$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

운동파모형을 이용한 저류함수법 매개변수의 특성 평가
Evaluation of Parameter Characteristics of the Storage Function Model Using the Kinematic Wave Model 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.10 no.4, 2010년, pp.95 - 104  

최종남 ((주)도화기술종합공사) ,  안원식 (수원대학교 공과대학 토목공학과) ,  김형수 (인하대학교 사회기반시스템공학부) ,  박민규 (고려대학교 방재과학기술연구센터)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

저류함수법은 한국의 홍수예경보시스템에서 가장 널리 사용되고 있는 강우-유출 모형 중 하나이다. 본 연구에서는 저류함수법의 매개변수를 운동파모형과 비교하여 물리적 의미를 고찰하고 국내 하천유역에서의 일반적인 적용방법을 도모하고자 한다. 두 모형의 기본적인 방정식을 이론적으로 비교한 결과 저류함수법에서 저류량과 비선형관계인 유출량의 멱승을 나타내는 P와 운동파모형에서 유출수심과 비선형관계를 보이는 단위폭당 유량의 멱승을 나타내는 p가 동일하다고 볼 수 있었다. 또한, 저류함수법에서 저류상수와 지체시간을 나타내는 K와 $T_l$은 운동파모형에서 유역특성상수를 나타내는 k, 유역면적 그리고 Hack의 법칙의 계수를 이용하여 관계식을 제시할 수 있었다. 이와 함께 한국에서의 저류함수법의 일반적인 적용을 위해 K와 $T_l$에 관한 매개변수 추정을 위한 식을 제안할 수 있었다. 이러한 관계식은 국내 전국에 산재한 17개의 댐지점에서의 101개의 호우사상으로부터 얻어졌다. 이들 관계식은 운동파 모형의 매개변수와 국내 하천유역에 대해 새롭게 발전된 형태로 얻어진 Hack의 법칙에 기초하여 결정될 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The storage function model is one of the most commonly used models for flood forecasting and warning system in Korea. This paper studies the physical significance of the storage function model by comparing it with kinematic wave model. The results showed universal applicability of the storage functi...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구는 Sugiyama가 유도한 관계식의 국내하천에 적용성을 살펴보고 저류함수법의 중요한 물리적인 특징을 설명하는데 목적을 둔다. 이를 위해 본 연구에서는 저류함수법의 매개변수를 운동파모형 및 국내하천 특성을 감안하여 새롭게 제시된 Hack의 법칙과 비교하여 이론적으로 해석하고 두 모형간의 관계식을 제시하기로 한다.
  • 홍수예경보의 적용결과에 대한 평가에서 일반적으로 합성단위도법 모형에 비해 그 적용결과가 거의 항상 우수하게 얻어지고 있음에도 불구하고 저류함수법이 잘 쓰여지지 않았던 이유는 미계측유역에서 양호한 유출모의결과를 보여줄 수 있는 매개변수 추정방법론이 부재하였기 때문이다. 본 연구에서는 운동파모형을 이용하여 저류함수법의 매개변수를 설명하고 이러한 방법론의 수립 및 제안에 기여하고자 한다.
  • 본 연구에서는 유역의 지형학적 특성을 우선적으로 분석하기 위해 유역면적과 유로연장에 대한 자료를 수집하였으며 Hack의 법칙에 나타나는 계수의 적정성을 검토하였다. Hack의 법칙은 Horton의 법칙과 함께 가장 자주 인용되는 수문 지형학적인 법칙이다.
  • 그러나 이들 연구 대부분이 일본하천을 대상으로 반경험적으로 실시되었고 유역특성이 다른 관계로 국내하천에 그 결과를 직접적으로 적용하기에 어려움이 발견되었다. 본 연구에서는 이에 착안하여 국내 하천유역을 반영할 수 있는 이론식을 다시 유도하고 그 적용성을 확인하고자 한다. 한편 두 번째 분류의 연구들은 본 연구의 수행과정에서 필요한 관측수문자료로부터 최적매개변수를 추정하기 위한 방법론으로서 검토되었다.
  • 이들 연구 동향들 중 첫 번째 분류로서 저류함수법의 매개변수를 물리적 특성에 따라 설명하려 시도했던 연구들은 본 연구의 목적과 직접적으로 관련된 것이다. 그러나 이들 연구 대부분이 일본하천을 대상으로 반경험적으로 실시되었고 유역특성이 다른 관계로 국내하천에 그 결과를 직접적으로 적용하기에 어려움이 발견되었다.
  • 본 연구에서는 댐의 수문학적 안정성 검토 및 치수능력증대 기본계획(한국수자원공사, 2004)에서 검토된 수문사상들을 이용하였다. 해당 과제에서 수행된 각 사상의 기저유출 분리 및 손실우량 산정 결과에 기초하여 본 연구에서 목적으로 하는 매개변수 추정을 위한 직접유출과 유효우량의 자료계열을 구축할 수 있었다. 해당 과제에서는 댐지점의 2002년 태풍 루사나 2003년 태풍 매미와 같은 큰 홍수사상을 우선적으로 이용하였다.

