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근사 주기를 이용한 새로운 랜덤성 테스트 기법
New Randomness Testing Methods using Approximate Periods 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터, v.16 no.6, 2010년, pp.742 - 746  

임지혁 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학) ,  이선호 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학) ,  김동규 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학)

초록
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기존의 패턴 매칭을 이용한 랜덤성 테스트를 개선하기 위하여, 근사 주기에 기반한 새로운 랜덤성 테스트를 제안한다. 근사 주기를 활용하면 랜덤수열에서 비슷한 부분이 반복되는 것을 찾아낼 수 있지만, 계산 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 본 논문에서는 근사주기를 계산하는 시간복잡도를 O($n^3$)에서 O($n^2$)으로 줄임으로써, O($n^2$)의 시간복잡도를 가지는 새로운 랜덤성 테스트를 제안한다. 그리고 AES 암호알고리즘을 이용한 의사 랜덤수열(pseudo random number)과 실제 랜덤수열(true random number)에 제안한 테스트를 적용하여 실험하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose new randomness testing methods based on approximate periods in order to improve the previous randomness testing method using exact pattern matching. Finding approximate periods of random sequences enables us to search similarly repeated parts, but it has disadvantages since...

주제어

#랜덤성 테스트   #근사 주기  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문은 근사 패턴 매칭을 이용한 새로운 랜덤 성 테스트 방법을 제안한다. DNA 서열의 비슷한 부분 찾는 알고리즘 [5]를 사용하여 기존 근사 주기를 찾는 시간 복잡도를 O33)에서으로 단축할 수 있다.
  • 본 논문은 기존의 패턴 매칭을 이용한 랜덤성 테스트를 개선하기 위해 근사 주기를 활용한 새로운 랜덤성 테스트를 제안했다. 근사 주기를 활용하면 랜덤 수열에서 비슷한 부분이 반복되는 것을 찾아낼 수 있지만, 계산 시간이 오래 걸리는 단점이 있다.
  • 본 논문은 랜덤수열에서 비슷한 부분이 반복되는 경우의 랜덤성의 테스트를 위해, 근사 주기를 이용한 새로운 랜덤성 테스트를 제안한다. 근사 주기를 찾으면서 시간복잡도도 낮추기 위해 DNA 문자열에서 비슷한 부분을 찾는 알고리즘을 도입하였다, 221에서 언급한 알고리즘의。(疽) 비해 이 알고리즘의 시간복잡도는 0(疽) 으로 시간복잡도를 줄였다

가설 설정

  • 3.1의 알고리즘에서 match가 되었을 때 비용을 0이고 아닌 경우는 어떤 비용 값을 갖게 되는데 이 알고리즘은 최소비용을 구하므로 match가 되려는 쪽으로 나아갈 것이다. 다시 말하면 시프트 하다가도 match 되는게 있으면 시프트를 그만두고 match를 선택하기 때문에 시프트의 길이, 즉 근사 주기 길이는 별 의미가 없다.
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참고문헌 (7)

  1. FIPS PUB 140-1: Security requirements for cryptographic modules, NIST, 1994. 

  2. FIPS PUB 140-2: Security requirements for cryptographic modules, NIST, 2001. 

  3. SP 800-22: A Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number Generators for Cryptographic Applications, NIST, May, 15, 2001. 

  4. N. Kim, H.L. Obeyesekara and D.K. Kim, "Comparisons of True Random and Pseudorandom Number Testing," Conference Proceedings of Multimedia, Information Technology and its Applications (MITA 2008), pp.459-462, 2008. 

  5. L. Li, R. Jin, P.-L. Kok and H. Wan, "Pseudoperiodic partitions of biological sequences," BIOINFOMATICS, vol.20, no.3, pp.295-306, 2004. 

    상세보기 crossref

  6. Testing Program for NIST SP 800-22, StsGui ver. 1.8 

  7. True Random Number Service, http://www.random.org 

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