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[국내논문] 지적정보 기반의 강우빈도별 침수지역 분석
Analysis of Flooded Areas for Cadastral Information-Based Rainfall Frequencies 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.13 no.4, 2010년, pp.101 - 110  

민관식 ((주)고원항공정보 GIS연구소) ,  이형석 (한중대학교 토목환경공학과)

초록
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태풍 및 국지성 폭우로 인한 침수 및 범람지역의 발생이 증가하고 있어 재해 이력에 대한 체계적 구축과 침수 예측에 대한 정략적 분석을 통한 재해 예방이 필요하다. 본 연구는 피해지역의 수치영상을 기반으로 피해조사 범위 산정의 기반 자료와 속성정보를 제공하기 위하여 지리정보체계 매핑 기술을 사용하여 수치영상과 피해지역 연속지적도의 속성정보 융합을 통해 현장 실사용 재해정보지도를 구축하였다. 또한, 재해정보의 고도화를 위해 홍수범람 시뮬레이션을 통해 대상 지역의 빈도별 홍수량을 산정하여 돌발홍수 예측지역을 표시하였으며 지적 정보를 활용하여 빈도별 침수면적 및 침수피해율을 산출하였다. 따라서, 집중호우에 따른 홍수 시나리오 분석을 통해 사전에 자연재해 예방 및 대책을 위한 의사결정을 지원함으로써 자연재해관리 업무 효율성 및 대응능력 강화에 기여할 수 있는 방안을 제시하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The increased occurrence of flooding due to typhoons and local rainfall has necessitated damage prevention through the systematic construction of damage history and quantitative analysis of flood prediction data. In this study, we constructed a disaster information map for practical use by combining...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 수치영상 및 연속지적도 융합을 통한 자연재해 유발지역에 대한 지형공간정보를 구축하고 홍수범람시뮬레이션을 통해 대상 지역의 빈도별 홍수량을 산정하여 돌발홍수 예상지역을 표시하여 침수지역 분석을 실시한다. 또한, 침수예상 지역에 대한 정량적 피해 조사는 지적정보(지적도, 토지대장 및 임야대장)를 활용하여 빈도별 침수면적 및 침수피해율을 산출함으로써 재해관리 업무효율성 향상 및 재해대응 능력 강화에 활용할 수 있는 기반을 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 과거 자연재해관련 속성정보와 발생요인 분석 및 발생위험도 예측정보를 시계열 및 면적을 포함한 정량적 분석과 항공사진 및 연속지적도를 기반으로 재해정보지도 구축을 위해 우선, 대상지역에 존재하는 하천 유역정보(과거 피해사례, 기본홍수량, 계획홍수량, 홍수재해사진, 위험구역 현황정보, 기상 개황, 하천시설물 정보) 등을 기반으로 홍수시나리오를 작성하기 위한 데이터베이스를 구축하였다. 그리고 미육군공병단 수문국에서 강우 유출 모의를 하는데 있어 여러 기능을 제공하는 HEC-HMS(hydrologic engineering center-the hydrologic modeling system)모형 프로그램을 이용하여 대상 지역인 전라북도 장수군 계북면 일원의 빈도별 홍수량 및 경계홍수량을 결정하고 각각의 홍수위를 수위- 유량곡선식을 이용하여 산정하였다.
  • 본 연구는 재해대응 및 복구를 위한 의사결정을 지원하기 위한 것으로 정량적 피해조사를 위해 항공사진과 연속지적도 융합으로 재해정보지도를 구축하였으며, 홍수범람 분석을 통해 침수지역 및 정량적 평가를 실시하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
토지 이용의 고도화 및 생활 환경의 변화에 따라 야기되는 문제는? 최근 토지 이용의 고도화 및 생활 환경의 변화에 따라 재해의 양상도 많은 변화를 가져왔으며, 해마다 자연재해(태풍 · 홍수 · 호우 · 강풍 · 풍랑 ·  해일 · 대설 · 가뭄 · 지진 · 황사 및 적조)에 따른 인명 및 재산의 피해가 증가하고 있다. 자연재해의 경우 지리학적 자연현상과 인간 및 사회 요인과의 상호작용에 의해 발생하는 지역성이 큰 현상으로 특히, 강우에 의한 자연재해는 짧은 시간동안 광범위한 지역에서 피해가 동시다발적으로 발생하고 피해의 대부분이 농 · 어촌 지역에서 발생하며 해마다 반복되는 경향을 보이고 있다(Kaab, 2000).
홍수범람 분석을 통해 침수지역 및 정량적 평가를 실시한 결과는? 첫째, 수치영상과 연속지적도의 속성정보를 연계함으로써 자연재해 발생 시 정량적 피해 조사를 할 수 있는 기반을 마련하여 재난관리의 효율성을 높일 수 있었다. 둘째, 재난 환경을 고려한 홍수 시뮬레이션을 통해 피해지역 재해예측이 가능함으로 기존의 단순 입력․저장을 통해 축적해 온 재해관련 정보 및 결과 위주의 재해정보에서 벗어나 재난 발생 시 예방 및 대비의 기반을 마련하였다. 셋째, 대상지역의 빈도별 홍수 시뮬레이션 결과를 침수예상도 및 재해정보지도에 표기함으로써 재난 발생 시 피난정보로 활용할 수 있으며 피해조사 및 피해액 산정의 기초 자료로 활용할 수 있을 것이다.
태풍 및 국지성 폭우로 인한 침수 및 범람지역의 발생이 증가함에 따라, 필요한 것은 무엇인가? 태풍 및 국지성 폭우로 인한 침수 및 범람지역의 발생이 증가하고 있어 재해 이력에 대한 체계적 구축과 침수 예측에 대한 정략적 분석을 통한 재해 예방이 필요하다. 본 연구는 피해지역의 수치영상을 기반으로 피해조사 범위 산정의 기반 자료와 속성정보를 제공하기 위하여 지리정보체계 매핑 기술을 사용하여 수치영상과 피해지역 연속지적도의 속성정보 융합을 통해 현장 실사용 재해정보지도를 구축하였다.
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참고문헌 (15)

