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NTIS 바로가기한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.3 no.3, 2010년, pp.39 - 44
이현직 (목원대학교 컴퓨터공학과) , 김윤호 (목원대학교 컴퓨터공학부)
In this paper, we addressed a face transform scheme with age-progressing based on vector representation. Proposed approach utilized a vector modeling as well as morphing so as to improve not only a reliability but also a consistency. For the more, some elements of texture change owing to the face sh...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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나이 변환 시스템의 세부 핵심 기술 항목들은? | 국내에서는 나이 변환 시스템의 세부 핵심 기술 항목들에(얼굴 복원, 얼굴 변형, 얼굴 합성 등) 대해서는 학교나 연구소에서 많은 연구를 진행하여 논문 및 특허를 꾸준히 발표하고 있지만, 현재까지 나이 변환이 전체 시스템으로 개발된 제품은 없으며 인터넷에서 2세 얼굴 합성 정도만 상용화된 실정이다. 하지만 여전히 얼굴 영상 데이터베이스화 및 얼굴 변화의 주요 특징 분석 등의 기술 개발의 경우 해외와 비교하면 부족한 실정이다[3]. | |
나이변환 프로그램이 갖는 문제점은? | ① 얼굴 나이 변환 전문가 양성에 많은 투자와 시간이 요구된다. ② 얼굴 나이 변환 영상을 얻는데 많은 시간과 노력이 필요하다. ③ 다양한 조건의 얼굴 추정 영상을 수작업으로 만들기 어렵다. ④ 급격하게 성장하는 아동들의 나이 변환 영상을 수작업으로 대처하기 어렵다. ⑤ 전문가의 주관성이 개입되기 때문에 얼굴 영상의 객관성, 신뢰성, 일관성이 떨어진다. | |
얼굴나이변환 기법은 어떻게 다양한 분야에서 응용되고 있는가? | 얼굴나이(연령변화에 따른 얼굴형상의 장기적, 자연적 변형)변환 기법은 영상처리 기술을 활용하여 인물사진의 시간의 경과에 따른 예상변화 모습을 추정하여 이미지로 도출하는 것으로 실종 유아를 찾거나 용의자 추정 등 다양한 분야에서 응용되고 있다. 미국의 경우 1980년대부터 얼굴변환 프로그램을 사용하기 시작하였는바, 실종 당시 연령이 2세 이상부터 가능하며, 실무상 실종된 지 2년 후부터 실시하고, 18세 미만에 대해서는 2년마다, 18세 이상에 대해서는 5년마다 실시하고 있다[1]. |
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