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그래프 탐색 기법을 이용한 효율적인 웹 크롤링 방법들
Effective Web Crawling Orderings from Graph Search Techniques 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론, v.37 no.1, 2010년, pp.27 - 34  

김진일 (서울대학교 컴퓨터공학부) ,  권유진 ,  김진욱 (인하대학교 컴퓨터정보공학부) ,  김성렬 (건국대학교 인터넷미디어공학부) ,  박근수 (서울대학교 컴퓨터공학부)

초록
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웹 크롤러는 웹에서 링크를 따라다니며 웹 페이지들을 자동으로 다운로드하는 프로그램으로 주로 웹 환경을 연구하거나 검색 엔진을 만들기 위해 사용된다. 기존의 연구들에서는 웹 크롤러가 인기 있는 웹 페이지들을 먼저 크롤링 할 수 있도록 몇 가지 방법들이 제안되었으나 그래프 이론 분야에서 연구되어 온 몇몇 그래프 탐색 기법들은 아직 웹 크롤링 방법으로 고려되지 않았다. 이 논문에서는 잘 알려진 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색 뿐 아니라 사전식 너비 우선 탐색, 사전식 깊이 우선 탐색 및 최대 크기 탐색을 웹 크롤링 방법으로 고려하여 이 중에서 선형적인 시간복잡도를 가지면서도 인기 있는 웹 페이지를 효율적으로 수집할 수 있는 웹 크롤링 방법을 찾는다. 특히 선형 구현이 단순하지 않은 최대 크기 탐색과 사전식 너비 우선 탐색에 대해서는 분할 정제 방법을 이용한 선형 시간 웹 크롤링 방법을 제시한다. 실험 결과는 최대 크기 탐색이 다른 그래프 탐색 방법에 비해 시간 복잡도 및 크롤링 된 페이지들의 질에 있어서 바람직한 성질을 가짐을 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Web crawlers are fundamental programs which iteratively download web pages by following links of web pages starting from a small set of initial URLs. Previously several web crawling orderings have been proposed to crawl popular web pages in preference to other pages, but some graph search techniques...

주제어

#웹 크롤러   #검색 엔진   #그래프 탐색  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

가설 설정

  • 1. Time Complexity should be linear (i.e., O(|V|뉘El)). Web crawlers should be sufficiently scalable since the entire Web is enormous.
  • 2. Web pages with high PageRank should be preferred in ordering.
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참고문헌 (13)

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