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[국내논문] 소프트웨어 결함 발견 및 제거 노력 기반 신뢰성 추정 모델
Software Fault Detection and Removal Effort-based Reliability Estimation Model 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용, v.37 no.7, 2010년, pp.536 - 547  

강명묵 (KAIST 전산학과) ,  구태완 (KAIST 정보전자연구소) ,  백종문 (KAIST 전산학과)

초록
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최근 소프트웨어는 고성능의 많은 기능을 제공해야 하기 때문에 그 중요성이 증가할 뿐만 아니라 복잡도 또한 증가하고 있다. 그러므로 신뢰할 만한 소프트웨어를 개발하는 것이 중요한 이슈가 되고 있다. 신뢰할 만한 소프트웨어를 개발하기 위해서는 신뢰성을 초기단계에서부터 관리해야 할 필요성이 있지만 대부분 신뢰성 추정 모델의 경우 시스템 또는 운영 테스트 단계에서 주로 사용되고 있다. 신뢰성 높은 소프트웨어를 개발하기 위해서는 초기 테스트 단계에서부터 개별 유닛의 신뢰성을 관리할 필요성이 있기에 이 단계에서의 특징을 반영해야 한다. 그러나 초기 테스트 단계에서는 개발자와 테스터가 분리되는 것이 아니라 개발자가 테스트뿐만 아니라 디버그까지 함께 수행을 하게 된다. 그렇기 때문에 테스트 시간과 디버그 시간을 모두 고려하는 신뢰성 추정 모델이 필요하다. 본 논문에서는 초기 테스트 단계에서부터 개별 유닛의 신뢰성 관리를 지원하고자 새로운 신뢰성 모델을 제안하였다. 그리고 실제 산업에서 수집된 데이터를 이용하여 제안한 모델이 실제 데이터와 얼마나 일치하는지 그리고 기존 모델과 어떤 차이를 보이는지를 확인하기 위한 실험을 수행하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Relative importance and complexity of recent software is getting increased because the software is needed to provide considerable amount of functions and high performance. Therefore, developing reliable software is importantly issued. In order to develop reliable software, it is necessary to manage ...

주제어

#소프트웨어 신뢰성   #소프트웨어 신뢰성 모델   #지수형 모델   #소프트웨어 신뢰성 도구(SRTpro)  

참고문헌 (21)

  1. "소프트웨어 융합의 개요(上)", 한국소프트웨어진흥원 (KIPA), April, 2009. 

  2. "IEEE Recommend Practice on Software Reliability," IEEE Reliability Society, June, 2008. 

  3. Michael R. Lyu, "Software Reliability Engineering: A Roadmap," FOSE, 2007. 

  4. M. Xie, Software Reliability Modelling, World Scientific, 1991. 

  5. Ch. Ali Asad Muhammad Irfan Ullah, Muhammad Jaffar-Ur Rehman, "An Approach for Software Reliability Model Selection," Computer Software and Applications Conference, 2004. 

  6. Yinong Chen and Jean Arlat, "An Input Domain- Based Reliability Growth Model and Its Applications in Comparing Software Testing Strategies," LAAS REPORT, April, 1995. 

  7. S. Yamada, M. Ohba, and S. Osaki, "S-Shaped Reliability Growth Modeling for Software Error Detection," IEEE Transactions on Reliability, vol. R-32, pp.5475-5478, 1983. 

  8. Reliability Analysis Center, Introduction to Software Reliability: a State of the Art Review, Rome Laboratory, 1996. 

  9. Michael R. Lyu, Handbook of Software Reliability Engineering, IEEE Computer Society Press, 1997. 

  10. Norman F. Schneidewind, "Reliability Modeling for Safety-critical Software," IEEE Transactions on Reliability, March, 1997. 

  11. Norman F. Schneidewind, "Modeling the Fault correction Process," 12th International Symposium on Software Reliability, November, 2001. 

  12. Jung-Hua Lo, Chin-Yu Huang, "An Integration of Fault Detection and Correction processes in Software Reliability Analysis," The Tournal of Systems and Software, 2006. 

  13. Allen Nikora, CASRE-A Computer-Aided Software Reliability Estimation Tool, http://www.open channel foundation.org/projects/CASRE_3.0. 

  14. William Farr, Oliver Smith, SMERFS-Statistical Modeling and Estimation of Reliability Functions for Systems, http://www.slingcode.com/smerfs/downloads/, 1996. 

  15. Myungmuk Kang, Taewan Gu, Jongmoon Baik, "A User Friendly Software Reliability analysis Tool based on Development Process to Iteratively Manage Software Reliability," International Symposium on Software Reliability Engineering, 2009. 

  16. Myungmuk Kang, Taewan Gu, Jongmoon Baik, Software Reliability Tool professional, http://spiral. kaist.ac.kr/SRTpro/SRTpro_Download.htm, SPIRAL in KAIST, 2009. 

  17. Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, Allen T. Craig, Introduction to Mathematical Statistics, Pearson, 2005. 

  18. Wikipedia, Mean Squared Error, http://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error, 2010. 

  19. Minitab, http://www.minitab.com/en-KR/default.aspx, 2010. 

  20. Winks, Statistical Data Analysis, http://www.texasoft.com/winkpair.html, 2010. 

  21. Wikipedia, Box plot, http://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot, 2010. 

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