선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구에서는 양구 해안분지 내 관정에서 측정한 지하수위 자료를 이용하여 이 지역의 지하수위 분포 및 강우반응 분석을 실시하였다. 관정의 지하수위는 430~560 m 로 분포하였고 지형고도와 깊은 상관성을 보였다.
제안 방법
- 그리고 지하수 함양율을 추정하기 위해 지하수위 변동법(WTF)을 이용하였다. 또한 시계열 분석을 이용하여 연속적인 지하수위 자료에 대한 신호적 반응양상을 해석하였다.
- 본 연구의 목적은 강원도 양구군 해안분지 지역 지하수의 변동특성을 파악하는 것으로 여러 분석 방법을 이용하였다. 먼저 각각의 지하수위 자료 그래프를 비교함으로써 강우이벤트에 의한 지하수위 반응 특성을 파악하였다. 그리고 지하수 함양율을 추정하기 위해 지하수위 변동법(WTF)을 이용하였다.
- , 2004). 본 연구에서는 단기간(약 1시간 30분) 동안 20 mm의 강수가 있었던 시간의 지하수위 상승량을 이용하여 산정하였다. 지하수위 변동법은 다른 지하수 함양율 추정방법에 비해 비교적 간단하게 계산이 가능하나 비산출률의 정확도에 따라 계산 결과의 신뢰성이 달라진다(윤상웅 외, 2009).
- 본 연구의 목적은 강원도 양구군 해안분지 지역 지하수의 변동특성을 파악하는 것으로 여러 분석 방법을 이용하였다. 먼저 각각의 지하수위 자료 그래프를 비교함으로써 강우이벤트에 의한 지하수위 반응 특성을 파악하였다.
- Table 3는 지하수위 변동법으로 계산한 강우 이벤트에 따른 각 관측정의 지하수 함양율이다. 비산출율은 현장에서 직접 산정하는데 어려움이 있어 국가지하수정보센터의 관측소 제원정보의 0.02와 한국농촌공사(2008)의 해안분지 이현지구 지하수개발 보고서의 0.05를 각각 사용하고 서로 비교하였다. 비산출율 0.
- 자동수위측정기로 획득한 9개 관측정에서의 수위자료에 대하여 시계열분석을 하였다. 수위 자료의 시계열적 특성을 쉽게 파악하는 방법은 각 수위자료를 시간 및 주파수 영역과 같은 연속적인 신호로 변환시켜 분석하는 것이다.
- 조사기간 동안 측정한 해안 분지 내 관측정의 지하수위를 이용하여 등수위선도를 작성하였다. 관측정의 지하수위는 430~560 m로 분포하며 등수위선은 대체로 등고선과 일치하는 양상을 보인다(Fig.
- 모든 그래프는 자동수위측 정기를 설치하기 시작한 오후 2시를 기준으로 도시한 것이며 오후 2시 30분경부터 오후 4시까지 약 20 mm 정도의 비가 내렸다. 지하수위 변화 그래프에서 강수의 영향으로 상승한 지하수위 높이(waterlevel rise)와 각 관측정의 표고(topographic elevation), 지하수 심도와의 관련성을 비교하였다(Fig. 4). 각 관정의 지하수위는 비가 내린 뒤 수위가 점점 상승하였으며 1,005~1,164분 경과했을 때 가장 높은 지하수위를 기록하였다.
대상 데이터
- 2). 45개 관측정의 지하수위 자료는 해안분지 내 지하수위 분포도를 작성하는데 이용하였다. 자동수위측정기를 설치한 관정의 위치 및 고도, 관정깊이와 용도를 Table 1에 제시하였다.
- 본 연구를 위하여 2010년 4월 1일부터 3일까지 해안분지 내 45개 관측정의 지하수위를 수동수위계(Solinst 101)로 측정하고 이 중 9개 관정에 자동수위측정기(Levelogger)를 설치하였다(Fig. 2). 45개 관측정의 지하수위 자료는 해안분지 내 지하수위 분포도를 작성하는데 이용하였다.
- 연구지역은 행정구역상 강원도 양구군 해안면에 위치하고 있는 해안분지 일대이다(Fig. 1). 해안분지는 지형적으로 가운데가 움푹 파인 형태를 가지고 있어 일명 펀치볼지형이라 한다.
