본 논문에서는, 수면을 이루는 침실의 수면 환경 데이터를 채취하고 얻은 조건 데이터들과 수면 사이의 관계를 분석하였다. 이것을 기초로, 모의실험 모델을 추출하여 개인별 최적의 수면 환경을 제공하도록 한다. 시스템의 실험은 온/습도 센서와 조도 센서로 구성된 H-MOTE2420 센서를 이용하였다. 수면 중 뒤척임의 추출을 위하여 비디오에서 움직임을 추출하는 차영상 방법을 이용하였다. 또한, 수면에 영향을 끼칠만한 가중치의 정보로 피로한 정도, 음주의 정도, 공복의 정도 등의 정보를 입력 받는다. 실험 결과 최적의 수면환경을 추출할 수 있었다. 향후, 수면의 특수한 상황뿐만 아니라 식사나 출근과 같은 유기적인 생활환경의 한 부분에도 상황에 따른 적절한 실내 환경 변화를 제공해 주어서 좀더 쾌적한 일상생활을 영위할 수 있도록 도움을 주도록 개선하려 할 것이다.
본 논문에서는, 수면을 이루는 침실의 수면 환경 데이터를 채취하고 얻은 조건 데이터들과 수면 사이의 관계를 분석하였다. 이것을 기초로, 모의실험 모델을 추출하여 개인별 최적의 수면 환경을 제공하도록 한다. 시스템의 실험은 온/습도 센서와 조도 센서로 구성된 H-MOTE2420 센서를 이용하였다. 수면 중 뒤척임의 추출을 위하여 비디오에서 움직임을 추출하는 차영상 방법을 이용하였다. 또한, 수면에 영향을 끼칠만한 가중치의 정보로 피로한 정도, 음주의 정도, 공복의 정도 등의 정보를 입력 받는다. 실험 결과 최적의 수면환경을 추출할 수 있었다. 향후, 수면의 특수한 상황뿐만 아니라 식사나 출근과 같은 유기적인 생활환경의 한 부분에도 상황에 따른 적절한 실내 환경 변화를 제공해 주어서 좀더 쾌적한 일상생활을 영위할 수 있도록 도움을 주도록 개선하려 할 것이다.
In this paper, gather the sleep environment data of bedroom to sleeping and analyze the relationship between the obtained conditional data and the sleep. Based on this, system provide the optimal sleep environment of individual person by extracting the simulation model. The experiments of system was...
In this paper, gather the sleep environment data of bedroom to sleeping and analyze the relationship between the obtained conditional data and the sleep. Based on this, system provide the optimal sleep environment of individual person by extracting the simulation model. The experiments of system was using H-MOTE2420 sensor composed of temperature/humidity sensor and ambient light sensors. We use difference image method in motion extraction from video for extraction of tossing and turning. In addition, it was entered such as ratio of fatigue, ratio of drinking, ratio of empty stomach as the information of weight can affect to sleep. Resultingly of experience, we can extract the optimal sleep environment. From now on, we will try to enhance to help to lead more pleasant daily life providing proper indoor environment changes depending on the situation even a partial of organic living environments such as eating and work as well as special sleep circumstances.
In this paper, gather the sleep environment data of bedroom to sleeping and analyze the relationship between the obtained conditional data and the sleep. Based on this, system provide the optimal sleep environment of individual person by extracting the simulation model. The experiments of system was using H-MOTE2420 sensor composed of temperature/humidity sensor and ambient light sensors. We use difference image method in motion extraction from video for extraction of tossing and turning. In addition, it was entered such as ratio of fatigue, ratio of drinking, ratio of empty stomach as the information of weight can affect to sleep. Resultingly of experience, we can extract the optimal sleep environment. From now on, we will try to enhance to help to lead more pleasant daily life providing proper indoor environment changes depending on the situation even a partial of organic living environments such as eating and work as well as special sleep circumstances.
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문제 정의
카메라와 온도/조도 센서를 이용하여 수면 상태 및 수면 단계를 분석하였다. 그리고 사용자가 숙면을 취할 수 있는 상태로 인도하도록 환경을 변경하여 최적의 조건을 추출하려 한다
마이 크 센서는 필요 없으므로 생 략하기로 하자. 조도 센서 의 이 름은 GL5537로, 광량에 따라 출력 전압 값이 변하는 기능을 가지고 있다.
본 논문은 수면을 이루는 침실의 수면 환경 데이터를수집하고, 여기서 조건 데이터들과 수면 사이의 관계를분석하였다. 이를 바탕으로, 시뮬레이션 모델을 추출하여 개인별 최적의 수면 환경을제공하도록 한다.
