[논문]계속조사 표본설계에서 추출틀 변경에 따른 층화변수 선정: 국민여행실태조사 사례연구

박현아; 박승환; 전종우; 박진우

계속조사 표본설계에서 추출틀 변경에 따른 층화변수 선정: 국민여행실태조사 사례연구
Selection of Stratification Variables Under a New Sampling Frame : A Case Study for the Korea National Tourism Survey 원문보기

조사연구 = Survey research, v.11 no.3, 2010년, pp.103 - 114

박현아 (서울대학교 통계학과) , 박승환 (서울대학교 통계학과) , 전종우 (서울대학교 통계학과) , 박진우 (수원대학교 통계정보학과)

초록
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계속조사를 위한 표본설계를 중간에 변경하려고 할 때 부딪히게 되는 문제 중 하나는 기존의 조사에서 중요하게 고려해야 할 주요 관심변수들에 대한 모집단 정보를 얻기 어렵다는 사실이다. 본 연구의 목적은 국민여행실태조사를 위한 표본설계에서 기존의 표본조사 자료와 새로운 추출틀 자료를 통합하여 효과적인 층화변수를 선정하는 방법을 제시하는 데 있다. 먼저 기존의 표본자료의 단위와 추출틀 단위 사이의 식별번호가 일치하지 않을 경우 번호 외에 일치시킬 수 있는 방안을 찾고, 이어 회귀분석과 같은 통계적 방법에 의해 변수 간의 연관성을 검토함으로써 적절한 층화변수를 선정하는 방법을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper

It is difficult to obtain the population information of target variables when a new sampling design for successive survey is executed. In a research of the Korea National Tourism Survey, we propose a method for selection of efficient stratification variables which are found in a combination of a existing sample data and a new frame list. At first, if there isn't common identification number between the frame list and the sample data, we find a device to substitute for absence of identification number. At second, we suggest a method to search stratification variables correlated with target variables using statistical methods like regression analysis.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구의 목적은 국민여행실태조사를 위한 표본설계에서 기존의 표본조사 자료와 새로운 추출틀 자료를 통합하여 효과적인 층화변수를 선정하는 방법을 제시하는 데 있다. 먼저 기존의 표본자료의 단위와 추출틀 단위 사이의 식별번호가 일치하지 않을 경우 번호 외에 일치시킬 수 있는 방안을 찾고, 이어 회귀분석과 같은 통계적 방법에 의해 변수 간의 연관성을 검토함으로써 적절한 층화변수를 선정하는 방법을 제시한다.
국민여행실태조사는 우리나라의 대표적인 관광통계로서 1976년 이후 지속적으로 조사하여 공표되고 있다. 이 조사는 기본적으로 우리나라 국민의 관광 총량 및 관련 지표를 작성하기 위한 조사이다. 이를 통해 우리나라 국민의 소득증대, 생활태도 및 가치관 등의 변화에 따른 여행실태를 파악하고 향후 관광발전을 위한 제반 정책수립에 필요한 기초자료를 얻게 된다.
국민여행실태조사(한국문화관광연구원 2009)는 우리나라 관광 분야의 대표적인 조사통계로서 1976년부터 매년 작성되어 왔다. 이 조사를 통해 우리나라 국민들의 관광 총량 관련 지표들을 산출할 뿐 아니라, 소득이나 생활양식, 가치관 등의 변화에 따른 여행실태를 파악하고, 관광 분야의 정책 마련을 위한 기초자료들을 얻게 된다. 본 조사의 작성주체가 2008년까지는 한국관광공사였다가 2009년부터 한국문화관광연구원으로 바뀌게 되었다.
이 조사는 기본적으로 우리나라 국민의 관광 총량 및 관련 지표를 작성하기 위한 조사이다. 이를 통해 우리나라 국민의 소득증대, 생활태도 및 가치관 등의 변화에 따른 여행실태를 파악하고 향후 관광발전을 위한 제반 정책수립에 필요한 기초자료를 얻게 된다. 더 나아가 국민복지 및 삶의 질을 제고하고 지역 간의 균형 발전을 도모하는 데도 매우 소중한 정보를 제공할 수 있다.

