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무인 차량 탑재형 전방 관측 영상 레이다 가능성 연구
Feasibility Study of Forward-Looking Imaging Radar Applicable to an Unmanned Ground Vehicle 원문보기

韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.21 no.11 = no.162, 2010년, pp.1285 - 1294  

선선구 (국방과학연구소) ,  조병래 (국방과학연구소) ,  박규철 (국방과학연구소) ,  남상호 (삼성탈레스)

초록
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무인 차량의 야지 자율 주행을 위한 목적으로 수풀 뒤쪽에 가려져 있는 장애물을 탐지하고 회피하기 위해 수풀을 투과하여 차량의 전방을 고해상도로 영상화 할 수 있는 근거리 초광대역 영상 레이다를 설계한다. 광대역 특성에 적합하고 배열 구성이 용이한 소형 평판형 비발디 안테나를 설계하고 방사 패턴 및 정재파비를 측정한다. 영상의 거리 해상도를 기준으로 대역폭을 분석하고, 방위각 해상도를 기준으로 수신용 배열 안테나를 설계한다. 수신용 배열 안테나의 간격과 영상 해상도 및 표적의 신호 중첩 관계를 분석한다. 수풀로 부터 반사되는 신호를 수신하기 위해 회로망 분석기를 이용하여 계단 주파수 파형을 사용하는 합성 개구면 레이다를 구성한다. 제안한 방법은 수풀에서 코너 반사기를 위치시키고 이것의 반사 신호를 영상화함으로써 수풀의 투과 특성 및 레이다 영상의 해상도를 분석하여 무인 차량에 적용가능성을 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study describes the design and verification of short range UWB(Ultra Wideband) imaging radar that is able to display high resolution radar image for front area of a UGV(Unmanned Ground Vehicle). This radar can help a UGV to navigate autonomously as it detects and avoids obstacles through foliag...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 위에서 설명한 무인 차량의 야지 자율 주행을 위해 사용될 수 있고, 수풀 투과가 가능한 바이 스태틱(bi-static) 전방 관측 영상 레이다를 설계한다. 먼저 소형의 무인 차량에 장착 가능한 레이다의 시스템 설계 요구 조건을 도출하고, 이것으로 부터 레이다의 형상 설계 및 영상 해상도와의 관계, 주파수 대역별 감쇄 데이터 분석, 송신기 위치에 따른 영상 해상도, 안테나 설계, 수신 안테나 배열의 크기 및 안테나 간 간격에 따른 해상도를 시뮬레이션 및 실측 데이터를 통해 분석한다.
  • 이 논문에서는 무인 차량의 전방에 장착하여 야지 자율 주행에 사용될 수 있는 전방 관측용 초광대역 합성 개구 레이다의 시스템 설계 및 실험에 대해 기술하였다. 레이다 센서의 경우 주파수의 특성에 따라 물질을 투과하는 특성이 달라지므로 야지에 존재하는 수풀을 투과할 수 있는 레이다를 장착할 경우 CCD 센서, IR 센서 및 LADAR(Laser Radar) 센서가 갖지 못하는 장점을 가지고 있어 무인 차량의 자율 주행에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다.