가설 설정

  • 유역의 지체시간 Tl은 앞서 식 (11)과 같은 형태로 유역특성과 직접적인 관련을 가진다. 지체시간의 경우 유효우량의 함수로서 알려져 있기 때문에 시간에 따라 계속해서 변화하는 값으로 고려하는 것이 타당하지만 집중형 강우-유출모형에서는 이를 하나의 호우사상에 대해서는 일정한 값을 가지는 것으로 고려할 수 있는 것으로 가정한다(Sugiyama 등, 1997). 본 연구에서는 Sugiyama의 적용방법과 동일하게 호우 사상을 대표하는 값으로 첨두우량을 기준으로 할 수 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
저류함수법이란 무엇인가? 저류함수법은 한국의 홍수예경보시스템에서 가장 널리 사용되고 있는 강우-유출 모형 중 하나이다. 본 연구에서는 저류함수법의 매개변수를 운동파모형과 비교하여 물리적 의미를 고찰하고 국내 하천유역에서의 일반적인 적용방법을 도모하고자 한다.
저류함수법이 선형모형보다 합리적인 이유는 무엇인가? 저류함수법은 계산절차가 간편하고 홍수유출의 비선형성을 고려할 수 있는 방법으로, 특히 복합홍수수문곡선을 비교적잘 재현할 수 있기 때문에 선형모형보다 합리적이라고 알려져 있다 (송재현, 2006). 이렇게 널리 사용되고 있는 저류함수법의 여러 가지 장점에도 불구하고 대부분의 집중형 모형처럼 아직까지는 모형 매개변수의 물리적인 의미와 중요성에 대한 평가가 면밀하게 이루어지지 못하였다 (건설교통부, 2004, 2005, 2006).
홍수분석시마다 사용되는 저류함수법의 연구성과는 어떻게 분류되는가? 저류함수법은 실제 홍수시마다 매번 예경보에서 사용되면서 그 효과를 보여야 하기 때문에 상당한 관심을 받으며 다양한 연구가 현재까지도 계속되고 있다. 이와 관련된 국내외 연구성과를 살펴보면 크게 두 가지로 분류할 수 있는데, 첫번째는 저류함수법의 개념에 물리적인 의미를 부여하거나 모형구조 자체의 개선을 통해 적용방법론의 개선을 시도하는 경우이다. 두 번째는 저류함수법 모형과는 독립적으로 거동하는 새로운 매개변수 추정방법론을 도입하여 실제 유역의 매개변수를 추정해 보고 그 특성을 민감도 분석 등을 통해 고찰하는 경우이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (39)

  1. 건설교통부 (2004) 용담댐 및 미호천에 대한 금강홍수예경보시스템개선. 연구보고서, 한국건설기술연구원. 

  2. 건설교통부 (2005) 홍수예보모형의 성능평가 및 개선 연구(1차). 연구보고서, 한국건설기술연구원. 

  3. 건설교통부 (2006) 홍수예보모형의 성능평가 및 개선 연구(2차). 연구보고서, 한국건설기술연구원. 

  4. 고석구, 안상복, 윤재홍 (1991) 최적화 기법에 의한 저류함수 모형의 자동보정. 수자원연구소 연구발표논문집, 한국수자원학회, pp.33-44. 

  5. 곽재원, 김덕길, 홍일표, 김형수 (2009) 강우-유출모형을 위한 매개변수 순차보정기법 연구. 한국습지학회지, 한국습지학회, 제11권, 제2호, pp.107-121. 

  6. 김범준, 송재현, 김형수, 홍일표 (2006) 저류함수모형의 매개변수보정과 홍수예측 (1) 홍수예측방법의 비교 연구. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제26권, 제1B호, pp.39-50. 

  7. 김범준, 곽재원, 이진희, 김형수 (2008) 저류함수모형의 매개변수보정 및 추정. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제28권, 제1B호, pp.21-32. 

  8. 김종래, 김주철, 정동국, 김재한 (2006) 동적효과를 고려한 저류함수모형의 최적매개변수 결정. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제39권, 제7호, pp.593-603. 

  9. 김주철, 이상진 (2009) Hack의 법칙과 집수평면의 기하학적 특성, 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제42권, 제9호, pp.691-702. 

  10. 김태균, 윤강훈 (2007) SCS 초과우량산정방법을 이용한 저류함수법 적용. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제40권, 제7호, pp.523-532. 

  11. 박봉진, 차형선, 김주환 (1997) 유전자 알고리듬을 이용한 저류함수모형의 매개변수 추정에 관한 연구. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제30권, 제4호, pp.347-355. 

