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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, v.17B no.2, 2010년, pp.177 - 182
박선 (전북대학교 전기전자정보인력양성사업단) , 안동언 (전북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
This paper proposes a new document clustering method using PCA and fuzzy association. The proposed method can represent an inherent structure of document clusters better since it select the cluster label and terms of representing cluster by semantic features based on PCA. Also it can improve the qua...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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문서군집은 무엇인가? | 문서군집은 군집 알고리즘을 사용하여서 문서집합으로부터 유사한 특성을 가진 문서들의 그룹을 발견하는 것이다. 문서군집은 자료를 분석하는 중요한 기술로 자료의 조직화, 웹 검색결과의 브라우징, 다중문서 요약 등 다양한 정보검색 응용분야에 활용되는 중요한 방법[4, 10]으로, 정보통신 및 개인화 단말기의 발전으로 중요성이 더욱 부각되고 있다. | |
전통적인 군집방법의 대부분이 고차원의 객체들을 군집하는 것에 비효율적인 이유는 무엇인가? | 전통적인 군집방법은 분할기반 방법, 계층적 기반 방법, 밀도기반 방법, 격자 기반 방법으로 분류 할 수 있다. 이들 대부분의 방법들은 거리 기반의 목적 함수를 사용하기 때문에 고차원의 객체들을 군집하는 것에는 비효율적이다. 이중에서 대표적인 군집방법으로는, 군집을 생성하는 방법에 따라서 k개의 군집을 임의로 정하여 군집을 확장해가는 비계층적 방법인 Kmeans와 군집간의 결합 방법에 의한 계층적 군집방법인 직접 군집방법이 있다[4, 8]. | |
문서의 범주화는 무엇인가? | 근래의 정보 검색 분야에는 사용자의 요구사항을 만족시키기 위하여 다양한 정보를 효율적으로 처리할 수 있는 문서의 범주화에 대해서 많은 연구가 있다. 문서의 범주화는 대량의 문서들을 각각의 문서의 특성 및 주제에 맞게 분류 하는 것으로, 사전에 학습이 필요한 지도학습방법인 문서분류와 학습이 필요 없는 비지도학습 방법의 문서군집으로 구분할 수 있다[4]. |
이창범, 김민수, 이기호, 이귀상, 박혁로. “주성분 분석을 이용한 문서 주제어 추출”, 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제 29권 제 10호, 2002.
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