  1. 강상혁, 2009. 기후변화에 따른 시가지 침수 및 대응방안 연구-도시 범람모형 개발을 중심으로-. 강원발전연구원. 74쪽. 

  2. 김종순, 이영대, 오국열. 2009. 하천수위에 의한 침수피해 평가 시스템. 한국방재학회논문집. 9(1):151-158. 

  3. 소방방재청, 2006. 재해지도 작성 기준 등에 관한 지침 고시 제2006-6호. 68쪽. 

  4. 심재현. 1996. 재해피해조사 절차 및 피해액 산정의 개선방안 연구보고서. 한국지방행정연구원. 6-20쪽. 

  5. 심재현. 1998. 재해피해 산정의 합리화 방안. 행정자치부 국립방재연구소. 128쪽. 

  6. 엄대용, 김지혜. 2009. GIS 홍수 시뮬레이션에 의한 댐 상류 유역의 침수 취약지역 분석. 한국측량학회지 27(6):723-731. 

  7. 원대희, 김계현, 박태옥, 최현우, 곽태식. 2004. GIS를 활용한 연안침수지도 제작에 관한 연구. 한국지형공간정보학회지 12(1):69-77. 

  8. 유환희, 김원석, 김성삼. 2006. 도시홍수모델을 이용한 해안지역의 침수피해평가. 한국측량학회지 24(3):299-309. 

  9. 이재원. 2007. 3차원 공간정보를 이용한 해안 매립지역 침수예상도 제작. 한국지형공간학회지 15(4):97-102. 

  10. 이형석. 2006. GIS를 이용한 지진해일시 연안의 침수 흔적 및 예상 지역 분석. 한국측량학회지 24(2):175-182. 

  11. 정경진, Chen, Huaiqun, Kim, Albert S. 2005. 인공신경망을 이용한 유역 내 침수피해 예측모형의 개발. 한국방재학회논문집. 5(2):9-16. 

  12. 정재욱, 이재응, 김진영, 윤세의. 2004. 상류유역 개발에 따른 하류부 침수피해 영향 분석 -영산강 유역을 중심으로-. 한국방재학회논문집. 4(2):1-12. 

  13. 최현, 안창환. 2007. GIS와 MD-FDA를 연계한 예상침수지역의 경제성 분석. 한국측량학회지 25(6-2):599-611. 

  14. 한종규, 김성필, 장동호, 장태수. 2009. 항공 LiDAR 자료를 이용한 슈퍼태풍 내습시 해운대 해수욕장 인근 도심지역 침수피해 규모 추정. 한국GIS학회지 17(3):341-350. 

  15. Kaab A. 2000. Photogrammetry for early recognition of high mountain hazards: New techniques and applications Physics and Chemistry of the Earth. Part B: Hydrology, Oceans and Atmosphere, 25(9):765-770. 

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