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임신 기간에 따른 임산부 보행의 운동학적 요인과 하지 관절모멘트 패턴 비료
Comparison of Gait Patterns on Pregnant's Kinematic Factors and Lower-Limb Joint Moments During Pregnant Period 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.32 no.3, 2009년, pp.78 - 84  

하종규 (서울여자대학교 자연과학연구소) ,  장영관 (강원대학교 산업경영공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study was to compare gait patterns during pregnancy. Because of the changes in hormone levels and anatomical changes such as body mass, body-mass distribution, joint laxity, and musculotendinous strength that result from pregnancy, it was possible that there would be certain gait...

주제어

#Moment   #Pregnancy   #Gait   #Lower limb joint   #Inverse dynamic  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • 위치 좌표(raw data)를 획득하였다. 그리고 연구변인은 Visual 3D software(C-motion Inc., USA)를 사용하여 인체를 모델링하여 산출한 후 평균치를 사용하였다. 이때 관절모멘트는 역방향 동역학 방법(inverse dynamic method)으로 구하였으며 모든 변인은 SPSS 16.
  • <표 4>는 이벤트 별 슬관절의 3차원 모멘트로서 내/외측회전과 외/내전은 굴/신전에 비하여 상대적으로 작게나타나 제외하고 패턴 분석하였다. 발뒤축 접지기(HC)에서 굴곡만이 발생하고 발바닥 접지기(FF)에서 신전 발뒤축 들림기(H0)와 발가락 들림기에서(TO)는 굴곡과 신전이 나타났으며 특히 발바닥 접지기(FF)에서 편차가 가장크게 나타났다.
  • 분석 국면은 우측발의 초기 접지순간(FRHC)부터 우측발 재접지 순간(SRHC)까지 1 활보장(stride) 구간으로 하였으며 이벤트와 국면구분은 다음과 같다.
  • 임신기간이 경과됨에 따라 임산부의 신체구성이변화되므로 보행속도는 제한하지 않고 대상자의 선호속도로 하고 맨발로 출산 전까지 3회(초기, 중기, 말기) 실시하였으며, 매회 10회(trials)의 평지보행을 실시하였다.
  • 자료처리는 10회의 보행횟수 중 잘 촬영된 5회를 선정하여 Qualisys System의 QTM (Motion Capture Software)을이용하여 위치 좌표(raw data)를 획득하였다. 그리고 연구변인은 Visual 3D software(C-motion Inc.

대상 데이터

  • 이때의 샘플링률은 각각 100Hz, 1000Hz로 설정하였다. 그리고 원자료의 획득은 Qualisys System의 QTM과 Kisler의 Bioware를 이용하여 획득하였다.
  • 대상자는 6명의 임신 여성으로서 평균 나이 31세로서임신기간 중 인체의 생리적 변화에 따라 초기(0〜15주), 중기(16〜27주) 및 말기(28〜39주)의 신체적 특성은 과 같다.
  • 동작을 촬영하기 위하여 Qualisys사의 ProReflex MCU-240 카메라 7대를 사용하였으며 지면반력 측정을 위하여 Kistler 사의 Type 9286-AA 지면반력기 2대를 설치하여 상호 동조시켰다. 이때의 샘플링률은 각각 100Hz, 1000Hz로 설정하였다.

데이터처리

  • , USA)를 사용하여 인체를 모델링하여 산출한 후 평균치를 사용하였다. 이때 관절모멘트는 역방향 동역학 방법(inverse dynamic method)으로 구하였으며 모든 변인은 SPSS 16.0을 이용하여 통계 처리하였다.

이론/모형

  • 인체 관절점은 NLT(Nonlinear transformation)방식으로 3 차원 좌표화하였고 Visual 3D(C-Motion Inc., USA)의 마커 시스템에 준하여 과 같이 부착하였다.
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참고문헌 (8)

  1. 고용통계팀; “경제활동인구조사보고서”, 통계청, 서울, 2007 

  2. 삼성출판사 편집부; “임신 출산 육아 대백과”, 삼성출판사, 서울, 2006 

  3. 사회복지 통계과; “통계로 보는 여성의 삶”, 통계청, 서울, 2008 

  4. 금명숙, 유실, 김영란, 정남주, 한윤수, 이훈표, 윤희중; “임산부 보행의 역학적 분석”, 한국운동역학회지, 12(1) : 15-30, 2002 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. 금명숙; “임신 9개월, 10개월과 출산 후 하자 관절의 모멘트 분석”, 한국체육학회지, 42(1) : 661-67, 2003 

  6. 윤현숙; "저출산과 고령화, 한국사회를 흔든다", 강원도민일보, 2009, 8, 14 

  7. Dunning, K., LeMasters, G., Levin, L., Bhattacharya, A., Alterman, T., and Lorbo, K.; "Falls in workers during pregnancy: Risk factors, job hazards, and high risk occupations," American Journal of Industrial Medicine, 44(6) : 664-672, 2003 

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  8. Foti, T., Davids, JR, and Bagley, A.; "A biomechanical analysis of gait during pregnant," Journal of Bone Joint Surgery American, 82(5) : 625-632, 2000 

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