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NTIS 바로가기한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.11 no.3, 2010년, pp.847 - 852
박종천 (충북대학교 컴퓨터공학과) , 이근왕 (청운대학교 멀티미디어학과)
Text in natural images has a various and important feature of image. Therefore, to detect text and extraction of text, recognizing it is a studied as an important research area. Lately, many applications of various fields is being developed based on mobile phone camera technology. Detecting edge com...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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문자영역 검출 방법은 어떻게 분류할 수 있는가? | 문자영역 검출 방법은 영역-기반 방법(Region-based method)과 질감-기반 방법(Texture-based method) 으로 크게 분류할 수 있는데 영역-기반 방법은 텍스트 영역의 컬러 정보, 밝기 정보, 텍스트와 배경 영역이 갖는 특징의 차이를 이용하여 텍스트 영역과 배경 영역을 분리함으로서 텍스트 영역을 검출하는 방법으로 이는 다시 에지-기반 방법과 연결요소-기반 방법으로 분류된다. 에지-기반 방법은 텍스트 영역의 에지를 검출하고 그 특징을 분석함으로서 텍스트 영역을 검출하는 방법으로, 이와 관련된 연구를 살펴보면, | |
그레이스케일 영상에서 연결요소 성분 검출 방법은? | 연결요소 성분 검출은 컬러 영상과 그레이스케일 영상 각각에 대해서 수행된다. 먼저 그레이스케일 영상에 대해서는 지역적 표준편차를 구하고 이를 임계값을 기준으로 연결요소 성분을 얻는다. 지역적인 3×3 영상의 중심 픽셀을 기준으로 이웃한 8 방향 픽셀에 대한 표준편차를 식 1로 구한다. | |
텍스트 영역을 정확이 검출하기 어렵게 하는 요소는? | 텍스트 영역 검출 방법의 기존의 연구는 대부분 배경과 텍스트 영역이 차이가 뚜렷한 영상에서는 정확한 텍스트 영역을 검출 하였으나 배경이 복잡하고 대비가 낮은 영상에 포함된 텍스트는 검출률이 떨어지는 결과를 보였다. 자연 영상에 포함된 텍스트는 다양한 조명 변화와 그에 따른 그림자, 텍스트의 크기와 종류, 방향, 다양한 컬러 분포 등의 특징으로 인하여 텍스트 영역을 정확이 검출하기 어려운 문제점이 있다. |
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