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문제 정의
- 이를 해결하기 위해서 선형 보간법을 활용하여 필요한 채널 정보를 추정하여 계산양을 감소시키는 기법들이 제안되었다1‘巩 일정 간격의 채널 정보만을 측정하여 피드백한 이후, 송신단에서 선형 보간법을 이용하여 채널 정보를 근사화하고 이를 이용한 프리코딩을 할 경우, 피드백 부담은 경감시킬 수 있지만, 그 자체로 계산양이 많은프리코딩 기법에 있어서 계산양과 복잡도는 감소하지 않고 성능의 저하만 생기는 단점이 여전히 존재한다. 본 '논문에서는 선형 보간법의 계산양 감소 효과와 블록 대각화 프리코딩 기법의 효율적인 간섭제거 효과를 최대한 활용하고 단점을 보완하기 위한 선형 보간법 기반의 블록 대각화 프리코딩 근사화 기법을 제안한다. 이 기법은 보간 간격에 해당하는 부반송파 채널의 정보만을 피드백하게 되어 피드백에 필요한 CSI의 정보량을 매우 감소시킬 수 있으며, 피드백에 필요한 주파수 대역을 크게 줄일 수 있다.
- 본 논문에서는 기존의 블록 대각화 기법의 성능을 최대한 유지하면서 계산양과 복잡도를 감소시키기 위하여 모든 /에 대해서 블록 대각화 프리코딩 행렬을 계산하는 대신에 일정 간격으로 선형 보간법을 사용하여 프리코딩 행렬을 근사화하는 기법을 제안한다. H”)은 顶번째 入1용자의 f 번째 부반송파의 채널 행렬이며 Nr, xNt 크기의 행렬로 표현된다.
- 본 논문에서는 블록 대각화 프리코딩 기법을 다중사용자 MIMO-OFDM 환경으로 확장하여 그 성능을 거의 유지하면서 계산양을 크게 감소시킬 수 있는 선형 보간법 기반의 블록 대각화 프리코딩 근사화 기법을 제안했다. 제안된 기법은 일정 간격의 부반송파 채널 정보만을 피드백하여 블록 대각화 프리코딩 행렬을 생성하고 이를 토대로 나머지 부반송파들의 프리코딩 행렬을 계산하는 방법으로 그 복잡도를 매우 크게 감소시킨다.
- 뿐만 아니라, 상관 대역폭이 큰 상황, 즉, 채널의 변화가 느린 상황에서는 성능 저하는 거의 없이 복잡도를 매우 크게 감소시킬 수 있다. 본 논문에서는 블록 대각화 프리코딩 기법을 사용하는 다중 사용자 MIMO 시스템 및 MIMO-OFDM 시스템을 위하여 성능을 향상시키기 위한 최적의 방법들을 제안했으며, 제안된 기법들을 이용하여 실제로 시스템의 성능을향상시킬 수 있음을 실험을 통해 증명했다.
가설 설정
- 본 논문에서는 논문의 핵심을 분산시키지 않고 논문의 주제인 계산양 감소기법을 효과적으로 설명하기 위해, 반송파 간 전력 할당의 최적화는 고려하지 않고 동일하다고 가정한다.
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