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뇌졸중 환자의 일상생활 동작 훈련을 위한 1자유도 손 재활 로봇 설계
Design of a Novel 1 DOF Hand Rehabilitation Robot for Activities of Daily Living (ADL) Training of Stroke Patients 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.16 no.9, 2010년, pp.833 - 839  

구광민 (KAIST 기계공학과) ,  장평훈 (KAIST 기계공학과) ,  손민균 (충남대학교병원 재활의학과) ,  신지현 (충남대학교병원 재활의학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a novel 1 DOF hand rehabilitation robot is proposed in consideration of ADL training for stroke patients. To perform several ADL trainings, the proposed robot can move the thumb part and the part of 4 fingers simultaneously and realize the full ROM (Range of Motion) in grasp. Based on...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 3D CAD 모델을 이용하여 II 장에서 정한 목표 작업을 구현할 수 있는지 SolidWorks 2010 Motion study를 통해 확인한다. 관절가동범위가 구현되는지 엄지손가락과 네 손가락이 동시에 움직일 때 충돌이 없는지 확인한다.
  • 따라서 본 연구에서는 환자가 쉽게 착용할 수 있는 간단한 구조를 가지면서도 일상생활 동작을 수행할 수 있는 손 재활 로봇을 제안하고자 한다. 로봇은 다음과 같은 특징을 갖는다.
  • 본 논문에서는 일상생활을 고려한 1자유도 손 재활 로봇을 설계하였다. 사람 손의 생체 역학적 특성을 고려하여 간단한 구조를 가지면서도 일상생활 동작을 구현할 수 있다.
  • 펼치는 속도는 치료사가 수행할 때와 비슷하게 2초로 설정하였다. 이러한 조건에서 손을 펼 때 모터에서 얼마만큼의 토크가 요구되는지를 확인한다.

가설 설정

  • (b) 컵을 쥐는 동작에서는 손바닥과 약 90°방향으로 움직인다.
  • 49mm[16])의 힘이 작용하는 것과 같다. 이를 바탕으로 설계된 4절 링크 끝 단에 30N의 접촉힘이 작용하고 있다고 가정한다. 환자의 손을 펼 때, 환자의 근 경직도에 인한 저항력은 펼치는 속도에 영향을 받는다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
뇌졸중 환자의 90% 이상은 어떠한 증세가 나타나는가? 뇌졸중 환자의 90% 이상은 편마비(hemiplegia) 증세가 나타나게 되어 환 측(affected side)의 팔과 손, 다리에 걸쳐 반신마비 장애를 갖게 된다[4]. 뇌졸중 환자는 이런 갑작스런 장애로 인해 독립적인 일상생활이 불가능하게 되며 극심한 스트레스와 삶의 질 저하를 경험하게 된다[5].
뇌졸중 환자에게 꼭 필요한 재활은 무엇인가? 뇌졸중 환자의 재활 목적은 환자 독립적으로 일상생활을 영위할 수 있도록, 환자의 장애를 최소화하는 것이다. 대부분의 일상생활 동작 수행과정에서 손동작이 수반되므로 손 재활은 꼭 필요하다[6]. 일반적으로 뇌졸중 환자의 재활은 몸통과 가까운 관절부터 회복이 일어나게 된다[7].
뇌졸중이란 무엇인가? 뇌졸중(腦卒中, stroke)은 흔히 중풍(中風)으로 불리며 암, 심장질환과 함께 우리나라 3대 사망질환 중에 하나로 단일 질병으로는 사망률 1위인 심각한 질병이다[1]. 뇌졸중은 그 동안 혈관의 노화로 인한 중·장년층에서 많이 발병되었으나, 최근에는 식생활의 변화, 정신적 스트레스의 증가 등으로 나이와 성별에 무관하게 발병되고 있다[2].
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참고문헌 (20)

  1. “연령 사망 원인 별 사망률,” 통계청, 2007. 

  2. 한방과 건강, “뇌졸 중 예방만이 최선의 치료다,” p. 26, 2007. 

  3. “급성기 뇌졸중 적절성 추구 평가결과,” 건강보험심사평가원, 2009. 

  4. 성강주, 신원철, 장대일, 정경천, “순수 운동 편마비,” 대한 뇌졸중학회지, 제1권 제1호, 42-46, 1999. 

  5. 최희정, 정성희, 홍여신, 김은만, 서문자, 김금순, 김인자, 조남옥, “뇌졸중 환자의 삶의 질,” 재활간호학회지, 제1권 제1호, pp. 111-123, 1998. 

  6. C. D. Takahashi, L. D. Yeghiaian, V. Le, R. R. Motiwala, and S. C. Cramer, “Robot-based hand motor therapy after stroke,” Brain, 2007. 

  7. P. Early, Occupational Therapy-Practice Skills for Physical Dysfunction, 5th Ed., Mosby, pp. 21-57, 2001. 

  8. 박수현, 작업치료사를 위한 임상지침서, 군자출판사, 2006. 

  9. P. Stergiopoulos, P. Fuchs, and C. Laurgeau, “Design of a 2-finger hand exoskeleton for VR grasping simulation,” Eurohatics, 2003. 

  10. S. Ito, H. Kawasakia, Y. Ishigureb, M. Natsumec, T. Mouria, and Y. Nishimoto, “A design of fine motion assist equipment for disabled hand in robotic rehabilitation system,” Journal of the Franklin Institute, 2008. 

  11. H. S. Park, Y. Ren, and L. Q. Zhang, “IntelliArm: an exoskeleton for diagnosis and treatment of patients with neurological impairments,” Proc. 2nd Biennial IEEE/RAS-EMBS Int. Conf. on Biomedical Robotics and Biomechatronics, pp. 109-114, 2008. 

  12. WaveFlex-www.ottobock.com 

  13. J. E. Adamson, C. E. Horton, and H. H. Crawford, “Sensory rehabilitation of the injured thumb,” Plastic and Reconstructive Surgery, vol. 40, no. 1, pp. 53-57, 1967. 

  14. C. J. Winstein, D. K. Rose, S. M. Tan, R. Lewthwaite, H. C. Chui, and S. P. Azen, “A randomized controlled comparison of upper-extremity rehabilitation strategies in acute stroke: a pilot study of immediate and long-term outcomes,” Arch Phys Med Rehabil., vol. 85, 2004. 

  15. 권혁철, (측정 및 평가)근육검진학, 정문각, 1996. 

  16. N. M. Thalmann, J. J. Zhang, and D. D. Feng, “Recent Advances in the 3D Physiological Human,” Springer-Verlag London, p. 58, 2009. 

  17. 산업 자원부 기술표순원, “한국인 인제치수조사,” http://sizekorea.kats.go.kr/, 2004. 

  18. H. Kawasaki, S. Ito, Y. Ishigure, Y. Nishimoto, T. Aoki, T. Mouri, H. Sakaeda, and M. Abe, “Development of a hand motion assist robot for rehabilitation therapy by patient self-motion control,” Proc. of the 2007 IEEE 10th Int. Conf. on Rehabilitation Robotics, pp. 234-240, 2007. 

  19. G. Erdman, Mechanism Design-Analysis and Synthesis, 4th Ed., Pearson Education, pp. 539-601, 1984. 

  20. P. H. Chang, S. H. Kang, H. S. Park, S. T. Kim, and J. H. Kim, “Active compliance control for the rehabilitation robot with cable transmission,” Proc. 8th Int. Conf. on Rehabilitation Robotics (ICORR), pp. 84-87, Daejeon, Korea, 2003. 

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