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문제 정의
- 하지만 실제 주어진 YCbCr 영상에서 화소들의 값은 256레벨 범위 전역에 걸쳐 존재하지 않는다. 따라서 색상 보정의 성능을 향상하기 위해 본 논문에서는 새로운 색상 변환 기법을 제안한다. 식 (7)과 (8)은 YCbCr과 RGB, 두 색상 공간에서 화소의 실제 존재 범위가 0부터 255일 경우에 적용되는 변환식이다.
- 본 논문에서는 Fecker가 제안한 전처리 기법을 개선한 효율적인 조명 불일치 보상 기법 등을 포함한 새로운 전처리 기법을 제안하고 있으며 이 기법을 통해 다시점 비디오의 압축 효율이 향상됨을 입증되었다. 제안하는 기법에서는 YCbCr 색상 구조에서 RGB 색상 구조로 변환 시에 영상의 에지 방향성과 화소 값의 존재 범위를 고려한 새로운 색상 변환 기법을 사용한다.
- 본 논문에서는 RGB 색상 공간에서 time-constant 히스토그램 매칭 기법을 이용하여 색상차를 보상하는 기법을 개선하여 더욱 향상된 압축 효율을 가지는 다시점 비디오의 조명 보상 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 영상의 방향성을 고려한 ELA 선형 보간 기법과 Cosited 필터를 결합한 전처리 필터와 영상의 색상 성분별로 화소의 실제 존재 범위에 맞춰 새로운 변환 행렬식을 도출하는 색상 변환 기법을 적용하여 RGB 색상공간에서의 히스토그램 매칭의 조명 보상 효과를 더욱 향상시킨다.
- 본 논문에서는 다시점 비디오 부호화 시에 각 시점영상 간의 조명 차이로 인한 압축 효율 저하의 문제를 해결하기 위하여 히스토그램 매칭 기법을 이용한 효과적인 조명 불일치 보상 기법을 제안하였다. 다시점 비디오는 영상별로 촬영 위치의 차이 등으로 인한 인접시점 영상 간 조명 불일치 현상이 발생하게 되고, 이는 다시점 비디오 부호화 성능 저하의 원인이 된다.
- 다시점 비디오는 영상별로 촬영 위치의 차이 등으로 인한 인접시점 영상 간 조명 불일치 현상이 발생하게 되고, 이는 다시점 비디오 부호화 성능 저하의 원인이 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 RGB 색상구조에서 수행되는 히스토그램 매칭의 조명 보상 효과를 향상시키기 위해서 방향성을 고려한 전처리 필터링 기법과 영상의 화소 존재 범위를 고려하여 재조정된 계수를 사용하는 새로운 색상 변환 기법을 제안하였다. 제안하는 기법을 다시점 비디오 부호화에 적용하여 부호화의 성능이 크게 향상됨을 확인할 수 있었다.
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