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생존분석기법을 이용한 건설업과 타 업종간의 부도율 비교 분석
A default-rate comparison of the construction and other industries using survival analysis method 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.21 no.4, 2010년, pp.747 - 756  

박진경 (전남대학교 통계학과) ,  오광호 (전남대학교 통계학과) ,  김민수 (전남대학교 통계학과)

초록
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최근의 전 세계적인 경기 침체에 따라 산업계 전반에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 신용보증기금에 등록된 중소기업들의 자료에 대하여 생존 분석을 이용하여 생존율을 추정하였다. 또한 중소기업의 자산규모와 업종에 따라 건설업과 타 업종으로 구분하여 생존율에 관한 동향을 비교분석하였다. 이때 생존율은 생명표에 의해 구하였으며, 업종별 생존율의 차이는 로그순위 검정과 윌콕슨의 검정통계량을 사용하여 분석하였다. 실험 결과 중소기업의 자산규모가 10억 이상이 가장 높았으며, 1억 미만, 1억에서 10억 미만은 비슷한 생존율을 보였다. 업종별로는 도소매업과 서비스업이 경공업과 중공업, 건설업에 비하여 생존율이 높았으며 건설업의 경우 생존율이 가장 낮음을 알 수 있었다. 또한 대부분의 중소기업들은 시간이 지날수록 위험률이 상승하는 추세를 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the recent recession, studies on the economy are actively being conducted throughout the industry. Based on the Small Business data registered in the Credit Guarantee Fund, we estimated the survival probability in the context of the survival analysis. We also analyzed the survival time for the ...

주제어

#로그-순위 검정   #생존분석   #위험률   #윌콕슨 검정   #중소기업  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 기존의 연구에 사용된 자료의 양과 추적기간이 짧아 의미 있는 사건의 수가 적다는 문제점이 있었으므로 본 논문은 이를 해결하고자 하였다. 따라서 본 논문에서는 1987년부터 2002년까지의 신용보증기금에 등록된 중소기업의 생존기간 자료를 이용해 자산규모별, 업종별에 따른 건설업과타 업종간의 부도율과 위험률을 분석해 보았다.
  • 최근의 전세계적인 경기 침체에 따라 업계 전반의 위기감이 고조되고 있으며, 최근의 실물 경기 침체와 금융 경색은 IMF 외환 위기와 비견되는 경향이 있다. 따라서 본 논문은 과거 IMF 외환 위기를 포함한 중소기업 자료를 이용하여 건설업과 타 업종간의 생존율 동향을 살펴보았다.
  • 이는 단순한 비율분석이나 확률적 분류 예측을 통해서는 생존 자료를 분석할 수 없다는 한계를 간과한 분석들이었다. 또한 기존의 연구에 사용된 자료의 양과 추적기간이 짧아 의미 있는 사건의 수가 적다는 문제점이 있었으므로 본 논문은 이를 해결하고자 하였다. 따라서 본 논문에서는 1987년부터 2002년까지의 신용보증기금에 등록된 중소기업의 생존기간 자료를 이용해 자산규모별, 업종별에 따른 건설업과타 업종간의 부도율과 위험률을 분석해 보았다.

가설 설정

  • 따라서 절단된 자료 (wi)의 해석은 중요한 의미를 가진다. 특히 생명표에 의한 생존율 계산은 절단된 생존기간을 가정하는 방법에 따라 조금씩 다른 생존율 값을 계산하는데, 본 논문에서는 절단된 생존기간을 가진 모든 기업이 구간 내에서 랜덤하게 절단되었다고 가정할 때 평균적으로 구간의 절반만큼 관측되며, 이 기업들도 구간의 나머지 기업들과 동일한 확률로서 부도를 경험한다고 가정하고 생존율을 계산하였다. 즉 조정된 # (adjusted ni)를 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
생존 자료는 어떻게 구성되어있나요? 중소기업의 자산규모별, 업종별에 따른 건설업과 타 업종간의 생존율 추이와 생존요인 분석을 위해 생존분석기법을 활용하였다. 생존 자료는 창업으로부터 부도라는 사건이 발생한 시점까지의 기간으로 구성되며, 이 시간을 생존기간이라고 한다. 생존분석은 이러한 생존 자료를 분석하여 사건 발생의 위험률을 산출하는 것이다.
생존분석은 어떤 것인가요? 생존 자료는 창업으로부터 부도라는 사건이 발생한 시점까지의 기간으로 구성되며, 이 시간을 생존기간이라고 한다. 생존분석은 이러한 생존 자료를 분석하여 사건 발생의 위험률을 산출하는 것이다. 본 연구에서 창업 기업의 시작점은 1987년도부터 생성된 중소기업이며 각 사건은 부도가 발생한 시점이다.
자산의 규모를 어떻게 3가지로 분류 했나요? 본 연구는 우선 자산의 규모를 크게 3가지로 분류하였다. 1억 미만, 1억에서 10억 미만, 10억 이상의 자산규모를 가진 기업들 중에서 업종별로 경공업, 중공업, 건설업, 도소매, 서비스업으로 구분하고 2002년까지의 생존율을 비교해 보았다. 생존분석 기법 중 특히 생명표에 의한 생존율 분석을 활용하였다.
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참고문헌 (11)

  1. 박병구, 이광호 (1991). 점진적 임의 중단법에서 생존함수의 비모수적 추정에 관한 연구. , 2, 45-62. 

  2. 송혜향, 정갑도, 이원철 (2001). , 청문각, 서울. 

  3. 염창선, 홍재범 (2008). 창업이후 중소기업의 생존율 변화분석. , 10, 2699-2707. 

  4. 유근영 (1998). 의학통계-생존자료 분석. , 1998. 

  5. 이선아 (2006). , 석사학위논문, 이화여자대학교, 서울. 

  6. 이인석, 조길호, 이우동 (1994). 비모수적 베이지안 추정량을 이용한 생존함수의 추정. , 5, 29-44. 

  7. 이재만 (2000). 극단적인 오른쪽 관측중단모형에서 생존함수의 추정. , 11, 225-233. 

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  8. 정영순, 송연경 (2008). 창업이후 소액창업체의 생존력과 생존요인 분석. , 24, 307-332. 

  9. 차영준 (1993). Cox 회귀모형에서 붓스트랩 방법에 의한 생존함수추정량의 비교연구. , 4, 1-11. 

  10. 표효원 (2008). , 석사학위 논문, 이화여자대학교, 서울. 

  11. 한국신용평가 정보 (2009). 외환 위기 당시와 비교. 

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