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NTIS 바로가기인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, v.11 no.1, 2010년, pp.59 - 69
With the growing number of web services, there arise issues of finding suitable services. But, the traditional keyword search method is insufficient for two reasons: (1) this does not capture the underlying semantics of web services. (2) this does not suffice for accurately specifying users' informa...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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시소러스란 무엇인가? | 동의어 탐색: 텀들에 대한 동의어 리스트를 발견하기 위해 WordNet 시소러스를 사용한다. 시소러스란 같은 의미를 갖고 있는 단어이지만 단어의 철자가 다른 경우 이를 해결하기 위해서 제안된 동의어 사전이다. 예를 들어 “bike”와 "bicycle"은 같은 의미를 같고 있으나 서로 철자가 틀리므로 다른 단어로 인식될 수 있다. | |
전통적인 키워드 탐색 방법의 문제점은 무엇인가? | 웹 서비스들의 수가 급격하게 증가함에 따라 사용자가 적합한 웹 서비스를 찾는 것은 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 그러나 전통적인 키워드 탐색 방법은 다음의 두 가지 이유 때문에 문제가 있다: (1) 웹 서비스에 대한 의미적인 정보들을 활용하지 못한다. (2) 사용자의 요구사항을 정확하게 표현하지 못한다. 이러한 키워드 기반 탐색 방법의 한계를 극복하기 위해 본 논문에서는 하나의 새로운 구문 분석 및 온톨로지 학습 방법을 제안한다. | |
온톨로지 학습 방법은 검색을 어떻게 수행 하는가? | 온톨로지 학습 방법은 클러스터링 기법을 사용 하여 사용자가 입력한 키워드뿐만 아니라 키워드가 포함된 클러스터 안의 모든 텀들에 대해 검색을 수행한다. 이때 클러스터는 상호 연관성이 큰 단어들로 묶여있다. |
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