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NTIS 바로가기電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.47 no.6 = no.336, 2010년, pp.127 - 136
이동석 (광운대학교 전자공학과) , 유지상 (광운대학교 전자공학과)
In multi-view video, illumination disharmony between neighboring views can occur on account of different location of each camera and imperfect camera calibration, and so on. Such discrepancy can be the cause of the performance decrease of multi-view video coding by mismatch of inter-view prediction ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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다시점 비디오 부호화의 가장 큰 특징은? | 다시점 비디오 부호화의 가장 큰 특징은 전후 프레임의 상관도 뿐 아니라 시점간의 상관성도 이용한다는 것이다. 즉 시간적 중복성을 제거하는 움직임 보상 기법뿐 아니라, 인접한 시점 영상간의 공간적 중복성도 제거하는 시점 간 보상 기법(inter-view compensation or disparity compensation)을 이용하여 부호화 효율을 증대시킨다는 것이다[1]. | |
다시점 비디오은 어디에서 사용되고 있는가? | 다시점 비디오는 기존의 단일시점 비디오와는 다르게, 서로 다른 위치에 배열된 여러 대의 카메라로 영상을 촬영하고, 획득한다. 다시점 비디오는 렌티큘러(lenticular) 디스플레이를 이용한 무안경식 3DTV와 영상의 시점을 사용자가 자유롭게 선택하는 것이 가능한 자유시점 TV(free-viewpoint television), 그리고 3차원 비디오를 이용한 의료산업 분야 등에서 폭넓게 사용되고 있다. 다시점 비디오는 데이터의 양이 단일시점 영상 보다 월등히 많으므로 저장이나 전송 시에 효율적인 부호화 기법을 필요로 한다. | |
다시점 영상에서 조명 불일치의 원인은? | 다시점 영상에서 조명 불일치의 원인은 크게 두 가지로 생각할 수 있다. 첫 번째는 다시점 비디오를 촬영하고 획득하는 카메라 간의 잘못된 보정 때문이다. 서로 다른 카메라는 내부 특성(intrinsic parameter)이 서로 달라 노출과 초점 등의 특성들이 일치하지 않을 수 있고, 카메라간 동일한 특성을 가지도록 조정하는 것이 카메라 보정 수행의 목적이다. 그러나 잘못된 카메라보정으로 내부 특성이 서로 다른 다시점 카메라 시스템에서 획득된 다시점 영상은 전반적인 조명 불일치(global illumination mismatches)가 발생할 수 있다. 또 다른 원인은 서로 다른 카메라의 위치 때문이다. 만약 모든 시점의 카메라가 이상적으로 보정되어 다시점 카메라 시스템에 존재하는 모든 카메라의 내부 특성이 같아도 카메라 간의 위치와 방향이 서로 다르므로 획득된 영상 간의 불가피한 색상 차이가 발생할 수 있다. 이러한 경우 국부적인 조명 불일치(local illumination mismatches)가 발생하는데, 이는 동일한 물체라도 카메라의 위치에 따라서 촬영 시, 조명 환경과 물체의 절대위치가 다르기 때문이다[5]. |
ITU-T RECOMMENDATION H.264 "Advanced Video Coding for Generic Audiovisual Services". May 2003.
C. Doutre, P. Nasiopoulos, "A Colour Correction Preprocessing Method for Multiview Video Coding," Department of Electronic and Computer Engineering, University of British Columbia.
이동석, 유지환, 유지상, "히스토그램 매칭을 이용한 다시점 비디오의 휘도와 색차 성분 보상 기법", 한국방송공학회 학술대회, Nov. 2009, pp. 191-194.
이동석, 서영호, 김동욱, 유지상, "다시점 비디오의 조명 보상을 위한 에지 방향성을 고려한 새로운 전처리 기법", 한국방송공학회 학술대회, Jul. 2010.
U. Fecker, M. Barkowsky, and A. Kaup, "Histogram-Based Prefiltering for Luminance and Chrominance Compensation of Multiview Video," IEEE Trans. ,vol. 18, no 9, Sep. 2008.
U. Fecker, M. Barkowsky, and A. Kaup, "Time-constant histogram matching for colour compensation of multi-view video sequences," in Proc. 26th Picture Coding Symp. (PCS2007), Lisbon, Portugal, Nov.2007.
P. Brox, I. Baturone, and S. Sanchez-Solano, "Interlaced to progressive scan conversion using a fuzzy edge-based line average algorithm," in Proc. IEEE Int. Workshop Intell. Signal Process., Faro, Portugal, Sep. 2005, pp. 10-15.
Keith Jack, "Video Demystified 3rd edition", Harris, 2001.
Y.-L. Lee, J.-H. Hur, Y.-K. Lee, K.-H. Han, S. Cho,N. Hur, J. Kim, J.-H. Kim, P.-L. Lai, A. Ortega, Y. Su, P. Yin, and C. Gomila, "CE11: illumination compensation," in Joint Video Team (JVT) of ISO/IEC MPEG &ITU-T VCEG, Document JVT-U052r2, Hangzhou, China, Oct. 2006.
Y. Su, A. Vetro, and A. Smolic, "Common test conditions for multiview video coding," (2006) Doc. JVT-U211, [Online]. Available: http://ftp3.itu.ch/av-arch/jvt-site/
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