제안 방법

따라서 추출틀의 정보들을 동·읍·면 단위로 정리한 후 그 값을 개별 표본자료에 부여하였다.
본 연구의 목적은 국민여행실태조사를 위한 표본설계에서 기존의 표본조사 자료와 새로운 추출틀 자료를 통합하여 효과적인 층화변수를 선정하는 방법을 제시하는 데 있다. 먼저 기존의 표본자료의 단위와 추출틀 단위 사이의 식별번호가 일치하지 않을 경우 번호 외에 일치시킬 수 있는 방안을 찾고, 이어 회귀분석과 같은 통계적 방법에 의해 변수 간의 연관성을 검토함으로써 적절한 층화변수를 선정하는 방법을 제시한다. 2절에서는 국민여행실태조사에 대한 개략적인 소개를 하고, 3절에서는 두 개의 추출틀에 대해 간단히 설명한다.
아파트가구에 대한 추출틀인 국민은행의 아파트단지 자료에 포함된 보조정보로는 각 아파트단지별 주소, 세대 수, 면적, 분양년도, 가격 등이 있다. 먼저 이 보조정보들 중 본 연구의 주요 관심변수인 국내여행 경험률, 국내여행 참가횟수, 국내여행 비용 등과 밀접한 관련을 지니는 변수가 있는지를 살펴본다. 이를 위해 2008년 조사 자료를 사용하여 회귀분석을 실시한다.
본 연구에서는 기존의 표본자료와 추출틀 자료를 결합하기 위해 각 자료에 공통적으로 존재하는 행정코드를 활용한다. 두 자료에서 얻을 수 있는 최소의 행정구역 정보는 동·읍·면 정보이다.
이때 효과적인 층화변수를 선정하는 문제에 봉착하게 된다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 먼저 기존의 표본조사 자료와 새로운 추출틀 자료를 결합시키고, 이어 관심변수와 추출틀에 포함된 변수와의 연관성을 검토하는 방안을 제시하였다.
추출틀오차의 문제를 완화시키기 위해 아파트가구와 일반가구를 분리하여 각각 서로 다른 추출틀을 마련하기로 하였다. 아파트를 제외한 일반가구는 대체적으로 변동사항이 적을 뿐 아니라 2005년 이후의 변동 상황을 파악할 수 있는 참고자료를 확보하기가 어려운 관계로 인구주택총조사 자료를 그대로 추출틀로 사용한다.

대상 데이터

최종적으로 마련한 추출틀 현황이 <표 4>에 정리되어 있는데, 전국의 아파트가구와 일반가구 수는 각각 7,185,409 가구, 9,258,135 가구가 되어 합계 16,443,544 가구이다. KB에서 제공되는 신축 아파트 정보는 가구 수 기준이 아닌 주택세대 수 기준이지만 신축 아파트에 대한 정확한 가구 수는 알 수 없으므로 2005년 총조사의 아파트가구 수에 신축 아파트 세대 수를 더한 것을 총 아파트가구 수로 사용하기로 한다.
본 조사의 개념상 목표모집단(target population)은 우리나라에 거주하는 모든 내국인 가구(외국인 가구는 제외)에 거주하는 15세 이상의 남녀이다. 2005년 인구주택총조사를 근거로 했을 때 총인구 수는 47,041,434명이며 15세 이상 인구 수는 38,055,306명으로 전국의 15세 이상 인구 수는 총인구 수의 80.
2009년 국민여행실태조사 표본설계에서 목표모집단은 우리나라에 거주하는 모든 내국인가구에 거주하는 15세 이상의 남녀이다. 이에 따른 조사모집단은 실제조사 수행의 효율성을 높이기 위하여 일부 섬지역 조사구 내의 가구를 제외시킨 전국의 가구에 거주하는 15세 이상의 남녀이다. 조사목적을 고려할 때 가장 중요하다고 볼 수 있는 기본적인 조사변수로는 국내여행 참가자수, 국내여행 참가횟수 그리고 국내여행 총비용 등을 들 수 있다.