본 논문은 수면장애를 줄이고 수면의 질을 높이 려는데 중점을 두었다. 기존의 수면장애 치료법 과 달리 침실의 수면 환경을 최적의 조건으로 만들어 최상의 수면을 유도하도록 하였다.
제안 방법
중점을 두었다. 기존의 수면장애 치료법 과 달리 침실의 수면 환경을 최적의 조건으로 만들어 최상의 수면을 유도하도록 하였다. 카메라와 온도/조도 센서를 이용하여 수면 상태 및 수면 단계를 분석하였다.
이를 바탕으로, 시뮬레이션 모델을 추출하여 개인별 최적의 수면 환경을제공하도록 한다. 전체적인 실험은 H-MOTE2420 센서를 이용하였고, 뒤척 임의추출을 위하여 차영상 기법을 이용하였다.
신체 적 리듬을 고려할 필요가 있다. 조도와조명 환경 데이터를 측정하여, 측정된 데이터를 가지고 약산에 의해 조도 및 색온도를 산출하여 인간의 생체 리듬에 맞도록 단계별로 조명연출을 실시하였으며 주거공간의 빛 환경 데이터를 바탕으로 주거환경의 개선사항을 체크하고 건강요소와 함께 결합하여 관리되어야 한다. [6-7].
기존의 수면장애 치료법 과 달리 침실의 수면 환경을 최적의 조건으로 만들어 최상의 수면을 유도하도록 하였다. 카메라와 온도/조도 센서를 이용하여 수면 상태 및 수면 단계를 분석하였다. 그리고 사용자가 숙면을 취할 수 있는 상태로 인도하도록 환경을 변경하여 최적의 조건을 추출하려 한다
대상 데이터
다음으로, 본 논문에 사용되는 센서의 명칭은 H-MOTE2420 센서 로서 마이 크 센서 (WM62A), 온/습도 센서(SHT11), 그리고 조도 센서(GL5507)로 구성 되어 있다. 마이 크 센서는 필요 없으므로 생 략하기로 하자.
실험은20대의 남녀 각각 10명을 대상으로 수행되었고, 시스템이 구성된 뒤로 학습기간을 3개월 동안의 데이터를 누적하였다. 아래의 그림 5는 기본적인 UI 구성화면과 그림 6은 카메 라로 촬영 하는 방법 및 환경 이다.
이론/모형
이를 바탕으로, 시뮬레이션 모델을 추출하여 개인별 최적의 수면 환경을제공하도록 한다. 전체적인 실험은 H-MOTE2420 센서를 이용하였고, 뒤척 임의추출을 위하여 차영상 기법을 이용하였다. 수면의 가중치 정보로 피로도, 음주도, 그리고 공복도 정보를 입력받았으며, 실험 결과 최적의 수면 환경 정보를 얻을
성능/효과
전체적인 실험은 H-MOTE2420 센서를 이용하였고, 뒤척 임의추출을 위하여 차영상 기법을 이용하였다. 수면의 가중치 정보로 피로도, 음주도, 그리고 공복도 정보를 입력받았으며, 실험 결과 최적의 수면 환경 정보를 얻을 수 있었다. 향후, 수면의 특수한상황과 이러한상황에 따른적절한실내 환경 변화를주어서 조금 더 쾌적한 일상생활을 누릴 수 있도록 할 것이다.
후속연구
" data-ocr-fix="">수 있었다. 향후, 수면의 특수한상황과 이러한상황에 따른적절한실내 환경 변화를주어서 조금 더 쾌적한 일상생활을 누릴 수 있도록 할 것이다.
참고문헌 (11)
Carskadon MA, Dement WC., "Normal human sleep: An Overview," In: Kryger MH, Roth T, Dement WC, editors, Principles and practice of sleep medicine, 4th ed, Philadelphia: Elesevier Saunders, pp. 13-23, 2004.
홍승봉, 주은연, "정상수면(normal sleep)과 수면장애 환자의 진찰," Journal of Korean Sleep Research Soc., Vol. 1, No. 1, pp. 1-5, June 2004.
이주화, 조용원, 손성일, 이형, 임정근, 이상도, 이미영, "한국 중, 고등학생의 주간 수면과다와 수면의 질," Journal of Korea Sleep Soc, Vol. 2, No. 2, pp. 34-40, 2005. 12.
Kim Jeong-Yeop; Kim Sang-Hyun; Hyun Ki-Ho, "Transformation of Illuminant Chromaticity for Arbitrary Color Temperature," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 7, No. 10, pp. 1370-1377, October 2004.
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