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문제 정의
- 온톨로지 기법을 이용함으로써 고객들을 차별화하여 고객 데이터를 바탕으로 고객의 특성과 건강 상황에 따라 개인화된 의료 정보서비스를 제공할 수 있다. 또한, 병원에서 시행하는 정보 및 세미나를 필요로 하는 환자들의 우선순위 검색과 이를 통해 검색 결과 내의 인원별, 지역별 등의 연관 검색이 가능하도록 하였다.
- 본 시스템은 질병을 중심으로 환자 질병의 위험도와 세미나가 관계하고 있는 질병의 비중도를 수치화하여, 수치가 높은 순서로 세미나를 필요로 하는 환자들을 검색한다. 또한 환자의 주소를 이용하여 검색된 환자들을 지역별로 검색이 가능하도록 하였다.
- 본 연구는 의료 CRM의 효율적인 고객정보관리와 분석을 위해 기존의 OCS, PACS, EMR, ERP 시스템을 통합·연계한 온톨로지 기반의 CRM 시스템 데이터 관리를 제안한다.
- 데이터 로드의 주기, 데이터의 양, 데이터 변환의 정도, 로드 속도, 비용, 소스시스템의 업무 마감 형태 등에 따라서 ETT의 방식이 달라진다. 본 연구에서는 ETT 과정을 온톨로지 기법을 이용하여 구현하고자 한다. 온톨로지 기법을 이용하는 이유는 고객 정보를 개념적으로 정리할 수 있고 자동화된 에이전트를 통해 정확한 정보 검색과 새로운 지식의 생성이 가능하기 때문이다[10].
- 본 연구에서는 의료 고객관리시스템의 효율적인 고객정보관리와 분석을 위해 기존의 OCS, EMR, ERP 시스템을 통합·연계한 온톨로지 기반의 고객지원을 위한 의료고객관리 시스템을 개발하였다.
- 이에 본 연구는 서비스 또는 이벤트 등에 대한 정보를 이를 필요로하는 고객에게만 제공하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 고객정보와 질병사이의 관계를 데이터베이스화 하고, 어플리케이션과의 연동을 통하여 병원 내의 유용한 정보들을 고객에게 더 쉽게 전달하며, 입력, 수정, 삭제 등의 다양한 기능을 접목하여 시스템내의 고객 데이터를 보다 체계적이고 편리하게 유지 관리 하는데 목적을 두고 있다. 본 연구는 의료기관의 기존 시스템 DB를 온톨로지로 구축하고 이를 이용하여 고객별 정보를 관리하고 m-CRM (Mobile-CRM) 프레임을 개발하여 고객별 맞춤 모바일 서비스를 지원하는 시스템을 구축하였다.
- 이에 본 연구는 서비스 또는 이벤트 등에 대한 정보를 이를 필요로하는 고객에게만 제공하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 고객정보와 질병사이의 관계를 데이터베이스화 하고, 어플리케이션과의 연동을 통하여 병원 내의 유용한 정보들을 고객에게 더 쉽게 전달하며, 입력, 수정, 삭제 등의 다양한 기능을 접목하여 시스템내의 고객 데이터를 보다 체계적이고 편리하게 유지 관리 하는데 목적을 두고 있다.
가설 설정
- 발신자명과 발신번호를 통해 해당병원을 홍보하고 병원에서 진행하는 유용한 정보들을 문자메시지로 서비스한다. 향후 하나의 PDA에서 애플리케이션간의 통신을 통하여 문자 서비스를 진행할 예정이며, 우선은 애플리케이션에서 휴대폰으로 직접 SMS메시지를 보낸다고 가정하고 이를 구성하였다. 그림 9는 발신 메시지가 데이터베이스에 저장되어있는 것을 알 수 있다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.