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센서네트워크 데이터를 활용한 화생방 위험예측 모델
NBC Hazard Prediction Model using Sensor Network Data 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.13 no.5, 2010년, pp.917 - 923  

홍세훈 (국방대학교) ,  권태욱 (국방대학교)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The local area weather information is very important element to estimate where the air-pollutant will flow. But the existing NBC hazard prediction model does not consider the local area weather information. So, in this paper, we present SN-HPM that uses the local area wether information to perform m...

주제어

#위험예측도   #화학풍통신문  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • HPAC 모델의 경우, 예측형태가 기상과 지형조건 등에 따라 다양한 형태가 나올 수 있기 때문에 A-b형과 같이 일정하게 정형화된 보정은 어렵다. 따라서 본 연구에서는 HPAC 모델의 가장 일반적인 예측 형태로 타원형을 가정하여 타원형 예측모형이 국지기상에 따라 A-b형과 유사한 방법으로 보정될 수 있음을 보여주는데 중점을 두었다. SN-HPAC 모델의 보정은 크게 아래와 같이 4단계로 구성되며, 이에 대한 알고리즘은 Fig.
  • 본 논문에서는 센서노드들로부터 획득된 국지기상 정보들을 활용하여 보다 정확하고 신뢰성 있는 오염 예측을 할 수 있는 방법을 연구하고 그것을 시스템으로 구현하였다. 센서 네트워크 데이터를 활용한 SN-HPM/HPAC는 기존의 위험예측을 보다 향상시키고, 화생방 상황의 관측단계로부터 보고단계, HPM 작성 및 전파단계를 자동화시킴으로서 지연을 최소화하고, 즉각적인 대응조치를 가능하게 할 수 있는 개선된 모델이다.

가설 설정

  • 여기에서 공격지점, 오염농도, 풍속 및 풍향은 센서에 의해 자동으로 획득되는 정보이며, 기온경도는 화학풍통신문에 의해 주기적으로 사용자에 의해 선택되어지는 정보로 본 연구에서는 기상청의 기상정보 및 부대에 전파된 화학풍통신문에 의해 해당 지역의 기상정보가 실시간 획득되며, 각 노드에서의 풍향변화는 120°를 넘지 않는 것으로 가정하여, 획득된 기상정보 값을 사용하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
HPM 형태의 위험예측도의 공격지역 반경과 위험거리는 무엇에 따라 결정되는가? HPM 형태는 Table 1과 같이 적 화학 공격 형태에 따라 A형과 B형으로 구분되며, NBC-1, 2 보고의 ‘작용제 종류’를 기초로 판단한다. 세부 유형은 투발수단과 풍속에 따라 다시 구분되며 위험예측도의 공격지역 반경과 위험거리는 공격형태, 투발수단, 풍속, 기온 경도에 따라 결정된다.
센서 네트워크란? 센서 네트워크[1～3]는 유비쿼터스 구현 및 국방정보화환경 구현을 위한 기반 네트워크로써 현재 감시정찰, 물류, 교통, 농업, 산업자동화, 재해관리, 행정, 의료 등다양한 분야에서 연구개발이 활발히 진행되고 있으며, 특히 국방분야에서 NCW(Network Centric Warfare)를 구축하기 위한 기반 시스템으로 활용될 수 있다. 또한 화생방 분야의 경우, 적에 의한 화생방 공격은 짧은 시간내 광범위한 피해를 야기하고 아군의 전투력을 제한시키기 때문에 신속 정확한 상황판단과 정보공유 및 대응조치가 매우 중요하다.
HPM은 작용제의 노출량에 따라 어떻게 구분되는가? 현 HPM[4～8]은 작용제의 노출량에 따라 Fig. 1과 같이 공격지역과 위험지역으로 구분한다. 공격지역은 적 화학공격을 받은 지역으로서 사용된 화학 작용제에 의해 즉시 피해효과가 나타날 수 있는 예상 오염지역이며, 기체 및 에어라졸 상태의 대기오염과 액체상태의 지상오염이 동시에 존재할 수 있다.
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참고문헌 (8)

  1. "세계 최초의 유비쿼터스 사회 실현을 위한 u-KOREA 기본계획(안)", 정통부, 2006. 

  2. "2009-2025 국방정보화 정책서", 정보화기획관실, 2009 

  3. 이노복, 김용현, "u-Defense 구축을 위한 센서네트워크 기술발전 추세", 국방과학연구소, 2007. 

  4. 야전교범37-0-4, "화생방 실무편람", 육군본부, 2007. 

  5. 야전교범37-1, "화생방 운용", 육군본부, 2008. 

  6. 야전교범37-2, "화생전하 방호", 육군본부, 2008. 

  7. 교육회장07-37-3, "화생방방어작전 통제체계", 육군교육사, 2007. 

  8. 교육훈련 CBT, 육군화학학교 홈페이지 

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