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[국내논문] 스마트그리드 환경에 적용 가능한 암호화된 데이터베이스 검색 기술 동향 분석 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.20 no.5, 2010년, pp.31 - 40  

김기성 (고려대학교 정보경영공학전문대학원) ,  김동민 (고려대학교 정보경영공학전문대학원) ,  노건태 (고려대학교 정보경영공학전문대학원) ,  정익래 (고려대학교 정보경영공학전문대학원)

초록
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아날로그 기반의 전력 시스템과 디지털 기반의 IT 기술을 융합한 스마트그리드는 최근 가장 주목받는 분야 중의 하나이며, 이것은 기존의 전력 생산, 소비, 운반 프로세스에 IT 기술을 접목하여 전력 효율의 극대화를 추구한다는 장점이 있다. 하지만 스마트그리드 환경에서는 기존의 아날로그 기반의 전력 시스템에서 문제가 되지 않았던 부분이 디지털 기반의 IT 기술과 융합되면서 새로운 보안 위협들로 발생할 우려가 매우 높다. 따라서 본 고에서는 스마트그리드 환경의 보안 위협을 분석하고, 이러한 보안 위협을 해결할 수 있는 방법으로 암호화된 데이터베이스 검색 기술의 동향을 살펴본다. 암호화된 데이터베이스 검색 기술은 최근 발생한 수많은 데이터베이스 유출 사건을 계기로 활발히 연구되고 있는 분야이며, 암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 효과적으로 검색할 수 있는 기술에 대한 연구이다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 고에서는 스마트;!리드 환경에서 발생 가능한 보안 위협에 대해 살펴보고, 이러한 보안 위협을 해결할 수 있는 방안으로 지금까지 제안된 암호화된 데이터베이스 검색 기술 중에서 스마트그리드 환경에 적용 가능한 기술들에 대해 살펴본다.
  • Song 등은 검색이 가능한 암호화 기법에 대한 연구를 최초로 제안하였다[2]. 여기에서는 대칭 키 기반의 의사난수 함수와 의사난수 생성기를 프리미티브(primitive)로 사용하여 검색 가능한 기법을 제안하였으며, 이것은 어떤 키워드에 대한 트랩도어(trapdoor)가 주어지는 경우, 신뢰하지 않는 서버가 암호문을 검색하여 그 키워드를 포함하고 있는지를 테스트할 수 있는 연구이다. [그림 1]은 이 논문에서 제안하는 기법을 간략하게 나타낸 그림이다.
  • 그리고 이 논문에서는 단조 증가하는 함수를 사용하여 순서 유지 암호화 기법 역시 제안하였다[7]. 단조 증가하는 함수의 결과값을 암호문으로 하는 단순한 구조를 갖기 때문에 이 역시 절차가 매우 간단하다.
  • 본 고에서는 스마트그리드 환경에서 발생 가능한 보안 위협에 대해 살펴보고, 스마트그리드 환경에 적용이 가능한 암호화된 데이터베이스 검색 기술에 대해 비교 및 분석하였다. 암호화 기법에 기반한 접근법은 높은 안전성을 제공하지만, 검색하는 과정이 상대적으로 비효율적이다.

가설 설정

  • 2. bilinear: 임의의 두 정수 砌와 임의의 두 원소 g, 旋三%에 대해 e(矿, 渺) =e(g仇)"을 만족한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. 윤인하, "최근 미국 동부지역의 정전사태와 미국 전력 사업의 문제점", Aisa-Pacific Review, 2003. 

  2. D. Song, D. Wagner, and A. Perrig, "Practical Techniques for Searching on Encrypted Data," IEEE Symp. on Security and Privacy, May 2000. 

  3. E.J. Goh, "Secure Indexes," Technical Report 2003/216, IACR ePrint Crpytography Archive, June 2003. 

  4. P. Golle, J. Staddon, and B. Waters, "Secure Conjunctive Keyword Search over Encrypted Data," In Applied Cryptography and Network Security Conference, June 2004. 

  5. D. Boneh, G. Crescenzo, R. Ostrovsky, and G. Persiano, "Public Key Encryption with Keyword Search," Eurocrypt 2004, May 2004. 

  6. J. Katz, A. Sahai, and B. Waters, "Predicate Encryption Supporting Disjunctions," EUROCRYPT 2008, LNCS 4965, pp. 146-162, 2008. 

  7. Gulteckin Ozsoyoglu, David Singer, "Anti-tamper Database: Querying Encrypted Databases," In Proc. of the 17th Annual IFIP WG 11.3 Working Conference on Database and Applications Security, Estes Park, Colorado, August 2003. 

  8. R. Agrawal, J. Kiernan, R. Srikant, Y. Xu, "Order Preserving Encryption for Numeric Data," In Proc. of the ACM SIGMOD Conf. on Management of Data, Paris, France June 2004. 

  9. H. Hacigumu , B. Iyer, C. Li, and S. Mehrotra, "Executing SQL over encrypted data in the database- service-provider model," ACM SIGMOD, 2002. 

  10. E. Damiani, S.D.C.di Vimercati, S. Jajodia, S. Paraboshi and P. Samarati, "Balancing Confidentiality and Efficiency in Untrusted Relational DBMSS," In Proc. of the 10th ACM Conf. on Computer and Communications Security(CCS), October 2003. 

  11. A. Ceselli, E. Damiani, S.D.C.D Vimercati, S. Jajoda, S. Paraboschi and P. Samarati, "Modeling and Assessing Inference Exposure in Encrypted Database," ACM Transactions on Information and System Security, Vol.8, No.1, Feb. 2005. 

  12. L. Liu, J. Gai, "Bloom Filter Based Index for Query over Encrypted Character Strings in Database," csie, vol. 1, pp.303-307, 2009 WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering, 2009. 

  13. L. Liu and J. Gai, "A Method Query over Encrypted Data in Database," ICCET, Volume 01, pages 23-27, 2009. 

  14. M. Mitzenmacher. "Compressed Bloom Filter," IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 10, no. 5, pp. 604-612 December 2002. 

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  15. D. Boneh, M. Franklin, "Identity-Based Encryption from the Weil Pairing," CRYPTO 2001, August 2001. 

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