[논문]Convergence Analysis of Noise Robust Modified AP(affine projection) Algorithm

Kim, Hyun-Tae; Park, Jang-Sik

doi:10.6109/jicce.2010.8.1.023

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Convergence Analysis of Noise Robust Modified AP(affine projection) Algorithm 원문보기

International journal of maritime information and communication sciences, v.8 no.1, 2010년, pp.23 - 28

Kim, Hyun-Tae (Dep. of Multimedia Eng, Dongeui University) , Park, Jang-Sik (Dep. of Electronic Eng. Dongeui Institute of Tech.)

Abstract ▼ AI-Helper

According to increasing projection order, the AP algorithm bas noise amplification problem in large background noise. This phenomenon degrades the performances of the AP algorithm. In this paper, we analyze convergence characteristic of the AP algorithm and then suggest a noise robust modified AP algorithm for reducing this problem. The proposed algorithm normalizes the update equation to reduce noise amplification of AP algorithm, by adding the multiplication of error power and projection order to auto-covariance matrix of input signal. By computer simulation, we show the improved performance than conventional AP algorithm.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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제안 방법

First, we calc니af© steadyestate echo gain with the proposed algorithm and AP by computer simulation. In the simulation, step-size, “ = 0.
The proposed modified AP algorithm normalizes the update equation to reduce noise amplification of AP algorithm, by adding the multiplication of error power and projection order to auto-covariance matrix of input signal.
We derive the convergence behavior of the AP algorithm using a simple model for the input signal vector with the usual independent assumption with theoretical analyses. From the analysis of convergence behavior, we were able to suggest a modified A호 algorithm.

이론/모형

125 and projection order P = 2. For performance evaluation with proposed algorithm, AIC(acoustic interference cancellation) were used[8].
From the equation (25), we can find steady-state meansquared error on the proposed algorithm cancels the influence li'om projection order inAP algorithm.

참고문헌 (8)

S. L. Gay, "A fast converging, low complexity adaptive filtering algorithm," App. of Signal Processing to Audio and Acoustics, 1993. Final Program and Paper Summaries., 1993 IEEE Workshop on, Sep. 1993.
M. Ferrer, A. Gonzalez, "Fast Affine Projection Algorithms for Filtered-x Multichannel Active Noise Control," IEEE Trans. On Audio, Speech, & Language Processing, Vol. 16, No. 8, Nov. 2008.
Heping Ding, "Fast Affine projection Adaptation Algorithms with Stable and Robust Symmetric Linear System Solvers," IEEE Trans. On Signal Processing, Vol. 55, No. 5, May. 2007.
S. G. Sankaran, " On Ways to Improve Adaptive Filter Performance", Dissertation of Virginia Polytechnic Institute and State niversity, 1999.
D. T. M. Slock, "On the Convergence Behavior of the LMS and the Normalized LMS Algorithms," IEEE Trans. on Signal Processing, Vol.41, No.9, Sep. 1993, pp.2811-2825.

상세보기
J. E. Greenberg, "Modified LMS algorithms for speech processing with an adaptive noise canceller," IEEE Trans. on Signal Processing, Vol.6, No.4, July 1998, pp338-351.
J. E. Mazo, "On the independence theory of equalizer convergence," Bell Syst. Tech. J., vol. 58, pp. 963-993, May-June 1979.

상세보기
S. J. Park, C. G. Cho, Chungyong Lee, Dae Hee Youn, "Integrated Echo and Noise Canceler for Hands-free applications" IEEE Trans. Analog and Digital Signal Processing, vol.49, no.3, p.188-195 March 2002.

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