장을 한 후 사용했다(Kim, 2008). ADCP는 비접촉식으로 3차원 속도와 수심자료를 매우 효율적이고 빠르게 측정하며 그 자료의 공간 및 시간적 해상도는 다른 종류의 속도측정기와 비교하여 매우 세밀하다.

성능/효과

ARPTM의 결과로 도출되는 시간대별 오염물질의 위치와 확산범위, 그리고 농도는 GIS의 표현기법을 통해 선형, 2차원 혹은 3차원 영역으로 도시가 가능하다. 즉 그림 2(b)에서 묘사 되었듯 오염물질의 위치(ADCP의 단면과 하천네트워크가 만나는 지점 – CrossPoint)와 그 지점까지 유출 후 이동 시간에 해당하는 확산범위(식 (5))로 2차원 확산 형상을 만들고 이를 하천 바닥면까지 확장(extrusion)하여 3차원 형상을 생성하였다.
이는 기존 모델의 가정을 통한 경험식을 사용하여 추정된 종분산계수나 이송속도 산정보다 진일보되었다 하겠다. 둘째, ARPTM은 모형이 GIS에 기반한 데이터베이스와 밀접하게 결합하여 실행되도록 설계되어 매번 주어진 구간마다 입력자료를 재생산해야하는 불편함을 없앴다. 이러한 모델과 자료의 주어진 유역에서 유기적인 결합은 특히 근래의 활발하게 추진되고 있는 통합적인 물관리시스템(또는 하천정보화시스템)의 하나의 예를 보여준다 할 수 있다.
하지만 최근 ADCP의 도입으로 이러한 3차원 유속을 과거의 방식과 비교해서 매우 신속하고 세밀하게 측정할 수 있게 되어 종분산계수는 깊이방향으로 평균된 속도값의 분포도로부터 유속분포식의 가정없이 직접 적용하여 계산할 수 있게 되었다(Carr 등, 2007; Kim 등, 2007). 또한 ADCP를 사용함으로써 광범위한 하천 네트워크상에서 종분산계수를 조밀하고 신속하게 계산할 수 있게 되었다. 그리고 이송 속도 또한 ADCP를 사용하여 단면방향으로 측정된 유속자료를 평균하여 종분산계수와 함께 도출할 수 있다.
이러한 모델과 자료의 주어진 유역에서 유기적인 결합은 특히 근래의 활발하게 추진되고 있는 통합적인 물관리시스템(또는 하천정보화시스템)의 하나의 예를 보여준다 할 수 있다. 셋째, ARPTM은 GIS를 기반으로 실행됨으로써 최신 GIS의 분석 및 표현 기법들을 활용할 수 있게 한다. 특히 네트워크 기법은 복잡한 하천 네트워크로 구성된 주어진 유역에서 하천의 두 지점사이의 흐름의 경로를 신속하게 찾을 수 있게 한다.

