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NTIS 바로가기한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.14 no.12, 2010년, pp.2798 - 2804
배상범 (부경대학교 제어계측공학과) , 김남호 (부경대학교 제어계측공학과)
The audio and image signal are corrupted by various noises in signal processing, many studies are being accomplished to restore those signals. In this paper, the algorithm is proposed to remove additive Gaussian noise and impulse noise at one dimension signal like an speech signal. The algorithm is ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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표준편차는 무엇인가? | 한편, 표준편차는 관측된 신호에 대한 산포의 정도를 나타내는 특성값으로서, 신호 사이의 관계를 파악하는 중요한 정보가 된다. 먼저, 임의의 두 실수 μ 와 σ (σ > 0)를 모수로 갖는, 정규분포를 따르는 확률변수 X 의 확률밀도함수 f(x) 는 식 (6)과 같다. | |
AWGN는 어떤 정규분포를 따르는가? | AWGN은 표준편차가 σ 인 정규분포를 따르며, 임펄스 잡음은 임의 지점에서 큰 신호의 변화를 나타내지만, 긴 지속시간을 갖지 않고, 곧 이전의 값으로 복귀하는 불연속점이다. 그러나 신호의 에지 성분은 웨이브렛 근사계수에서, 에지를 경계로 하여 크기 변화가 급격히 발생하며, 긴 지속시간을 갖는다. | |
복합적으로 중첩된 잡음을 제거하기 위한 알고리즘의 성능 개선 판단기준으로 무엇을 적용하였는가? | 본 논문에서는 복합적으로 중첩된 잡음을 제거하기 위한 알고리즘을 제안하였으며, 임펄스 잡음을 제거하기 위해 원소 편차에 기반한 중간값 필터를 적용하였고, AWGN을 제거하기 위해 웨이브렛 계수 누적을 이용한 알고리즘을 적용하였다. 그리고 알고리즘의 필터링 성능을 확인하기 위해, 테스트 신호로서, 음성신호 /a/와 Blocks 신호를 사용하였으며, 성능 개선의 판단기준으로 SNR (signal-to-noise ratio)을 적용하였다. |
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