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NTIS 바로가기한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.11 no.8, 2010년, pp.2942 - 2950
이수영 (서울산업대학교 전기공학과) , 류지형 (전북대학교 전자공학부) , 이창구 (전북대학교 전자공학부)
Car black box helps to investigate the cause of accident by recording time, position and videos as well as shock information. In addition, the car black box need a function to support safe driving for preventing accident. The representative driving support function is a lane departure warning. In or...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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자동주행 시스템 관련 대표적인 연구는 무엇인가? | 차선인식 영상처리 알고리즘은 차량 블랙박스와는 별도로 오래전부터 지능형 자동차의 자동주행 기능을 구현하기 위한 목적으로 연구되어 왔다. 자동주행 시스템 관련 대표적인 연구로는 1986년도에 설립된 UC Berkeley대학의 ITS(Institute of Transportation Studies)를 중심으로 수행되고 있는 캘리포니아 PATH(Partners for Advanced Transit and Highways) 프로젝트를 들 수 있다[3]. PATH 프로젝트는 교통류 및 교통정보에 관한 전략 연구, 운전자의 운전습관, 운전자와 자동차의 상호작용등 교통문제에 관한 광범위한 연구를 수행하고 있으며, 또한 지능형 교통 시스템(ITS: Intelligent Transportation System) 구현을 위하여 차선인식 영상처리 알고리즘 개발에 관한 연구를 진행하고 있다[4]. | |
차량용 블랙박스는 주로 어디에 사용되는가? | 차량용 블랙박스는 사고 순간의 영상, 위치, 시간, 그리고 충격량등의 정보를 기록함으로써 사고원인을 규명하기 위한 용도로 사용되고 있다. 하지만 이러한 기능과 더불어 운전자의 안전운전을 유도하여 사고를 미연에 방지하기 위한 기능이 보다 필요하다. | |
차량용 블랙박스의 일반적인 기능은 무엇인가? | ▪사고 영상 저장 기능 : 충돌센서를 이용하여 주행중 발생하는 충돌사고를 감지하고, 사고 전후의 영상을 자동녹화, 영구폴더 생성 ▪차량 운행 데이터 기록 : 자동차의 ECU(Engine Control Unit) 및 GPS(Global Positioning System) 데이터와 연계하여 차량 운행시간, 평균속도, 위치등 운행상황을 기록 ▪기록된 운행 데이터 분석 : 사고 영상, 주행상황, 주변 교통상황, 기상 등 주요 데이터를 분석하여 사고시 원인규명 |
http://www.etnews.co.kr
G. Hamarneh, K. Althoff and R. Abu-Gharbieh, "Automatic Line Detection", Project Report for the Computer Vision Course, 1999.
http://www.path.berkeley.edu/PATH/Research
Z. Kim, "Robust Lane Detection and Tracking in Challenging Scenarios", IEEE Tr. on Intelligent Transportation Systems, vol. 9, no. 1, pp. 16-26, 2008.
이준웅, "영상처리 기반의 차선인식 알고리즘", 제어자동화시스템공학회논문지, 제4권, 제6호, pp. 759-763, 1998.
최승욱, 이장명, "이동창을 이용한 차선인식 및 장애물 감지", 전자공학회논문지, 제36권, 제1호, pp. 93-103, 1999.
류지형, 이수영, 이창구, 김성도, "차량용 블랙박스를 위한 차선인식 소프트웨어 개발", 제어로봇시스템학회, 한국로봇학회 합동학술발표대회 논문집, pp. 231-233, 2009.
이은수 외, "차선이탈경보시스템", 우수신기술 지정, 지원사업 최종보고서, 정보통신부, 2004.
http://www.bns.co.kr
R. Jain, R. Kasturi and B. G. Schunck, Machine Vision, McGraw-Hill, 1995.
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