후속연구

따라서 ARPTM은 유역내의 어떤 지점에서 발생한 사고로 인한 오염물질의 유출의 이동도 능동적이고 신속하게 모의할 수 있게 한다. 넷째, ARPTM 결과의 후처리 소프트웨어는 시공간에서 오염물질을 다양한 형상으로 묘사하고 그 이동을 동적으로 포착할 수 있게 하여 향후 오염물질의 유역에 미치는 영향의 연구에 있어 다양한 시각적인 자료를 제공한다.
예를 들어 River Spill 모델(Samuels 등, 2006)의 경우 하천 유역에 산포되어 있는 유량측정을 통해 관련된 하천 전 구역에서 유속과 종분산계수를 추정하는 경험식을 일률적으로 적용하여 정확도면에서 일정한 한계를 보여주었다. 또한 보다 정확한 2차원 이송-확산 수치모형의 경우는 일반적으로 제한된 하천유역에 적용되도록 장치되어서 보다 광역화된 지역에서의 하천 네트워크상에서 발생한 오염물질의 하류방향으로의 이동을 능동적이고 실용적으로 모의하는데 한계가 있다고 하겠다. 하지만 최근에 급속도로 발전되고 있는 3차원 하천유속자료 측정기술과 지리정보시스템(GIS)의 하천네트워크 분석기술의 발전은 보다 효율적이고 정확하게 광범위한 유역에 적용될 수 있는 오염물질의 이동을 모의함에 있어 새롭고 실용적인 접근방식을 제공하고 있다.
하지만 ARPTM은 그 실용적인 적용에 있어 여전히 추가적인 연구가 필요하다고 하겠다. 예를 들어 주어진 유역에서 ADCP자료 측정의 밀도가 ARPTM의 결과에 미치는 영향, 즉각적인 횡방향 혼합이 발생하지 않는 지역(예를 들어 대규모 하천)에서 1차원 이송-확산식을 적용한 경우 발생하는 문제점, 그리고 ARPTM의 결과가 실제 하천에서 오염물질의 이동에 대해 검증되지 않았다는 부분은 향후 과제로 남는다.
본 논문에서는 특정 오염물질을 고려하기 보다는 개괄적인 ARPTM의 성능을 점검하기 위해 임의의 값을 가정하고 적용하였다. 하지만 실제 모형의 검증은 환경에 무해한 물질들을 선정하여 그 특성에 따라 감퇴율을 실험적으로 계산 및 적용하고 실제 하천에서 오염물질을 추적하여 ARPTM의 모의 결과와 비교하여야 할 것이다. 적절한 초기조건의 설정이후 ARPTM은 유출지역으로부터 관심도착지점까지의 하천 네트워크상의 거리, 도달 시간, 그리고 최대농도를 계산하며 만약 지정된 한계농도보다 관심지점의 최대농도가 높을 시에는 경고 신호를 자동적으로 전달하도록 설계되었다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	ARPTM은 어떤 기술을 바탕으로 운영되도록 설계되었는가?	ARPTM 모형은 특히 ADCP자료로부터 계산된 하천의 동역학적인 계수인 종분산계수와 이송속도를 일차원 하천 이송-확산 모형에 적용하였다. ARPTM은 GIS 기술을 바탕으로 운영되도록 설계되어 자료의 준비에 있어 기존의 GIS 자료 및 기능들을 편리하게 이용할 수 있도록 하였고 효율적으로 모의 결과를 다양한 방식으로 도시하여 사용자들의 오염물질의 이동에 대한 이해의 편리를 도모하였다. ARPTM은 복잡한 하천 네트워크에서 오염물질의 유출지점으로부터 하류의 관심지점까지의 경로를 신속하게 계산하고 오염물질의 이송거리와 이송시간과 그리고 농도를 제공한다.
	본 연구를 통해 개발된 ARPTM모형이 기존의 모형들과 비교하여 가시는 개선된 특성은?	본 연구를 통해 개발된 ARPTM모형은 기존의 모형들과 비교해서 다음의 개선된 특성을 가진다고 하겠다. 첫째, ARPTM은 최근에 활발하게 사용되기 시작한 ADCP의 실측 자료로부터 후처리된 하천의 종분산계수와 이송속도를 사용하도록 설계되었다. 이는 기존 모델의 가정을 통한 경험식을 사용하여 추정된 종분산계수나 이송속도 산정보다 진일보되었다 하겠다. 둘째, ARPTM은 모형이 GIS에 기반한 데이터베이스와 밀접하게 결합하여 실행되도록 설계되어 매번 주어진 구간마다 입력자료를 재생산해야하는 불편함을 없앴다. 이러한 모델과 자료의 주어진 유역에서 유기적인 결합은 특히 근래의 활발하게 추진되고 있는 통합적인 물관리시스템 (또는 하천정보화시스템)의 하나의 예를 보여준다 할 수 있다. 셋째, ARPTM은 GIS를 기반으로 실행됨으로써 최신 GIS의 분석 및 표현 기법들을 활용할 수 있게 한다. 특히 네트워크 기법은 복잡한 하천 네트워크로 구성된 주어진 유역에서 하천의 두 지점사이의 흐름의 경로를 신속하게 찾을 수 있게 한다. 따라서 ARPTM은 유역내의 어떤 지점에서 발생한 사고로 인한 오염물질의 유출의 이동도 능동적이고 신속하게 모의할 수 있게 한다. 넷째, ARPTM 결과의 후처리 소프트웨어는 시공간에서 오염물질을 다양한 형상으로 묘사하고 그 이동을 동적으로 포착할 수 있게 하여 향후 오염물질의 유역에 미치는 영향의 연구에 있어 다양한 시각적인 자료를 제공한다.
	ARPTM 모형은 어디에 적용하였는가?	본 논문은 GIS에 기반한 하천 네트워크에서 임의의 두 지점 사이의 우발적으로 유출된 오염물질의 이동과 거동을 모의하기 위해 새로이 개발된 모형인 ARPTM에 관해 기술한다. ARPTM 모형은 특히 ADCP자료로부터 계산된 하천의 동역학적인 계수인 종분산계수와 이송속도를 일차원 하천 이송-확산 모형에 적용하였다. ARPTM은 GIS 기술을 바탕으로 운영되도록 설계되어 자료의 준비에 있어 기존의 GIS 자료 및 기능들을 편리하게 이용할 수 있도록 하였고 효율적으로 모의 결과를 다양한 방식으로 도시하여 사용자들의 오염물질의 이동에 대한 이해의 편리를 도모하였다.

참고문헌 (11)

Brennan, P. and Harlow, M. (2002) Linear Referencing in ArcGIS, ESRI, Redlands, California.
Carr, M.L. and Rehmann, C.R. (2007) Measuring the dispersion coefficient with an acoustic Doppler current profiler, Journal of Hydraulic Engineering, Vol. 133, pp. 977-982.

상세보기
Chanson, H. (2004) Environmental Hydraulics of Open Channel Flows, Elsevier, Burlington, Massachusetts.
Fischer, H.B., List, E.J., Koh, R.C., Imberger, J., and Brooks, N.H. (1979) Mixing in Inland and Coastal Waters, Academic Press, New York.
Kim, D., Muste, M., and Weber, L. (2007) Software for assessment of longitudinal dispersion coefficient using acoustic-doppler current profiler measurements, XXXII International Association of Hydraulic Engineering and Research Congress, Venice, Italy.
Kim, D., Muste, M., Weber, L., and Asman, R. (2007) Getting to Know AdcpXP ？ ADCP eXtended Processing, User Manual, IIHR-Hydroscience & Engineering.
Kim, D. (2008) Arc River: Multidimensional geotemporal river data model, Doctoral Dissertation, University of Iowa.
Muste, M., Vermeyen, T., Hotchkiss, R., and Oberg, K. (2007) Acoustic velocimetry for riverine environments, Journal of Hydraulic Engineering, Vol. 115, pp. 925-936.

상세보기
Samuels, W.B., Amstutz, D.E., Bahadur, R., and Pickus, J.M. (2006) River spill: a national application for drinking water protection, Journal of Hydraulic Engineering, Vol. 132, No. 4, pp. 393-403.

상세보기
Thomann, R.V. and Mueller, J.A. (1987) Principles of surface water quality modeling and control, Harper & Row, New York.
Zeiler, M. (2001) Exploring ArcObjects, ESRI, Redlands, California.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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