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히스토그램 명세화를 이용한 효율적인 영상 대비 향상
Efficient Contrast Enhancement Using Histogram Specification 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.11 no.12, 2010년, pp.5127 - 5133  

김영로 (명지전문대학 컴퓨터정보과) ,  박현상 (공주대학교 전기전자제어공학부)

초록
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본 논문에서는 히스토그램 명세화에 기반을 둔 효과적인 영상 대비 개선 알고리즘을 제안한다. 히스토그램 평활화나 이로부터 파생된 방법들은 영상 대비 개선에 효과적인 도구로 사용되어 왔으나, 과도한 대비 개선이라는 부작용을 수반하는 결과를 자주 낳게 된다. 반면 기존의 히스토그램 명세화는 의도한 히스토그램을 얻기에 부적절하다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 의도한 히스토그램을 얻기 위해서 고주파필터를 활용한 방법을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 영상 대비 방법에 대해서 향상된 화질을 제공할 뿐만 아니라, 영상의 통계적 속성에 적응적으로대응하는 속성을 보여주고 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, an efficient contrast enhancement algorithm using histogram specification is proposed. Histogram equalization and its modified methods have been effective techniques for contrast enhancement. However, they often result in excessive contrast enhancement. Besides conventional histogram ...

주제어

#Histogram   #Equalization   #Specification  

AI 본문요약
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제안 방법

  • We proposed a simple contrast enhancement method using histogram specification and stretching. The proposed method enhances image by histogram specification using a desired histogram which is derived by high frequency filter. Also, the method stretches input histogram with histogram information.
  • It makes dark pixel darker and bright pixel brighter. The proposed method separates one histogram of each sub-image into two histograms with mean intensity and stretches left region histogram and right region histogram to additionally same expanded length, respectively. The procedures are as follows.
  • Sb(Xk) is a left stretching function and Sw(Xk) is a right stretching function. The proposed method stretches histogram while maintaining the original image brightness.
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참고문헌 (11)

  1. S. A. Stark, "Adaptive image contrast enhancement using generalizations of histogram equalization," IEEE Trans. Consum. Electron., vol. 9, no. 5, pp. 889-896, May 2000. 

  2. J. -Y. Kim, L. -S. Kim, and S. -H. Hwang, "An advanced contrast enhancement using partially overlapped sub-block histogram equalization," IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 11, no. 4, pp. 475-484, Apr. 2001. 

    상세보기 crossref

  3. Y. -T. Kim, "Enhancement using brightness preserving bi-histogram equalization," IEEE Trans. Consum. Electron., vol. 43, no. 1, pp. 1-8, Feb. 1997. 

    상세보기 crossref

  4. Y. Wang, Q. Chen, and B. Zhang, "Image enhancement based on equal area dualistic sub-image histogram equalization method," IEEE Trans. Consum. Electron., vol. 45, no. 1, pp. 68-75, Feb. 1999. 

    상세보기 crossref

  5. T. -K. Kim, J. -K. Paik, and B. -S. Kang, "Contrast enhancement system using spatially adaptive histogram equalization with temporal filtering," IEEE Trans. Consum. Electron., vol. 44, no. 1, pp. 82-86, Feb. 1998. 

    상세보기 crossref

  6. Z. Y. Chen, B. R. Abidi, D. L. Page, and M. A. Abidi, "Gray-level grouping (GLG): An automatic method for optimized image contrast enhancement-Part I: The basic method," IEEE Trans. Image Process., vol. 15, no. 8, pp. 2290-2302, Aug. 2006. 

    상세보기 crossref

  7. R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, 2nd. Englewood Cliffs. NJ: Prentice-Hall, 2002. 

  8. Adobe System, Inc., Adobe Magazine May/Jun. 2000. 

  9. T. Arici, S. Dikbas, and Y. Altunbasak, "A histogram modification framework and its application for image contrast enhancement," IEEE Trans. Image Process., vol. 18, no. 9, pp. 1921-1935, Sep. 2009. 

    상세보기 crossref

  10. S. -D. Chen and A. Ramli, "Minimum mean brightness error bi-histogram equalization in contrast enhancement," IEEE Trans. Consum. Electron., vol. 49, no. 4, pp. 1310-1319, Apr. 2003. 

    상세보기 crossref

  11. K. Matkovic, L. Neumann, A. Neumann, T. Psik, and W. Purgathofer, "Global contrast factor-a new approach to image contrast," in Computational Aesthetics in Graphics, Visualization and Imaging 2005, pp. 159-168, May 2005. 

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