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[국내논문] Mine 알고리즘 : 인간의 행동을 모방한 메타휴리스틱
Mine Algorithm : A Metaheuristic Imitating The Action of The Human Being 원문보기

정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, v.16B no.5, 2009년, pp.411 - 426  

고성범 (공주대학교 컴퓨터공학부)

초록
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대부분의 메타휴리스틱들은 동물의 행동을 모방한 것이다. 본 논문에서는 Mine 알고리즘을 제안한다. Mine 알고리즘(Mine Algorithm)은 인간의 행동을 모방한 메타휴리스틱이다. 탐색의 관점에서 인간의 노하우와 휴리스틱이 가장 잘 녹아 있는 업종은 광산업(mining industry)이다. Mine 알고리즘에서는 광산 업무에 초점을 맞추어서 인간의 행동패턴을 형식화한다. Mine 알고리즘은 다양한 탐색기법을 유연하게 구사하며, 그 때문에 광범위한 문제에서 고른 성능을 보인다. 즉, 범용성이 양호하다. 우리는 기존 메타휴리스틱들과의 비교 실험을 통하여 Mine 알고리즘의 개선된 범용성을 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Most of the metaheuristics are made by imitating the action of the animals. In this paper, we proposed Mine Algorithm. The Mine Algorithm is a metaheuristic that imitates the action of the human being. Speaking of search, the field in which the know-how and the heuristics of the human being are melt...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Mine 알고리즘의 중요한 특징은 무엇인가? Mine 알고리즘의 중요한 특징은 다양한 탐색 기법들을 구사한다는 점이다. 그러나 이들 다양한 기법들을 결합하거나 조정하는 별도의 장치를 갖고 있지는 않다.
행동 패턴의 관점에서 사람에게는 동물과 구별되는 점들은 무엇인가? 행동 패턴의 관점에서 사람에게는 동물(군집성 동물)과 구별되는 점들이 있다. 첫째, 동물은 이타적인데 반해, 사람은 이기적이다. 둘째, 동물과는 달리, 사람은 개성을 갖는다. 셋째, 동물은 눈에 보이는 성과만을 중시하지만, 사람은 눈에 보이지 않는 성과도 함께 고려한다. 넷째, 사람은 더 큰 만족을 위해서 만족스러운 현실을 과감히 버린다. 동물은 절대로 그런 짓을 하지 않는다. 다섯째, 특성화 측면에서 사람은 동물보다 유연하며 얼마든지 자신의 역할을 바꿀 수 있다. 여섯째, 사람은 때로 현실의 기본 틀을 혁명적으로 바꾸는 시도를 한다. 일곱째, 사람은 동물보다 훨씬 다양하고 또 고차원적인 휴리스틱을 구사한다.
Mine 알고리즘이란? 본 논문에서는 Mine 알고리즘(Mine Algorithm : MA)을 제안한다. Mine 알고리즘은 인간의 행동패턴을 모방한 메타휴리스틱이다. 탐색의 관점에서 인간의 노하우와 휴리스틱이 가장 잘 녹아 있는 산업 분야는 광산업일 것이다.
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참고문헌 (22)

  1. F. Glover, "Future paths for integer programming and links to artificial intelligence," Computers and Operations Research, Vol.13, No.5, pp.533-549, 1986. 

  2. Christian Blum and Andrea Roli, "Metaheuristics in combinatorial optimization: overview and conceptual comparison," ACM Computing Surveys, Vol.35, No.3, pp.268-308, 2003. 

  3. L. Bianchi, M. Dorigo, L.M. Gambardella, and W.J. Gutjahr, "A survey on metaheuristics for stochastic combinatorial optimization," Natural Computing, 2008. 

  4. David E. Goldberg, "Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning," Addison-Wesley, 1989. 

  5. M. Clerc, "Particle Swarm Optimization," ISTE, 2006. 

  6. M. Dorigo, M. Birattari, and T. Stutzle, "Ant colony optimization," IEEE Computational Computer Science, Vol.344, pp.28-39, 2006. 

  7. J. De Vicente, J. Lanchares, R. Hermida, "Placement by Thermodynamic Simulated Annealing," Physics Letters A, Vol.317, Issue 5-6, pp.415-423, 2003. 

  8. Cvijovic, D.; Klinowski, J. "Taboo search - an approach to the multiple minima problem," Science 267, 664-666, 1995. 

  9. Rusell, Stuart J. Norvig, Peter, "Artificial Intelligence : A Modern Approach (2nd ed)," Upper Saddle River, Nj: Prentice Hall, pp.11-114, 2003. 

  10. Solis, F.J and Wets, R.J, "Minimization by random search techniques," Mathematics of operations research, Vol.6, No.1, pp.19-30, 1981. 

  11. Moscato, P. "Memetic algorithms : A short introduction," In Corne, D., et al, eds: New Ideas in Optimization. McGraw Hill, pp. 219-234, 1999. 

  12. Glover, F. Laguna, M. Marti, R, "Fundamentals of Scatter Search and Path Relinking," Control and Cybernetics 39(3) 653-684, 2000. 

  13. Puchinger, J., Raidl, G.R, "Modles and Algorithms for Three-stage two-dimensional bin Packing," European Journal of Operational Research, Feature Issue on Cutting and Packing, 2006. 

  14. Conor Ryan, J.J. Collins, Jj collins, Michael Oneill, "Grammatical Evolution: Evolving programs for an Arbitrary Language," Proceedings of the First European Workshop on Genetic Programming, 1998. 

  15. 박찬란외, "유전자와 역전파 알고리즘을 이용한 효율적인 윤곽 선 추출", 정보처리학회논문지, 제5권 제11호, pp.3010-3023, 1998. 

  16. Alba, E., ed, "Parallel Metaheuristics, a New Class of Algorithms," John Wiley, New Jersey, 2005. 

  17. Tan, Kok Kiong; Wang Qing-Gu, Hang Chang Chieh, "Advances in PID Control", London, UK: Springer-Verlag, 1999. 

  18. 김여근, 윤복식, 이상복 공저, "메타휴리스틱", 영지문화사, 1997. 

  19. 오일석, "패턴 인식", 교보문고, 2008. 

  20. Gonzalez, Teofilo F., "Handbook of Approximation Algorithms And Metaheuristics," Taylor & Francis, 2007. 

  21. Dreo, J., Petrowski, A., Siarry, P., Taillard, E., "Metaheuristics For Hard Optimization, Springer Verlag, 2005. 

  22. L. Bianchi, L.M. Gambardella et M.Dorigo, "An ant colony optimization approach to the probabilistic traveling salesman problem," PPSN-VII, Seventh International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag, Berlin, Allemagne, 2002. 

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