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This paper presents a new approach for thermal unit commitment (UC) using a differential evolution (DE) algorithm. DE is an effective, robust, and simple global optimization algorithm which only has a few control parameters and has been successfully applied to a wide range of optimization problems. ...

주제어

참고문헌 (19)

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  8. Cohen, A. I., and Yoshimura, M., 'A branch-andbound algorithm for unit commitment', IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, Vol. PAS-102, pp. 444-451, Feb. 1983 

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  14. Zhuang, F., and Galiana, F. D., 'Unit commitment by simulated annealing', IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 5, No. 1, pp. 311-317, Feb. 1990 

  15. Simopoulos, D. N., Kavatza, S. D., and Vournas, C. D., 'Unit commitment by an enhanced simulated annealing algorithm', IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 21, No. 1, pp. 68-76, Feb. 2006 

  16. Zhao, B., Guo, C. X., Bai, B. R., and Cao, Y. J., 'An improved particle swarm optimization algorithm for unit commitment', Electrical Power & Energy Systems, 

  17. Storn, R., and Price, K., 'Differential evolution ? A simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces', Journal of Global Optimization, Vol. 11, pp. 341-359, 1997 

  18. Chang, C. Wong, J., Chiou, J., and Su, C., 'Robust searching hybrid differential evolution method for optimal reactive power planning in large-scale distribution systems', Electric Power Systems Research, pp. 1-8, May 2006 

  19. Arora, J.S., Introduction to Optimum Design, McGraw-Hill, Inc., 1989 

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