이론/모형
- 먼저 각각의 지하수위 자료 그래프를 비교함으로써 강우이벤트에 의한 지하수위 반응 특성을 파악하였다. 그리고 지하수 함양율을 추정하기 위해 지하수위 변동법(WTF)을 이용하였다. 또한 시계열 분석을 이용하여 연속적인 지하수위 자료에 대한 신호적 반응양상을 해석하였다.
- 단일강우 시 발생하는 단위시간당 지하수위 상승량과 대수층의 비산출률을 이용하는 지하수위 변동법으로 지하수 함양율을 계산하였다. Table 3는 지하수위 변동법으로 계산한 강우 이벤트에 따른 각 관측정의 지하수 함양율이다.
- 지하수함양량 산출 방법은 지하수위 변동법을 이용하였다. 지하수위 변동법은 단위시간당(∆t) 지하수위 상승량(∆H)과 대수층의 비산출율(Sy)로 지하수 함양율(R)을 산정하는데 이용한다(Moon et al.
성능/효과
- 5는 9개 관측정의 시간별 지하수위의 자기상관 및 스펙트럼 밀도함수이다. 9개 관측정 지하수위의 자기상관함수는 평균 494분의 지연시간에 0.5에 도달하며 이때 평균 조절시간은 936분이다(Table 4). HG3은 다른 8개 관정에 비해 자기상관함수가 가장 급격한 감소를 보인다.
- 30으로 나타나 모든 관정에 대하여 분석한 결과보다 결정계수가 컸다. 각 관정의 지하수 상승 높이와 지하수 심도와의 결정계수는 모든 관정에 대하여 분석한 결과가 0.01, TG6과 HG3을 제외한 경우에서는 0.07로 모두 상관성이 낮았다. 최고 지하수위 지점시간과 표고와의 결정계수는 0.
- 각 관정의 표고, 지하수 심도, 지하수위 상승 높이와 최고 지하수위 지점시간(peak time)을 Table 2에 제시하였다. 각 관정의 지하수위 상승 높이와 표고와의 결정계수는 모든 관정에 대하여 분석한 경우 결정계수가 0.04로 나타나 비교적 상관성이 낮았다. 그러나 TG6을 제외한 경우의 결정계수는 0.
- 4). 각 관정의 지하수위는 비가 내린 뒤 수위가 점점 상승하였으며 1,005~1,164분 경과했을 때 가장 높은 지하수위를 기록하였다. 이러한 지하수위의 상승 원인에는 직접적인 강우의 지하수함양 증가와 하천의 유량 증가로 인한 대수층 내 압력 증가가 있다.
- 0 × 10−5 cm/sec 범위로 계산되었다. 각 관측정의 해수면 기준 지하수위와 표고와의 관련성을 그래프에 도시한 결과 결정계수(r2 )가 0.99로 나타나 수위와 표고는 서로 상관성이 매우 높음으로 나타났다. 한편 지하수 심도(depth to water)와 표고와의 상관성은 결정계수가 0.
- 5% 범위로 나타났으며 상대적으로 해발고도가 낮은 지역에서 더 높게 나타났다. 시계열분석의 경우 대부분의 관정이 자기상관성이 높은 것으로 나타났으나 하천과 근접한 관정은 자기상관성이 떨어지고 기억효과가 작았다.
- 58이다. 위의 결과는 신뢰도가 높지 않으나 상대적으로 해발고도가 낮은 지역에서 지하수 함양율이 높음을 의미한다. 이는 원주지역 소규모 수계에서 지하수위 관측위치에 따른 함양율 추정치의 분포결과(즉 수계 상부보다 하부 함양율 추정치가 큼)와 잘 일치한다(Lee et al.
- HG3은 다른 8개 관정에 비해 자기상관함수가 가장 급격한 감소를 보인다. 이와 같은 결과로 보아 HG3은 자기상관성이 다른 관정에 비해 자기상관성이 떨어지고 기억효과가 작은 것으로 판단되며 이는 곧 다른 8개 관정의 지하수위보다 HG3 관정이 불안정적임을 의미한다. 스펙트럼 밀도함수는 HG3 이 0.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.