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NTIS 바로가기한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society, v.17 no.6, 2010년, pp.899 - 907
박기덕 (한국외국어대학교 통계학과) , 신기일 (한국외국어대학교 통계학과)
Several non-response imputation methods are suggested, however, mainly cross-sectional imputations are studied and applied to this analysis. A simple and common imputation method for panel data is the cross-wave regression imputation or carry-over imputation as a special case of cross-wave regressio...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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패널조사에서 무응답을 대체하는 것이 매우 중요한 이유는? | 패널자료는 횡단면 정보 뿐 아니라 종단면 정보를 함께 얻을 수 있기 때문에 정확한 정책입안과 깊이 있는 연구를 위해 필요한 정보를 주고 있다. 패널조사에서 무응답이 발생하게 되면 종단면 정보를 얻을 수 없게 되기 때문에 무응답을 대체하는 것은 매우 중요하다. 특히 김호진 등 (2008)에서와 같이 패널조사에서 얻어진 자료를 이용자들에게 배포할 경우에는 무응답과 같이 결측된 자료를 배포하지 않고 완전한 자료를 배포하여야 하기 때문에 결측치 대체는 반드시 필요하다. | |
여러 대체 방법을 사용하여 GEE 추정량의 효과를 비교 분석한 김동욱과 노영화(2003)의 연구에서 패널자료에 사용할 수 있는 대체법으로 무엇을 소개하였나? | 이 논문에서는 범주형 반복 측정 자료 분석에서 설명변수에 부분적으로 결측이 발생할 경우 여러 대체법을 사용하여 대체한 후 그 효율을 살펴보았다. 특히 여러 대체법 중에서 종시점회귀대체법(crosswave regression imputation)과 이의 간편한 방법인 이월대체법(carry-over imputation)과 같은 패널자료에 사용할 수 있는 방법을 소개하였다. 종시점회귀대체와 이월대체에 관한 자세한 내용은 Lepkowski(1989)를 참조하기 바란다. | |
2차년도 이상의 자료에서 무응답이 발생한 경우 간단하면서 효과적인 종단면 대체법으로 무엇이 있는가? | 패널자료처럼 2차년도 이상의 자료에서 무응답이 발생한 경우에는 횡단면 무응답 대체법을 사용하는 것보다 패널자료에 맞는 대체법을 사용하는 것이 더 우수한 결과를 줄 수 있을 것이다. 일반적으로 간단하면서 효과적인 종단면 대체법은 종시점회귀대체법이다. 그러나 단순히 종시점회귀대체법을 사용하는 것보다 종시점회귀대체법과 횡단면 대체법을 결합한 방법을 사용하는 것이 횡단면 정보와 종단면 정보를 모두 사용하기 때문에 우수한 결과를 줄 수 있다. |
김규성(2000). 무응답대체방법과 대체효과, , 1, 1?14.
김호진, 류정진, 장영석, 류기섭 (2008). , 한국장애인고용촉진 공단 고용개발원.
신민웅, 이상은(2001). , 교우사.
윤성철(2004). 결측값의 대치법, , 37, 211?219.
Lepkowski, J. M. (1989). Treatment of Wave Nonresponse in Panel Survey, In Panel Survey, Hohn Wiley & Sons, 348?374.
Little, R. J. A. and Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data, John Wiley & Sons, New York.
Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Survey, John Wiley & Sons, New York.
Tremblay, A. (1994). Longitudinal Imputation of SIPP Food Stamp Benefits, U.S Department of Commerce, Bereau of the Census, 208, http://www.census.gov/sipp/workpapr/wp208.pdf.
Wei, W.W.W (1990). Time Series Analysis, Univariate and Multivariate Methods, Addison Wesley, New York.
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