  12. 배덕효 (1997) 저류함수법을 이용한 추계학적 실시간 홍수예측모형 개발. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제30권, 제5호, pp.449-457. 

  13. 배덕효, 정일문 (2000) 저류함수법에 의한 추계동역학적 하도홍수추적모형의 개발. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제33권, 제3호, pp.341-350. 

  14. 송재현 (2006) 홍수수문곡선 모의를 위한 저류함수모형의 매개변수 보정에 관한 연구. 석사학위논문, 인하대학교. 

  15. 송재현, 김형수, 홍일표, 김상욱 (2006) 저류함수모형의 매개변수보정과 홍수예측 (1) 보정 방법론과 모의 홍수수문곡선의 평가. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제26권, 제1B호, pp. 27-38. 

  16. 심순보, 김선구, 고석구 (1992) 최적화 기법에 의한 저류함수 유출모형의 자동보정. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제12권. 제3호, pp.127-137. 

  17. 윤용남 (2007). 수문학 - 기초와 응용 청문각. 

  18. 윤재홍, 고석구, 김양일 (1991) 최적화 기법에 의한 저류함수 유출 모델의 자동 보정. 수공학논총, 제33권, pp.88-101. 

  19. 이동희, 김진훈, 배덕효 (2004) 저류함수모형 매개변수의 불확실성 평가. 한국수자원학회학술발표회논문집, 한국수자원학회. 

  20. 이정규, 이창해 (1996) 저류함수법의 시변성 매개변수 조정에 퍼지이론 도입에 관한 연구. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제29권, 제4호, pp.149-160. 

  21. 이정규, 김한섭 (2000) 홍수예보를 위한 통합저류함수모형의 퍼지제어 (I) - 이론 및 모형의 수립. 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제33권, 제6호, pp.689-699. 

  22. 정동국, 전용운, 이범희 (2008) 저류함수모형 매개변수 산정 개선방법의 한강유역 적용. 한국방재학회논문집, 한국방재학회, 제8권. 제2호, pp.149-158. 

  23. 정상만, 김현수, 안계헌, 노순안, 이성재 (1993) 저류함수법에 의한 주요지점의 홍수위 예측. 수공학연구발표회논문집, 한국수자원학회, pp.369-375. 

  24. 정종호, (2006) 홍수량 산정을 위한 실무적 방법의 개발, 박사학위논문, 고려대학교. 

  25. 한국수자원공사, (2004) 댐의 수문학적 안정성검토 및 치수능력증대 기본계획 수립, 기술보고서. 

  26. Aoki, H., Usui, N., Kon, H. (1976) One estimation method of the lag time in the storage function method, Journal Research of PWRI, The public works research institute, 18 (6), pp.29-43. 

  27. Aoki, H., Ishizaki, K., Kishiii, T., Haesegawa, T. (1979) The research report in the experimental basin in all Japan, Journal Research of PWRI, The public works research institute, 21 (8), pp.23-30. 

  28. Eagleson, P.S. (1970) Dynamic hydrology. McGraw-Hill. 

  29. Hack, J.T. (1957) Studies of longitudinal profiles in Virginia and Maryland. US geological survey professional paper, 294-B, pp.45-97. 

  30. Hoshihata, K. (1972) On the relation between rainfall and runoff - mainly on a watershed slope. Japan Society of Civil Engineers. 

  31. Kimura, T. (1961) The flood runoff analysis by the storage function model. The public works research institute, Ministry of construction. 

  32. Kuribayashi, M., Sadamichi, N. (1969) The characteristics and runoff analysis method in a drainage system. Technical report. The public works research institute. 

  33. Martian, A., Rinaldo, A., Rigon, R., Giacometti, A., Rodriguez- Iturbe, I. (1996) Scaling laws for river networks. Physical review E. 53(2), pp.1510-1515. 

  34. Laurenson, E.M. (1964) A catchment storage model for runoff routing, Journal of Hydrology, ASCE, 2, pp.141-193. 

  35. Laurenson, E.M. (1965) Storage routing methods of flood estimation, Inst. Eng. Aust. Civ. Eng. Trans., pp.39-47. 

  36. Nagai, A., Kadoya, M., Sugiyama, H., Suzuki, K. (1982) Synthesizing storage function model for flood runoff analysis, Disaster Pres. Res. Inst. Annu. Kyoto Univ., 25B-2, pp.207-220. 

  37. Prasad, R. (1967) A nonlinear hydrologic system response model, Proc. ASCE, HY4, pp.201-219. 

  38. Rigon, R., Rodriguez-Iturbe, I., Martian, A., Giacometti, A., Tarboton, D.G., Rinaldo, A. (1996) On Hack's law. Water Resources research, 32(11). pp.3367-3374. 

  39. Sugiyama, H., Kadoya, M., Nagai, A., Lansey, K. (1997) Evaluation of the storage function model parameter characteristics, Journal of Hydrology, ASCE, 191, pp.332-348. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로