가설 설정

  • 이 레이다는 무인 차량의 전방에 장착하여 운행하여야 하므로 수신 안테나의 높이는 1.3 m 미만으로 정하였다. 수풀 투과 특성을 고려하여 주파수 대역을 정하였으며, 고해상도 영상 획득을 위하여 광대역의 주파수 대역폭을 정하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
다른 센서 대비 레이다의 장점은? 무인 차량이 야지 자율 주행을 할 때 차량의 전방 및 주변에 대한 지형 정보, 즉 장애물, 웅덩이 및 바위와 같은 지형의 만곡에 대한 정보 획득을 위해서 영상 센서, 적외선 센서, 레이저 레이다 센서 및 영상 레이다가 복합적으로 사용될 수 있다. 레이다는 다른 센서와 달리 주파수 선택에 따라 수풀을 투과할 수 있는 능력을 가질 수 있어 다른 센서들의 단점을 보완할 수 있는 장점이 있다.
수풀을 투과할 수 있는 능력을 영상화하고 정밀한 거리 해상도 및 방위각 해상도를 얻기 위해서는 어떤 레이다를 설계해야하는가? 마이크로파를 이용하여 수풀을 투과하여 수풀 뒤에 있는 물체를 영상화하기 위해서는 S 밴드(2~4 GHz) 이하 대역의 저주파 신호를 이용하고 정밀한 거리 해상도 및 방위각 해상도를 얻기 위해서는 배열형 수신 안테나를 장착하여 광대역 영상 레이다를 설계해야 한다[7],[8].
레이다의 활용 분야는? 레이다는 군사용 목적으로 발명된 이래 장거리 표적의 탐지 및 추적용 레이다 위주로 발전하고 있으나, 현재에는 합성 개구면 영상 레이다, 민수 분야에서의 차량 충돌 방지 레이다 및 의료용 바이오 영상 레이다 및 무인 차량의 장애물 회피용 영상 레이다 분야에 이르기까지 그 사용이 널리 확대되고 있는 추세이다. 무인 차량이 야지 자율 주행을 할 때 차량의 전방 및 주변에 대한 지형 정보, 즉 장애물, 웅덩이 및 바위와 같은 지형의 만곡에 대한 정보 획득을 위해서 영상 센서, 적외선 센서, 레이저 레이다 센서 및 영상 레이다가 복합적으로 사용될 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. B. Edde, Radar Principles, Technology, Applications, NJ: Prentice Hall, 1993. 

  2. M. I. Skolnik, Introduction to Radar Systems, 3rd Ed. McGraw-Hill, 2001. 

  3. 박영진, 김관호, 이원태, "초광대역 임펄스를 이용한 고해상도 지반탐사 이미지 레이더", 전자공학회논문지, 42, TC(11-13), pp. 821-826, 2005년 11월. 

  4. 곽영길, "위성탑재 영상레이더 기술 동향", 전자공학회지, 34(11), pp. 61-74, 2007년 11월. 

  5. A. G. Yarovoy, L. P. Ligtthart, "UWB radars for challanging applications", Proc. IEEE, Ultrawideband and Ultrashort Impulse Signals, pp. 18-22, 2006. 

  6. L. Nguyen, D. Wong, B. Stanton and G. Smith, "Forward imaging for obstacle avoidance using ultrawideband synthetic aperture radar", Proc. SPIE, vol. 5083, pp. 519-528, 2003. 

  7. M. Ressler, L. Nguyen, F. Koenig, D. Wong, and G. Smith, "The Army Research Laboratory(ARL) synchronous impulse reconstruction(SIRE) forward looking radar", Proc. SPIE, vol. 6561, pp. 656105-1-656105-12, 2007. 

  8. L. Nguyen, M. Soumekh, "System trade analysis for an ultra-wideband forward imaging radar", Proc. SPIE, vol. 6230, pp. 623003-1-623003-11, 2007. 

  9. G. Krieger et al., "Sector imaging radar for enhance vision", Aerospace Science and Technology, vol. 7, pp. 147-158, 2002. 

  10. F. T. Ulaby, E. A. Wilson, "Microwave attenuation properties of vegetation canopies", IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, vol. GE-23, no. 5, pp. 746-753, 1985. 

  11. S. Lin, S. Yang, and A. E. Fathy, "Development of a novel UWB vivaldi antenna array using SIW technology", Proc. Progress in Electromagnetics Research, PIER, vol. 90. pp. 369-384, 2009. 

  12. L. G. Cumming, F. H. Wong, Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data, Boston: Artech House, 2004. 

  13. L. Nguyen, J. Sichina, "SAR image formation using phase-history data from non-uniform aperture", Proc. SPIE, vol. 6547, pp. 65470F-1-65470F-10, 2003. 

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