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이중대역/이중편파 패치 안테나를 이용한 렉테나 설계
Design of a Rectenna Using Dual Band/Dual Polarization Microstrip Patch Antenna 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.59 no.12, 2010년, pp.2268 - 2272  

서기원 (국민대학교 전자공학부) ,  김정한 (국민대학교 전자공학부) ,  노형환 (국민대학교 전자공학부) ,  성영락 (국민대학교 전자공학부) ,  오하령 (국민대학교 전자공학부) ,  박준석 (국민대학교 전자공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This letter presents that a rectenna can utilize more stable wireless power by using a new design dual band/dual polarization microstrip patch antenna and 2 stage voltage multiplier at 2.4 GHz band and 3.1 GHz band. The proposed antenna is a new microstrip patch antenna design to make impedance matc...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 무선전력전송의 전력변환에서 중요 한 렉테나를 설계하였다. 렉테나는 안테나와 렉티파이어의 합성어로 무선전력전송에서 안테나로 AC 전력 받아 렉티파이어를 통해 DC로 변환시켜주는 역할을 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
무선전력전송은 어떠한 기술인가? 무선전력전송(Wireless Power Transmission)기술은 우주공간에서 설치된 태양전지판에 의해 생성된 직류전압을 지구로 송전하기 위한 RF전력으로 변환하여 전송하고 지구에서는 다시 RF 전력을 DC 전력으로 변환하는 것으로 1968년 Peter Glaser 박사가 최초 제안한 이후, 차세대 청정에너지 개발의 일환으로 꾸준한 연구가 진행되어 왔다[1]. 또한 유비쿼터스 센서 네트워크가 큰 시장으로 성장함에 따라 소형 이동체나 전원공급이 어려운 환경에서 동작하는 시스템의 전원을 공급하는 무선전력전송기술은 그 응용의 폭이 넓어지고 있다[2].
T-슬롯 커패시티브 커플링을 이용한 이중대역/이중편파 패치 안테나는 2.4 GHz 대역과 3.1 GHz 대역에서 각각 어떠한 특성을 보이는가? 본 안테나는 2.4 GHz 대역에서 원형편파특성을, 3.1 GHz 대역에서는 선형편파특성을 보이고 있다. 렉테나의 주 동작 주파수인 3.
렉테나는 어떠한 특징을 가지는가? 그림 1은 이중대역/이중편파 패치안테나를 이용한 무선전력전송의 개념을 보여주고 있다. 렉테나는 주로 3.1 GHz에서 무선전력획득이 가능하고 동시에 Wi-Fi, Bluetooth, wireless LAN 등 2.4 GHz 대역의 많은 어플리케이션에서의 불요전력을 수신 받아 보다 안정적으로 전력획득이 가능하다.
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참고문헌 (5)

  1. A. Ghosh, S. Devadas, K. Keutzer and J. White, "Estimation of Average Switching Activity in Combinational and Sequential Circuits," ACM/IEE Design Automation Conf., pp. 253-259, 1992. 

  2. F.N. Najm, "A Survey of Power Estimation Techniques in VLSI Circuits," IEEE Trans. on VLSI Systems, pp. 446-455, Dec. 1994. 

  3. J. Monteiro, S. Devadas, and B. Lin, "A Methodology for Efficient Estimation of Switching Activity in Sequential Logic Circuits," ACM/IEEE Design Automation Conf., pp. 12-17, 1994. 

  4. R. Burch, F. N. Najm, P. Yang, and T. N. Trick, "A Monte Carlo Approach for Power Estimation," IEEE Trans. on VLSI systems, vol. 1, No. 1, pp.63-71, March 1993. 

  5. A. Papoulis, Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 3rd Edition, New York: McGraw-Hill, 1991. 

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