데이터처리

이 관찰을 근거로 하여, 추출틀에서 얻을 수 있는 보조정보인 15〜64세 경제활동인구비율을 반응변수로 두고, 기존 조사자료의 국내여행 관련 관심변수들을 독립변수로 하는 회귀분석을 실시하였다. 그 결과 회귀식은 매우 유의한 것으로 나타났는데(p<.
먼저 이 보조정보들 중 본 연구의 주요 관심변수인 국내여행 경험률, 국내여행 참가횟수, 국내여행 비용 등과 밀접한 관련을 지니는 변수가 있는지를 살펴본다. 이를 위해 2008년 조사 자료를 사용하여 회귀분석을 실시한다.

성능/효과

크게 서울․경기 지역이 다른 시․도 지역에 비해 매매가격이 월등하게 높은 편이다. 시․도에 따라 매매가격의 양상이 다르므로 시․도라는 지역 변수와 아파트 매매가격 등의 변수는 층화변수로 유용하다는 결론을 내리게 된다.
<표 6>의 결과에 의하면, 국내여행 경험률, 참가회수와 여행비용이라는 조사변수들은 모두 표본이 소속된 동·읍·면 내 경제활동인구비율과 유의한 관계를 지닌다고 할 수 있다. 이 결과는 일반가구 추출틀에 있는 인구주택조사구별 경제활동인구 수 정보를 층화변수로 활용하는 것이 여행 관련 관심변수들의 특성을 파악하는 데 유용한다는 사실을 뜻한다.

후속연구

본 연구에서 제시한 방법론은 국민여행실태조사라는 구체적인 사례에 국한되는 것이며, 개별 조사마다 나름의 특색이 있으므로 해당 조사에 맞는 적절한 방법을 찾아야 할 것이다. 하지만 계속조사에서 전면적인 표본개편을 하게 될 때 조사변수와 추출틀의 정보가 일치하지 않는 것이 일반적이므로 본 연구의 방법이 좋은 참고자료가 될 수 있을 것이다.
본 연구에서 제시한 방법론은 국민여행실태조사라는 구체적인 사례에 국한되는 것이며, 개별 조사마다 나름의 특색이 있으므로 해당 조사에 맞는 적절한 방법을 찾아야 할 것이다. 하지만 계속조사에서 전면적인 표본개편을 하게 될 때 조사변수와 추출틀의 정보가 일치하지 않는 것이 일반적이므로 본 연구의 방법이 좋은 참고자료가 될 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	계속조사를 위한 표본설계를 중간에 변경하려고 할 때 부딪히게 되는 문제가 무엇인가?	계속조사를 위한 표본설계를 중간에 변경하려고 할 때 부딪히게 되는 문제 중 하나는 기존의 조사에서 중요하게 고려해야 할 주요 관심변수들에 대한 모집단 정보를 얻기 어렵다는 사실이다. 본 연구의 목적은 국민여행실태조사를 위한 표본설계에서 기존의 표본조사 자료와 새로운 추출틀 자료를 통합하여 효과적인 층화변수를 선정하는 방법을 제시하는 데 있다.
	국민여행실태조사란?	국민여행실태조사(한국문화관광연구원 2009)는 우리나라 관광 분야의 대표적인 조사통계로서 1976년부터 매년 작성되어 왔다. 이 조사를 통해 우리나라 국민들의 관광 총량 관련 지표들을 산출할 뿐 아니라, 소득이나 생활양식, 가치관 등의 변화에 따른 여행실태를 파악하고, 관광 분야의 정책 마련을 위한 기초자료들을 얻게 된다.
	추출틀에 제공되는 정보 중에 조사목적에 부합되며 조사변수와 상관이 높은 보조변수를 찾아내는 것이 매우 중요한 이유는?	국민여행실태조사에서의 주요 관심변수들은 개인이나 가구의 여행횟수 및 여행경비 등이다. 하지만 가구 표본설계를 위해 널리 활용되는 대표적인 추출틀(sampling frame)로 인구주택총조사 자료를 들 수 있는데, 이 자료에는 인구 및 주택에 관한 일반적인 정보들만 있을 뿐 개인의 여행행태에 관한 변수들은 들어있지 않다. 따라서 표본설계의 효율을 높이기 위해서는 추출틀에 제공되는 정보 중에 조사목적에 부합되며 조사변수와 상관이 높은 보조변수를 찾아내는 것이 매우 중요하다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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