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문제 정의
- 공공측량계획기관이 성과심사를 요청한 심사 건에서 심사 대상물의 수를 N이라 하고 심사 비율이 f 라고 하며 n(= N f)개의 심사 대상물을 단순확률추출(simple random sampling)한다고 하자. 그리고 선정된 n개의 심사 대상물의 성과를 심사하여 각 심사물의 성과를 합격과 불합격으로 판정한다고 하자. 그리하여 만일 i번째 심사물의 성과가 합격이면 Xi = 1이라 하고, 불합격이면 Xi = 0이라 할 때, 심사 결과의 평균 #이 0.
- 본 논문에서는 현재 우리나라에서 이루어지고 있는 공공측량 성과 심사의 현황을 개략적으로 살펴보았고 현행 성과심사 비율을 개선하기 위한 이론적 토대로서 성과 심사의 적합확률을 성과심사 비율, 심사 대상 수, 합격 비율로 표현하여 이들의 관계를 알아보았으며 성과심사 표집비율을 적합확률, 심사대상 수, 합격 비율로 표현하여 이들 요인이 성과심사 표집비율에 미치는 영향을 고찰하였다. 이로부터 유추되는 성과심사 표집비율 결정 요인은 다음과 같다.
- 본 논문은 공공측량 성과심사에서 심사비율 개선에 관한 것이다. 성과심사 과정에서 측량 장비에 의한 측정 오류, 심사원에 의한 데이터 코딩 오류, 데이터 편집 오류 등 여러 종류의 오류가 최종 심사 판정에 영향을 미칠 수 있다.
- 9보다 커지거나 작아지면 오류 발생 확률이 작아진다. 본 논문의 논점 중의 하나는 현행 표본 조사 비율을 더 줄이면 어떤 통계적인 현상이 발생하는가 하는 것이다. 표 5에 이에 대한 답이 있다.
- 이 확률을 적합 확률(fitness probability)라고 하자. 본 소절에서는 성과심사의 적합 확률을 정확하게 계산하는 방법과 근사적으로 계산하는 방법을 살펴보기로 한다.
- 그러나 이러한 포괄적 연구는 나중으로 미루고 본 논문에서는 성과심사 심사비율에만 집중하기로 한다. 성과심사 심사비율 결정에 영향을 미치는 요인들의 통계적인 성질을 규명하여 성과심사 심사비율을 개선하는데 필요한 이론적 배경을 제공하고자 하는 것이 본 논문의 목적이다. 2절에서는 공공측량 성과심사 현황을 개략적으로 소개하고 3절에서는 성과심사에서 심사비율 결정에 영향을 주는 요일을 고찰하며 마지막으로 4절에서는 논문의 내용을 요약한다.
- 이제 제출된 심사물이 적합 판정을 받을 확률을 계산하여 보자. 확률변수 #는 크기 N인 모집단에서 n개의 심사물을 단순확률추출하였을 때 표본 심사물 n개 중 합격인 심사물의 수이다.
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