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SAR 영상에서 웨이블렛 기반 Non-Local Means 필터를 이용한 스펙클 잡음 제거
Wavelet Based Non-Local Means Filtering for Speckle Noise Reduction of SAR Images 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.23 no.3, 2010년, pp.595 - 607  

이대근 (한국과학영재학교) ,  박민재 (한국과학영재학교) ,  김정욱 (한국과학영재학교) ,  김도윤 (한국과학영재학교) ,  김동욱 (부산대학교 통계학과) ,  임동훈 (경상대학교 정보통계학과)

초록
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본 논문에서는 일반 영상의 가우시안 잡음 제거에 유용한 Non-Local Means 필터를 이용하여 웨이블렛 도메인 상에서 SAR 영상의 스펙클 잡음제거 방법을 제안하고자 한다. 먼저 승법 잡음인 스펙클 잡음을 로그를 취해 가법 잡음으로 변환한 후 웨이블렛 분해하고 고주파 혹은 저주파 서브밴드에 따라 Non-Local Means 필터와 웨이블렛 임계값 처리(wavelet thresholding)를 선택적으로 적용하고 지수형태를 취해 원영상으로 복원함으로서 잡음을 제거한다. 또한, Non-Local Means 필터의 단점인 수행시간을 단축시키기 위해 통계적 t-검정을 이용하여 개선하고자 한다. 영상실험을 통한 성능평가 결과 제안된 필터는 정성적인 비교와 PSNR과 DSSIM을 통한 정량적인 비교 모두 기존의 필터보다 우수한 성능을 보였다. 통계적 t-검정을 이용해 개선된 방법은 빠른 계산 속도와 더 나은 성능을 나타냈다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper addresses the problem of reducing the speckle noise in SAR images by wavelet transformation, using a non-local means(NLM) filter originated for Gaussian noise removal. Log-transformed SAR image makes multiplicative speckle noise additive. Thus, non-local means filtering and wavelet thresh...

주제어

#SAR 영상   #스펙클 잡음   #웨이블렛 변환   #Non-Local Means 필터   #이표본 t-검정  

참고문헌 (18)

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