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NTIS 바로가기Journal of veterinary clinics = 한국임상수의학회지, v.26 no.5 = no.70, 2009년, pp.401 - 407
In the previous article in this series we introduced the basic concepts for statistical analysis. The present review introduces hypothesis testing for continuous and categorical data for readers of the veterinary science literature. For the analysis of continuous data, we explained t-test to compare...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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관찰 혹은 실험으로 얻은 자료의 문제점은? | 관찰 혹은 실험으로 얻은 자료에 대하여 적절한 분석기법을 적용하지 않을 경우 사실과 다른 결과를 얻을 뿐만 아니라 결과를 잘못 해석함으로써 연구 결과의 정확성을 저해하는 심각한 문제가 발생할 수 있다. 자료의 특성에 부합하는 적절한 통계기법을 찾기 위해서는 변수의 척도, 비교집단의 개수, 표본의 독립성 여부 등 다양한 요인을 고려해야 한다. | |
CMH 검정은 어느 때 사용하는가? | 원리: CMH 검정은 층화표본에 근거한 독립표본 간 비율을 검정할 때 사용한다. 앞에서 설명한 카이제곱 검정과 피셔의 정확검정은 하나의 그룹 내에서 비교하였지만 CMH 검정은 여러 개의 그룹 즉 층화요인(stratification factor)이 있을 때 이러한 요인을 보정한 상태에서 처리 간 비율에 차이가 있는지를 검정할 때 유용하게 사용할 수 있다(2,3). | |
층화요인은 이원분산분석에서 블록요인(blocking factor)과 유사한 역할을 하는 경우는? | 층화요인은 이원분산분석에서 블록요인(blocking factor)과 유사한 역할을 한다. 이를테면 두 약물의 치료율을 비교하는 연구가 여러 병원에서 평가한 것이라고 하면 이 때 병원은 하나의 층(stratum)이 된다. 이 경우 병원에 따라 치료율이 다를 수있기 때문에 두 약물의 효과를 보다 정확하게 비교하기 위해서는 병원의 효과를 보정한 상태에서 치료율을 비교하는 것이 타당하다. |
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