$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

발전기보수유지계획을 고려한 CO2배출량의 추정
Assessment of the CO2 Emission Considering the Generator Maintenance Scheduling 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.59 no.9, 2010년, pp.1507 - 1513  

전동훈 (한국전력공사 전력연구원) ,  박정제 (경상대 공대 전기공학과) ,  오태곤 (경상대 공대 전기공학과) ,  조경희 (경상대 공대 전기공학과) ,  최재석 (경상대 전기공학과) ,  백웅기 (한국서부발전(주) 발전처 발전계획팀 전력거래부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The $CO_2$ emission can be decreased due to freedom of generator maintenance scheduling(GMS). This paper proposes assessment of $CO_2$ emission considering generator maintenance scheduling(GMS) and evaluates effect of the GMS on $CO_2$ emission. And also, this paper ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서 제안한 방법을 우리나라 계통규모에 적용한 사례연구를 통하여 제안하는 방법의 유효성을 검증하였다. 나아가 특정 발전회사가 직접 지정한 발전기보수유지계획의 제한을 받지 않은데 기인한 CO2배출량의 변화도 살펴보았다.
  • 본 논문은 주어진 신뢰도기준공급예비율을 유지하면서 발전비용을 최소로 하는 방법을 사용하여 수력과 양수 발전기를 감안한 발전기보수유지계획의 CO2배출량 추정방법을 제안하였다. 나아가 발전회사가 직접 지정한 발전기보수유지 계획 대신 보수허용 보수가능시간대를 자유롭게 한 경우의 CO2배출량도 추정하여 보았다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
근래에 들어 선호되는 발전기보수유지계획 방법은 무엇인가? 발전기보수유지계획은 지금까지 일반적으로 예비율이나 위험률(RISK)을 평준화 내지 극대화하는 것을 목적함수로 삼는 방법이 주로 사용되어져 왔다. 그러나 근래 전력산업의 자유경쟁체제 환경 하에서 발전회사는 신뢰도를 극대화 하는 모형보다 적정신뢰도기준을 만족하면서 발전비용을 최소화로 하는 모형 또는 이윤극대화 모형을 더욱 선호하게 되었다. 그런데 발전비용 최소화 모형을 사용할 경우에는 수많은 확률론적인 발전비용 산정이 필요하고 발전기의 사고확률 및 다양한 운영방식을 고려해야 하므로 신뢰도 극대화 방법보다 상대적으로 매우 어렵고 복잡한 모형을 요구하게 된다.
발전비용 최소화 모형을 사용할 경우 문제점은 무엇인가? 그러나 근래 전력산업의 자유경쟁체제 환경 하에서 발전회사는 신뢰도를 극대화 하는 모형보다 적정신뢰도기준을 만족하면서 발전비용을 최소화로 하는 모형 또는 이윤극대화 모형을 더욱 선호하게 되었다. 그런데 발전비용 최소화 모형을 사용할 경우에는 수많은 확률론적인 발전비용 산정이 필요하고 발전기의 사고확률 및 다양한 운영방식을 고려해야 하므로 신뢰도 극대화 방법보다 상대적으로 매우 어렵고 복잡한 모형을 요구하게 된다.
발전기보수유지계획에서 주로 쓰이던 기존의 방법은 무엇인가? 발전기보수유지계획은 발전계통의 운용과 계획에 있어서 경제성과 신뢰성 모두에 영향을 미치는 중요한 계획문제이다. 발전기보수유지계획은 지금까지 일반적으로 예비율이나 위험률(RISK)을 평준화 내지 극대화하는 것을 목적함수로 삼는 방법이 주로 사용되어져 왔다. 그러나 근래 전력산업의 자유경쟁체제 환경 하에서 발전회사는 신뢰도를 극대화 하는 모형보다 적정신뢰도기준을 만족하면서 발전비용을 최소화로 하는 모형 또는 이윤극대화 모형을 더욱 선호하게 되었다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (10)

  1. Hisham Khatib, "Economic Evaluation of Projects in the Electricity Supply Industry", IEEE Power & Energy Series 44., MPG Books Limited, Bodmin. Cornwall, 2003. 

  2. X. Wang, J.R. McDonald, 1994, "Modern Power System Planning", McGraw-Hill Book Company. 

  3. 이봉용, 심건보, 1992, "한계보수비용법 및 위험지수 평 준화법에 의한 최적 전원보수계획의 비교", KIEE, Vol.41, No.1, pp.9-17. 

  4. E.L. Silva, M. Morozowski etc, "Transmission Constrained Maintenance Scheduling of Generating Units: A Stochastic Programming Approach", IEEE Trans. on PS, Vol.10, No.2, pp.695-701, 1995. 

  5. M.K.C. Marwali and S.M. Shahidehpour, "Integrated Generation and Transmission Maintenance Scheduling with Network Constraints", IEEE Trans. on PS, Vol.13, No.3, pp.1063-1068, 1998. 

  6. 최재석, 송길영, 1985, "발전기 보수유지 계획에 관한 연구", 대한전기학회 1985년도 하계학술회의논문집, pp.148-151, 1985년 7월. 

  7. 최재석, 도대호, "퍼지 정수계획법을 이용한 발전기보수 유지계획수립 수법의 개발", 한국퍼지 및 지능시스템학회 논문지, Vol. 7, No. 5, pp.77-85, 1997. 

  8. 박정제, 조경희, 최재석, 백웅기, "발전사간 균형을 갖 는 발전기보수유지계획 수립에 관한 연구", 대한전기학회 2009년도 전력기술부문회 추계학술대회논문집, pp.61-63, 고려대학교, 2009년도 11월6-7일. 

  9. 한국전력공사, "제4차 전력수급기본계획". 

  10. Jeongje Park, Jaeseok Choi, Ungki Baek, Junmin Cha and Kwang Y. Lee, "Flexible Maintenance Scheduling of Generation System by Multi-Probabilistic Reliability Criterion in Korea Power System", KIEE, Journal of Electrical Engineering & Technology, Vol. 5, No. 1, pp. 8-15, March. 2010. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로