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NLMS 적응 필터 기반의 음향 반향 제거기
NLMS Adaptive Filter Based Acoustic Echo Canceller 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.35 no.4C, 2010년, pp.343 - 349  

황성수 (부산대학교 전자전기공학과 통신시스템 연구실) ,  윤상석 (부산대학교 전자전기공학과 통신시스템 연구실) ,  김석찬 (부산대학교 전자전기공학과 통신시스템 연구실) ,  이채동 (대양전기공업(주) 통신시스템팀)

초록
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이 논문은 NLMS (normalized least mean square) 적응 필터 기반의 실시간 반향 제거기에 관해서 연구한다. 동시통화 구간에서 음향 반향 제거기의 성능을 향상시켜 통화 품질 개선하고, 음향 반향 제거기의 적응 연산 제어하여 소모 전력을 줄이는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 NLMS 적응 필터의 수렴 상태를 검사를 통해 추정된 반향 경로를 저장하고 적응필터의 동작 여부를 선택한다. 또한 동시통화가 검출 될 경우에 동시통화 검출기가 놓친 동시통화 시간을 고려하여 저장된 반향 경로를 선택적으로 사용한다. 제안한 방법을 이용할 경우에 간단한 동시통화 검출기를 사용하여 동시통화 구간에서 반향 제거 성능이 향상할 수 있고, 연산을 줄여서 전력 소모를 줄일 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we study real time AEC (acoustic echo canceller) based on NLMS adaptive filter. Proposed method improves conversation quality by enhancing the performance of AEC during double talk section and reduces the power consumption by controling the adaption operation of NLMS adaptive filter. ...

주제어

#AEC   #NLMS   #ERLE   #Adaptive Filter   #Double Talk  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 결과적으로 적응 필터 계수가 왜곡되고 동시통화 동안의 반향 제거 성능이 저하된다. 이 논문에서는 이러한 문제를 개선하고 연산을 줄이기 위해 ERLE(echo return loss enhancement) 를 활용하는 방법에 관해서 연구한다.
  • 이 논문은 동시통화 동안의 반향 제거 성능을 향상하는 방법과 적응 필터의 연산을 관리하여 연산을 줄이는 반향제거 알고리즘을 제안한다. 제안하는방법은 ERLE를 측정하여 적응 필터의 수렴상태를관찰 한다.
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참고문헌 (10)

  1. S. Haykin, Adaptive Filter Theory 4th, Prentice Hall, pp.320-465, 1996. 

  2. M. A. lqbal, J. W. Stokes, S. L. Grant, "Normalized Double-Talk Detection Based on Microphone and AEC Error Cross-Correlation," IEEE International Conference on Multimedia and Expo, pp.1-4, July, 2007. 

  3. H. K. Jung, N. S. Kim, T. Kim, "A new double-talk detector using echo path estimation," IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, pp.1897-1900, May, 2002. 

  4. C. Breinnig, P. Dreseitel, E. Hansler, A. Mader, B. Nitsch, H. Puder, T. Schertler, G.Schimidt, and J. Tilp, "Acoustic echo control," IEEE Signal Processing Magazine, pp.42-69, July, 1999. 

  5. Texas Instrument, Acoustic-Echo Cancellation Software for Hands-Free Wireless Systems, Texas Instrument Application Report, 1997. 

  6. K.J. Hong, Y.J. Roh, K.H. Jeong, D.W. Kang, K.B. Yun, and K.D. Kim, "Implementation of Hands-Free Phone in a Car Using DSP," J. Inst. Electronics Engineers Korea, Vol.44, No.4, pp.147-156, Dec. 2007. 

  7. J. Benesty, T. Gansler, D.R. Morgan, M.M. Sondhi and S.L. Gay, Advances in Network and Acoustic Echo Cancellation, Springer-Verlag, 2001. 

  8. C.G. Cho, S.J. Park, C.Y. Lee and D.H. Youn, "An efficient double talk detection algorithm, using cross-correlation coefficients,"J. Korean Inst. Comm. Sciences, Vol.26, No.6, pp.746-751, Jun., 2001. 

  9. Jun'ichi Sakaguchi, "Acoustic echo canceller system materialized with 16-bit fixed point processing type DSP," IEICE Trans. Fundmentals, Vol. E82-A, No.12, Dec., 1999. 

  10. Stephen G. McGovern,. A model for room acoustics, http://www.2pi.us/rir.html, 2004. 

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