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온톨로지 기반의 연구자 모델링 기법과 연구자 네트워크 구축 기법
A Researcher Model based on Ontology and a Social Network Construction Technique 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.12 no.7, 2009년, pp.1022 - 1031  

문현정 (하이브레인넷) ,  전인하 (하이브레인넷) ,  우용태 (창원대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 온톨로지 기반의 연구자 모델링 기법을 제안하고, 이를 이용하여 연구자간의 다양한 연결 속성을 이용한 연구자 네트워크를 구성한다. 연구자 모델링을 위한 온톨로지 스키마는 HR-XML을 기반으로 연구자 중심의 모델로 확장하여 생성하고 연구자 온톨로지 스키마와 인스턴스는 OWL를 이용하여 생성한다. 연구자 네트워크는 학연과 같은 정적인 연결속성과 공통 논문, 프로젝트와 같은 동적인 연결속성별로 가중치를 부여하여 연구자간 친밀도를 표현한다. 친밀도는 연구자별로 연구자 네트워크가 다르므로 방향성을 가진다. SWRL를 이용하여 연구자간의 직접 관계를 추론하기 위한 규칙을 정의하고, racer 추론기를 이용하여 온톨로지 규칙을 추론한다. 본 연구에서 제안한 모델은 연구자간의 협업 모델이나 공동 프로젝트 수행을 위한 전문가 집단을 동적으로 검색하는데 응용할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a researcher modeling technique based on ontology and construct social network for researchers using diverse relational properties. User ontology schema is created by extending the existing HR-XML model for a researcher model. User ontology schema and instance are created b...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기법을 제안한다. 그리고 연구자간의 효율적인 협업 연구를 지원하기 위해 연구자 네트워크를 구축하기 위한 기법을 제안한다. 연구자 네트워크에서 연구자 네트워크별로 연구자간 연결 강도를 표현하기 위해 방향성 있는 친밀도를 제안한다.
  • 본 논문에서는 연구자간의 협업 연구를 지원하기 위한 온톨로지 기반의 연구자 모델링 기법을 제안하고 연구자간의 친밀도를 반영한 연구자 네트워크를 구성한다. 본 연구는 크게 연구자 정보를 관리하기 위한 연구자 온톨로지 생성과 연구자간의 학연, 공저논문, 공동 프로젝트 정보를 기준으로 친밀도를 분석하는 연구자 네트워크 구축 과정으로 구성된다.
  • 본 논문에서는 온톨로지를 이용하여 연구자의 다양한 정보를 체계적으로 관리하기 위한 사용자 모델링 기법을 제안한다. 그리고 연구자간의 효율적인 협업 연구를 지원하기 위해 연구자 네트워크를 구축하기 위한 기법을 제안한다.
  • 본 연구에서는 온톨로지 언어인 OWL에 의해 연구자 온톨로지를 생성하는 방법을 제시한다. 연구자 온톨로지 생성은 연구자 온톨로지 스키마 생성, 연구자 온톨로지 인스턴스 생성, 그리고 연구자 온톨로지 규칙 정의 과정으로 구성된다.
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참고문헌 (13)

  1. S. E. Seibert, M. L. Kraimer, and R. C. Liden, “A Social Capital Theory of Career Success," The Academy of Management Journal, Vol.44, No.2, pp. 219-237, 2001. 

  2. 김지수, “디지털 인맥과 인간 관계망(human network)," 정보통신정책, 제16권, 제16호, pp. 1-19, 2004. 

  3. L. Razemertia, “User Models and User Modeling in Knowledge Management Systems," Proc. of the User Modeling Conference, Springer-Verlag, pp. 213-217, 2003. 

  4. D. Heckmann, B. Brandherm, M. Schmitz, T. Schwartz, and B.M. von Wilamowitz-Moellendorf, “Gumo - the general user model ontology," Lecture Notes in Computer Science 3538, pp. 428-432, 2005. 

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  9. Y. Matsuo, J. Mori, M. Hamasaki, K. Ishida, T. Nishimura, H. Takeda, K. Hasida, M. Ishizuka, “POLYPHONET: An advanced social network extraction system from the Web," Proc. of the 15th Int'l Conference on World Wide Web, pp. 397-406, 2006. 

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  11. IEEE, draft standard for learning technology. public and private information (papi) for learners (papi learner), http://ltsc.ieee.org/wg2/ 

  12. 서치종, 서의호, “Knowledge Network 구축 수단으로서의 Social Network Analysis에 관한 연구,” 한국경영과학회 학술대회논문집 논문집, pp. 317-322, 2002. 

  13. 이정연, 이재윤, 정한민, 강인수, 신숙경, “확률적 온톨로지와 연구자 네트워크를 이용한 심사자 자동 추천에 관한 연구,” 한국정보관리학회 정보관리학회지, 제 24권, 제 3호, pp. 43-65, 2007. 

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