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태양광 발전 시스템의 노이즈 감소와 상태추정을 위한 비선형 제어기 설계
Nonlinear Controller Design for Noise Reduction and State Estimation in the Photovoltaic Power Generation System 원문보기

전력전자학회 논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics, v.14 no.4, 2009년, pp.261 - 267  

김일송 (충주대 전기공학과)

초록
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최대전력점 추적기는 태양광 발전시스템의 대표적인 기능이다. 최대 전력점을 추종하기 위해서는 태양전지의 전압과 전류의 측정을 필요로 한다. 만약 측정 신호에 노이즈가 포함되어 있으면 발생되는 전력이 감소되어 태양광 발전의 효율이 감소하게 된다. 노이즈가 포함된 신호에 확장 칼만 필터 이론을 적용하여 최적의 추정된 신호를 얻어 낼 수 있다. 칼만 필터는 랜덤 노이즈가 포함된 신호에서 최적의 신호를 얻어내는데 사용된다. 또한 칼만 필터의 적용결과로 인덕터 전류와 같은 측정하지 않는 신호도 센서리스 추정이 가능하다. 본 논문에서는 시스템 모델링 방법과 확장 칼만 필터 설계 방법이 소개된다. 실험 결과로서 제안된 제어기의 성능을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to the measurement noise or system noise, the performance of photovoltaic power generation system can be degraded. If this noise is contained in the solar array voltage measurement signal, the correct operation of the maximum power point tracker can not be guaranteed. The application of the exte...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구에서는 칼만 필터와 같은 상태추정기를 사용하여 외란을 포함한 신호에서 신호대 잡음비를 높이는 기법에 대해 논의한다[8-12]. 또한 인덕터 전류를 직접 측정하지 않고 상태 추정기에 의해서 알아내는 방법에 대해서도 논의한다.
  • 본 연구에서는 노이즈를 포함한 태양광 시스템에서 신호의 신호대 잡음비를 향상시킬 수 있는 비선형 제어기 설계 방법을 제시하였다. 시스템 모델링과 확장 칼만 필터 설계 방법이 제시되었고 시뮬레이션과 실험을 통해서 성능을 입증하였다.
  • 또한 뇌우나 계통에서 유입되는 원하지 않는 노이즈 성분들은 시스템 성능을 감소시키고, 동작시 문제를 야기시킬 수 있다. 본 연구에서는 칼만 필터와 같은 상태추정기를 사용하여 외란을 포함한 신호에서 신호대 잡음비를 높이는 기법에 대해 논의한다[8-12]. 또한 인덕터 전류를 직접 측정하지 않고 상태 추정기에 의해서 알아내는 방법에 대해서도 논의한다.

가설 설정

  • 기존의 모든 연구는 시스템 모델링이 완벽하고 관측 신호에 외란이 존재하지 않는다는 가정 하에서 이루어졌다. 보통 태양전지는 넓은 야외에 설치되고 전력 변환기는 실내에 설치된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Perturb & Observe 방법은 무엇인가? 태양전지의 출력이 온도나 입사량과 같은 외부 환경 요인에 의해서 변화하기 때문에, 변화량을 추적할 수 있는 시스템이 필요하다. 이를 최대 전력 추적기라 하고 동작점을 순차적으로 변화시키면서, 발생되는 전력의 변화를 관찰하는 방식을 Perturb & Observe (P&O) 방법이라 한다. 이 방법은 간단하면서도 신뢰성이 높아 가장 많이 사용되고 있으며 태양전지의 전압과 전류의 측정을 필요로 하게 된다[1-7].
독립형 태양광 시스템의 제어기는 어떤 기능을 수행하는가? 독립형 태양광 시스템의 가장 일반적인 응용분야는 배터리 충전시스템이고, 회로와 제어기 구성이 그림 3에 나타나 있다. 제어기는 두 기능을 수행하는데1) 태양전지의 최대 전력점을 찾아서 추종하는 기능2) 배터리 충전상태를 유지하기 위한 배터리 충전 제어 기능이다.
태양전지 셀의 전기적인 등가모델은 무엇으로 이뤄지는가? 태양전지 셀의 전기적인 등가모델은 빛에 의해서 생성된 전류원, 등가 다이오드, 직렬 저항과 병렬저항으로 이루어져 있으며 회로 구성은 그림 1에 표시되어 있다. 셀 단자 전압과 전류 방정식은 아래와 같이 이루어져 있다.
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참고문헌 (12)

  1. 서현우, 권정민, 권봉환, '무변압기형 3상 계통연계 PV PCS', 전력전자학회 논문집, 제12권, 제5호. pp. 355 -363 2007. 10 

  2. J.M Han, B.H. Jeong, J.S. Gho and G.H. Choe: 'Analysis of PWM converter for V-I output characteristics of solar cell', Journal of Power Electronics, Vol. 3, No. 1, pp. 62-67, 2003. 1 

  3. E. Koutroulis, K. Kalaitzakis and et al, 'Development of a microcontroller-based, photovoltaic maximum power point tracking control system', IEEE Trans. Power Electronics, Vol.16, No.1, Jan., pp. 46-54, 2001 

  4. 지상근, 권두일, 유철희, 한상규, 노정욱, 이효범, 홍성수, 'One switching cycle내에 최대 전력점을 추종하는 태양광 발전의 아나로그 MPPT 제어 시스템', 전력전자학회 논문집, 제14권, 제2호. pp. 89 - 95 2009. 4 

  5. I.S.Kim, M.B.Kim and M.J.Youn, 'New maximum power point tracker using sliding-mode observer for estimation of solar array current in the grid-connected photovoltaic system', IEEE Trans. Industrial Electronics, Vol. 53 No. 4, pp. 1027-1035, 2006, Aug 

  6. B.M. Ho and H.S. Chung: 'An integrated inverter with maximum power tracking for grid-connected PV systems', IEEE Trans., PE-20, (4), pp. 953-962, 2005 

  7. N. Femia, G. Petrone, G. Spagnuolo and M. Vitelli:'Optimization of perturb and observer maximum power point tracking method', IEEE Trans., PE-20, (4), pp. 963-973, 2005 

  8. K.W.Kim and S.K. Sul, 'A new motor speed estimator using Kalman filter in low-speed range', IEEE Trans. Industrial Electronics, Vol. 43, No. 4, pp. 498-504, 1996, Aug 

  9. K.W.Kim and S.K. Sul: 'A new motor speed estimator using Kalman filter in low-speed range', IEEE Trans., IE-43, (4), pp. 498-504, 1996 

  10. J.R. Kim, K.B. Shim and J.H. Kim: 'Load modeling of electric locomotive using parameter identification', Journal of Electrical Engineering & Technology, 2, 

  11. G. L. Plette: 'Extended kalman filtering for battery management system of LiPB-based HEV battery packs -Part 1, 2, 3', Journal of Power Source, 134, pp. 252-292, 2004 

  12. H.S Bae, J.H. Yang, J.H. Lee and B.H. Cho: 'Digital state feedback current control using the pole placement technique', Journal of Power Electronics, Vol. 7, No. 3, pp. 213-221, 2007. 7 

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