$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

2차원 점 데이터의 다중해상도 표현
Multi-resolution Representation of 2D Point Data 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터, v.16 no.7, 2010년, pp.768 - 774  

윤성민 (동국대학교 멀티미디어학과) ,  이문배 (건국대학교 수학과) ,  박상훈 (동국대학교 멀티미디어학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

흩어진 점 데이터의 집합으로부터 음함수 곡면을 생성하는 기법들이 다양한 과학과 공학 분야에서 개발되어 활용되고 있다. 본 논문에서는 다중스케일 커널을 이용하여 2차원 점 데이터를 함수 형태로 표현하고, 이것이 실시간 데이터 액세스가 필요한 그래픽스 응용에 효과적으로 활용될 수 있음을 보인다. 전처리 단계에서 계산되고 저장된 함수 계수들을 이용해, 실시간 응용 프로그램에서 임의의 위치에 대한 함수 값을 액세스하는 과정은 기존의 연구 방법들과 유사하지만, 실시간 처리 과정에서 사용자가 원하는 섬세한 레벨의 함수 값을 자유롭게 선택할 수 있다는 점에서 본 기법은 다른 기법들과 차별된다. 내재적으로 다중해상도 표현을 지원하는 함수를 계산할 수 있는 것은 멀티 스케일 커널이 갖는 수학적인 특성에 기인하며, 이 커널은 2차원뿐만 아니라 n차원 데이터의 다중해상도 표현을 위해 확장가능하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Reconstruction of implicit surfaces from scattered point data sets have been developed in various engineering and scientific studies. In this paper, we represent a method to construct functions of 2D point data using multi-scale kernels and show it can be applied to graphics applications needed to a...

주제어

#다중해상도 표현   #다중스케일 커널   #곡면 재구성  

참고문헌 (12)

  1. Carr, J., Beatson, R., Cherrie, J., Mitchell, T., Fright, W., McCallum, B., and Evans, T., "Reconstruction and representation of 3D objects with radial basis functions," In Proceedings of ACM SIGGRAPH, pp.67-76, 2001. 

  2. Dinh, H., Turk, G., and Slabaugh, G., Reconstructing surfaces using anisotropic basis functions, In Proceedings of International Conference on Computer Vision 2001, pp.606-613, 2001. 

  3. Alexa, M., Behr, J., Cohen-Or, D., Fleishman, S., Levin, D., and Silva, C., Point set surfaces. In Proceedings of IEEE Visualization 2001, pp.21-28, 2001. 

  4. Fleishman, S., Cohen-Or, D., Alexa, M., and Silva, C., Progressive point set surfaces, ACM Transactions on Graphics, vol.22, no.4, Oct 2003. 

  5. Levin, D., Mesh-independent surface interpolation, Geometric Modeling for Scientific Visualization, pp.37-49. Springer-Verlag, 2003. 

  6. Zhao, H. and Osher, S., Visualization analysis and shape reconstruction of unorganized data sets. In Geometric Level Set Methods in Imaging, Vision and Graphics, Springer, (S. Osher and N. Paragios, Eds.), 2002. 

  7. Schaback, R. and Wendland, H., "Kernel techniques: from machine learning to meshless methods," Acta Numerica, vol.15, pp.543-639, 2006. 

    상세보기 crossref

  8. Opfer, R., "Multiscale kernels," Advances in Computational Mathematics, vol.25, no.4, pp.357-380, 2006. 

    상세보기 crossref

  9. Opfer, R., "Tight frame expansions of multiscale reproducing kernels in Sobolev spaces," Applied and Computational Harmonic Analysis, vol.20, no.3, pp.357-374, 2006. 

    상세보기 crossref

  10. Ohtake, Y., Belyaev, A., Alexa, M., Turk, G., and Seidel, H.-P., "Multi-level partition of unity implicits," ACM Transactions on Graphics, vol.22, 3, pp.463-470, 2003. 

    상세보기 crossref

  11. Tobor, I., Reuter, P., and Schlick, C., "Efficient reconstruction of large scattered geometric datasets using the partition of unity and radial basis functions," In Proceedings of WSCG, pp. 467-474, 2004. 

  12. Lee, S., Wolberg, G., and Shin, S. Y., "Scattered data interpolation with multilevel B-splines," IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol.3, pp.228-244, 1997. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로