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[국내논문] 데이터 품질관리 프레임워크와 비즈니스 시나리오
The Data Quality Management Framework and it's Business Scenario 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.15 no.4, 2010년, pp.79 - 99  

이창수 (강릉원주대학교 산업정보경영공학과) ,  김선호 (명지대학교 산업경영공학과)

초록
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e-비즈니스의 활성화로 기업과 조직에서 이해당사자 간의 데이터 교환이 활발해 짐에 따라, 신뢰성 있는 데이터의 확보 및 관리가 시급한 과제로 떠오르고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 데이터의 품질을 체계적으로 관리할 수 있는 프레임워크를 시나리오와 함께 제시한다. 데이터 품질 관리 프레임워크는 데이터 품질 모니터링, 데이터 품질 개선, 데이터 활용의 3단계로 구분되어 있으며 각 단계마다 3개씩, 총 9개의 프로세스로 구성되어 있다. 각 프로세스에는 필요성, 기능, 역할, 프로세스간의 관계가 명시되어 있다. 또한, 본 프레임워크를 현장에 직접 적용할 수 있도록, e-비즈니스에서 많이 사용되는 상품식별 및 분류 코드체계의 사례를 이용하여 업무 시나리오를 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As data exchange between business partners in e-business becomes more active, obtaining and managing reliable data is emerging as a pressing issue for corporations and organizations. For the resolution of data quality, this paper proposes a framework for data quality management with its scenario. Th...

Keyword

#데이터품질관리   #프레임워크   #시나리오   #e-비즈니스  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
저장된 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어가는 이유는 무엇인가? 저장장치의 기술 발달에 따른 가격의 합리화로 대용량 데이터 처리가 일반화되면서 데이터의 저장비용이 낮아지고 멀티미디어 데이터와 실시간 데이터의 증가로 저장된 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어가고 있다. 또한 인터넷을 중심으로 정보 검색이 일상화되면서 다양한 데이터가 지속적으로 생성되고 있다[34].
다양한 데이터가 지속적으로 생성되는 이유는 무엇인가? 저장장치의 기술 발달에 따른 가격의 합리화로 대용량 데이터 처리가 일반화되면서 데이터의 저장비용이 낮아지고 멀티미디어 데이터와 실시간 데이터의 증가로 저장된 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어가고 있다. 또한 인터넷을 중심으로 정보 검색이 일상화되면서 다양한 데이터가 지속적으로 생성되고 있다[34]. 이러한 데이터의 양적 증가는 상대 적으로 믿을만한 데이터에 대한 질적 욕구를 증대시키고 있다.
다양한 데이터가 지속적으로 생성됨으로써 어떤 욕구를 증대시키고 있는가? 또한 인터넷을 중심으로 정보 검색이 일상화되면서 다양한 데이터가 지속적으로 생성되고 있다[34]. 이러한 데이터의 양적 증가는 상대 적으로 믿을만한 데이터에 대한 질적 욕구를 증대시키고 있다.
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