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소프트웨어 화이트박스 테스트의 교호 강도 수 기반 테스트 방법
Computing Method for The Number of The Interaction Strength Based on Software Whitebox Testing 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터, v.46 no.5 = no.329, 2009년, pp.29 - 36  

최형섭 (강원대학교 IT 대학) ,  박홍성 (강원대학교 IT 대학)

초록
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소프트웨어가 복잡할수록 소프트웨어의 테스트에 들어가는 비용과 시간이 점점 증가되고 있는 문제점이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 테스트에 사용되는 테스트 케이스의 수를 줄이는 것이 중요하다. 특히 단위 테스트 케이스 수를 결정하는 것에는 교호강도의 수가 중요한데 교호강도 수는 소스에서 인자간의 조합에 의해 함수의 결과에 영향을 미치는 인자들의 수를 말한다. 본 논문에서는 프로그램 코드 상에서 인자의 사용 패턴을 분석하여 특정 패턴이 되면 교호 강도 수를 늘리고 최종적으로 교호 강도수를 결정할 수 있는 방법을 제시한다. 제안하는 방법의 효과를 커버리지 및 결함 발견 수의 항목으로 실험을 통해 증명한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Cost and Time for software test is gradually increasing as the software complexity increases. To cope with this problem, it is very important to reduce the number of test cases used in the software test. The interaction strength number is especially important in decision of the number of test cases ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 최적의 교호강도 수를 결정하는 방법을 제안하였고, 이를 실험을 통해 검증하였다. 테스트 케이스는 테스트 작업의 입력으로 들어가는 파라미터들을 말한다는 가정 하에 이 입력들의 관계를 살핌으로써 교호작용의 강도를 최적의 값으로 선택하였다는 것을 보여주었다.
  • 이를 줄이기 위해 직교배열과 같이 테스트 인자의 상호 관계에 따라 테스트의 교호강도의 수를 정하여 테스트 케이스를 줄이는 것이 중요하다. 본 논문에서는 소스 코드상에 포함되어 있는 입력인자들의 관계를 살펴봄으로서테스트 시 몇 개의 인자의 조합을 가지고 테스트 케이스를 생성할 것인지를 결정하는 방법에 대해 이야기 한다. 이를 위하여 소스코드를 분석하고 표 2에서 제시하는 방법에 의해 교호강도 수를 결정하게 된다.
  • 하지만 테스트 인자 간의 교호 강도 수를 어떻게 결정 할 것인지에 대한 연구는 미흡하다. 본 논문에서는 소스 코드상에서 입력 인자들 간의 관계를 정의하고 그 정의에 의해서 교호강도 수를 결정하는 방법을 제시한다.
  • 본 논문에서는 이러한 테스트 인자의 조합의 수를 효과적으로 구하고 테스트 인자의 조합 수를 구할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 사용된 방법은 화이트 박스 테스트를 기반으로 한다.
  • 본 논문은 II장에서 관련 연구를 소개하고 m장에서테스트 입력 인자들의 패턴을 나누는 기준을 제시하고 이를 이용한 테스트 조합의 수(교호강도 수)를 결정하는 방법에 대해 기술한다. IV장에서는 본 논문의 테스트 수행을 위한 테스트 절차에 대해 기술하고 V장에서는 본 논문의 방법을 실제 예제를 통해 보여주고 그 후 VI장에서 결론 및 향후 과제에 대해 논한다.
  • 본 논문은 테스트 교호강도 수를 임의로 설정하는 것이 아닌 소스를 사용하여 최적의 테스트 케이스의 수를 결정하는 방법을 제안하였다. 앞으로는 본 논문에서 제시한 방법을 블랙박스 테스트나 테스트 케이스를 조합하는 테스트 종류에 적용할 수 있는 방법에 대해 연구할 예정이다.
  • 그 중 눈에 띄는 분야는 pairwise 를 시용한 테스트 방법으로 테스트 케이스의 파라미터조합들을 가지고 테스트를 진행하는 것이다. 이는 각각의 테스트 케이스에서 모든 파라미터 쌍들이 전체 테스트 케이스에서 최소한으로만 나타나도록 하는 것이 목적이다. 이를 위해 직교 배열 (Orthogonal Anay) 를 생성하여 테스트 케이스를 생성하는 방법들이 연구되어왔다[2~3〕.

가설 설정

  • 4) 포함관계 : 테스트 인자 하나가 다른 인자의 사용이 또다른 인자의 사용에 영향을 준다는 것이다. 이는 하나의 인자가 사용되고 그 다음 오는 문장에 앞의 인자 사용문장에 포함되는 경우를 이야기 한다.
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참고문헌 (10)

  1. D. Richard Kuhn, Dolores R. Wallace, Albert M. Gallo Jr., 'Software Fault Interactions and Implications for Software Testing,' IEEE transactions on Software Engineering, vol. 30, no. 6, pp. 418-421, June 2004 

  2. David M. Cohen, Siddhartha R. Dalal, Michael L. Fredman, Gardner C. Patton, 'The AETG System: An Approach to Testing Based on Combinatorial Design,' IEEE transactions on Software Engineering, vol. 23, no. 7, July 1997 

  3. Lei, Y and Tai, K. C., In-Parameter-Order: A Test Generating Strategy for Pairwise Test- ing, High-AssuranceSystems Engineering Symposium, 1998. Proceedings. Third IEEE International 13-14 pp. 254-261, November 1998 

  4. R. Mandle, 'Orthogonal Latin squares: An application of experimental design to compiler testing,' Communication of the ACM, vol. 28 no. 10 pp. 1054-1058, 1985 

  5. R. Brownlie, J Prowse, and M.S. Phadke, 'Robust Testing of AT&T PMX/StarMAIL Using OATS,' AT&T Technical Journal, Vol. 71 No. 3, pp. 41-47, May/June 1992 

  6. Soumen Maity, Amiya Nayak, 'Improved Test Generation Algorithms for Pair-Wise Testing,' Proc. 16th IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering, pp. 244-253, November 2005 

  7. M. B. Cohen, C. J. Colbourn, J.S. Collofello, P. B. Gibbons and W. B. Mugridge, 'Variable Strength Interaction Testing of Components,' In Proc. of the Intl. Computer Software and Applications Conference, (COMPSAC 2003), Dallas TX, pp. 413-418, 2003 

  8. M. B. Cohen, C. J. Colbourn and A.C.H. Ling, 'Augmenting simulated annealing to build interaction test suites,' 14th IEEE Intl. Symp. on Software Reliability Engineering(ISSRE 2003), Denver CO, pp. 394-405, November 2003 

  9. http://burtleburtle.net/bob/math/jenny.html 

  10. Y. Lei, R. Kacker, D. R. Kuhn, V. Okun, and J. Lawrence. IPOG: A general strategy for t-way software testing. In Fourteenth Int. Conf. Engineering Computer-Based Systems. pp.549?556, March 2007 

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