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유전자 알고리즘을 이용한 포워드 컨버터 제어기의 파라메터 최적화
Parameter Optimization of Controllers for Forward Converters Using Genetic Algorithms 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.14 no.1, 2010년, pp.177 - 182  

최영규 (부산대학교 공과대학 전자전기공학부) ,  우동영 (부산대학교 공과대학 전자전기공학부) ,  박진현 (진주산업대학교 메카트로닉스공학과)

초록
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포워드 컨버터는 광범위하게 사용되는 파워공급기 중의 하나이다. 본 논문은 부하가 다양하게 변동하는 환경에서 출력 전압의 변동을 최소화하는 포워드 컨버터의 최적회로 소자 값을 구하기 위한 파라메터 동조방법을 제시한다. 위상여유의 개념을 사용하는 기존의 방법은 최적의 위상여유를 통해 출력 전압 응답에서 부분적인 성능 개선이 이루어지도록 확장되었다. 이를 위해서 위상여유를 동조 파라메터로 두고 유전자 알고리즘을 사용하여 최적화하였다. 다음으로 회로 소자 값들을 동조 파라메터로 직접 선택하고, 역시 유전자 알고리즘으로 최적화하여 포워드 컨버터의 출력 전압 제어에서 매우 개선된 성능을 갖도록 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The forward convener is one of power supplies used widely. This paper presents parameter tuning methods to obtain optimal circuit element values for the forward converter to minimize the output voltage variation under various load changing environments. The conventional method using the concept of t...

주제어

#포워드 컨버터   #출력 전압 제어   #유전 알고리즘  

AI 본문요약
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제안 방법

  • and it needs precise voltage regulation. This paper presents a pammeter tuning method i珞in용 the genetic algorithm to obtain circuit element values of the forward converter in order to minimize the output voltage variation under various load conditions. First, an optimal phase margin for the conventional procedure has been pursued using the genetic algorithm; however, it ensures only a little bit improvement over the phase margin 50° that was arbitrarily chosen.
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참고문헌 (9)

  1. N. Mohan, T.M. Undeland and W.P. Robbins, Power Electronics 3rd Edn., John Wiley & Sons, Inc., 2003. 

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  3. S. Wei and B. Lehman, "Current-fed dual-bridge DCDC converter," IEEE Trans. on Power Electronics, vol. 22, no. 2, pp. 461-469, 2007. 

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  4. D. Venable, "The K factor: a new mathematical tool for stability analysis and synthesis," Proceedings Powercon, vol. 10, 1983. 

  5. D.W. Hart, Introduction to Power Electronics, Prentice-Hall, 1996. 

  6. L. Guo, J.Y. Hung and R.M. Nelms, "Digital controller design for buck and boost converters using root locus," Proceedings IEEE IECON, pp. 1864-1869, 2003. 

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  8. K. Higuchi, K. Nakano, T. Kajikawa, E. Takegami, S. Tomioka and K. Watanabe, "Robust control of DC-DC converter by high-order approximate 2degree-of- freedom digital controller," Proceedings IEEE IES, pp. 1839-1844, 2004. 

  9. Z. Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures Evolution Programs 3rd Edn., Springer-Verlag, New York, 1996. 

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