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Convergence Analysis of Noise Robust Modified AP(affine projection) Algorithm

International journal of maritime information and communication sciences v.8 no.1 , 2010년, pp.23 - 28  
Kim, Hyun-Tae (Dep. of Multimedia Eng, Dongeui University ) ;  Park, Jang-Sik ( Dep. of Electronic Eng. Dongeui Institute of Tech.)
Abstract

According to increasing projection order, the AP algorithm bas noise amplification problem in large background noise. This phenomenon degrades the performances of the AP algorithm. In this paper, we analyze convergence characteristic of the AP algorithm and then suggest a noise robust modified AP algorithm for reducing this problem. The proposed algorithm normalizes the update equation to reduce noise amplification of AP algorithm, by adding the multiplication of error power and projection order to auto-covariance matrix of input signal. By computer simulation, we show the improved performance than conventional AP algorithm.

주제어

#Projection Order   #Noise Amplification Problem   #Noise Robust   #Modified AP Algorithm  

참고문헌 (8)

  1. S. L. Gay, "A fast converging, low complexity adaptive filtering algorithm," App. of Signal Processing to Audio and Acoustics, 1993. Final Program and Paper Summaries., 1993 IEEE Workshop on, Sep. 1993. 
  2. M. Ferrer, A. Gonzalez, "Fast Affine Projection Algorithms for Filtered-x Multichannel Active Noise Control," IEEE Trans. On Audio, Speech, & Language Processing, Vol. 16, No. 8, Nov. 2008. 
  3. Heping Ding, "Fast Affine projection Adaptation Algorithms with Stable and Robust Symmetric Linear System Solvers," IEEE Trans. On Signal Processing, Vol. 55, No. 5, May. 2007. 
  4. S. G. Sankaran, " On Ways to Improve Adaptive Filter Performance", Dissertation of Virginia Polytechnic Institute and State niversity, 1999. 
  5. D. T. M. Slock, "On the Convergence Behavior of the LMS and the Normalized LMS Algorithms," IEEE Trans. on Signal Processing, Vol.41, No.9, Sep. 1993, pp.2811-2825. 
  6. J. E. Greenberg, "Modified LMS algorithms for speech processing with an adaptive noise canceller," IEEE Trans. on Signal Processing, Vol.6, No.4, July 1998, pp338-351. 
  7. J. E. Mazo, "On the independence theory of equalizer convergence," Bell Syst. Tech. J., vol. 58, pp. 963-993, May-June 1979. 
  8. S. J. Park, C. G. Cho, Chungyong Lee, Dae Hee Youn, "Integrated Echo and Noise Canceler for Hands-free applications" IEEE Trans. Analog and Digital Signal Processing, vol.49, no.3, p.188-195 March 2002. 

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