$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

충돌 비 감지 리더 기반의 RFID 시스템에서 신뢰성 있는 고속 태그 개수 추정 알고리즘
Fast and Reliable Tag Estimation Algorithm in RFID Systems with Collision-Oblivious Reader 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스, v.35 no.1B, 2010년, pp.85 - 94  

정한유 (부산대학교 차세대물류IT기술연구사업단) ,  윤원주 (부산대학교 정보컴퓨터공학부) ,  정상화 (부산대학교 정보컴퓨터공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

다수의 RFID 시스템들이 시스템 내의 RFID 태그 정보를 식별하기 위하여 동적 슬롯 알로하 프로토콜을 사용한다. 이러한 RFID 시스템에서 가장 중요한 문제점들 중의 하나는 일정 수준 이상의 정확도를 가지고 RFID 태그 개수를 추정하는 문제이다. 본 논문에서는 태그의 응답을 성공적으로 수신하였는지의 여부만을 판단할 수 있는 충돌 비 감지 리더를 기반으로 태그의 개수를 추정하는 새로운 알고리즘을 제시한다. 구체적으로, 본 논문에서 RFID 태그 개수를 추정하기 위해 무기억 성공 추정법과 교집합 기반 성공 추정법을 제시한다. 무기억 성공 추정법은 리더가 태그 정보를 수집하는 매 프레임마다 성공적으로 수집한 태그 응답의 개수를 기반으로 전체 태그 개수의 범위를 추정하는 반면, 교집합 기반 성공 추정법은 현 프레임에서 수집한 정보를 기반으로 추정된 전체 태그 개수 범위와 이전 프레임들에서 수집한 전체 태그 개수 범위의 적절한 교집합을 취함으로써 전체 태그 개수를 추정한다. 시뮬레이션 결과를 통해 교집합 기반 성공 추정법이 빠르고 정확하며 제어 가능한 태그 추정 방식임을 검증하고 그 성능이 기존의 충돌/무응답 기반 추정법의 성능에 근사함을 보인다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Many RFID systems use dynamic slotted ALOHA to identify the label information of the RFID tags. One of the key problems in the RFID system is how to estimate the number of RFID tags up to the desired level of accuracy. In this paper, we present the framework of tag estimation algorithm for the colli...

주제어

#RFID 시스템   #충돌 비 감지 리더   #태그 개수 추정 알고리즘   #무기억 성공 추정   #교집합 기반 성공 추정  

참고문헌 (11)

  1. E. C. Jones and C. A. Chung, RFID in Logistics: A Practical Introduction, CRC Press, 2008. 

  2. F. C. Schoute, "Dynamic frame length ALOHA," IEEE Trans. on Commun., COM 31, No.4, pp.565-568, April 1983. 

  3. H. Vogt, "Multiple object identification with passive RFID tags," LNCS, Springer-Verlag, vol.2414, 2002. 

  4. M. Kodialam and T. Nandagopal, "Fast and reliable estimation schemes in RFID systems,", ACM Mobicom, Los Angeles, CA, Sept. 2006. 

  5. J.-R. Cha and J.-H. Kim, "Dynamic framed slotted ALOHA algorithms using fast tag estimation method for RFID system," CCNC'06, 2006. 

  6. EPCglobal Inc., " $EPC^{TM}$ radio-frequency identity protocols class-1 generation-2 UHF RFID protocol for communications at 860 MHz - 960 MHz," version 1.2.0, May 2008, [Online] Available : http://www.epcglobalinc .org/standards/uhfc1g2 

  7. ISO/IEC 18000-7, "Information technology - Radio frequency identification for item management - Part 7: Parameters for active air interface communications at 433 MHz," 2008. 

  8. W. Cheney and D. Kincaid, Numerical Mathematic and Computing, 6th Ed., Thomson Brooks/Cole, 2008. 

  9. M. DeGroot, Optimal Statistical Decision, McGraw-Hill, 1970. 

  10. K. Marzullo and S. Owicki, "Maintaining the time in a distributed system," ACM Operating Systems Review, Vol.19, No.3, pp.44-54, July 1985. 

    상세보기 crossref

  11. D. L. Mills, "Improved algorithms for synchronizing computer network clocks," IEEE/ACM Trans. on Networking, Vol.3, No.3, pp.245-254, June 1995. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로