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초록
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전산 모사 기술은 재료의 물리 화학적 현상을 규명하고 재료의 물성을 예측하는 측면에서 새로운 재료를 개발하기 위한 효율적인 방법론으로 자리를 잡아가고 있다. 철강 재료는 다양한 합금 원소를 포함하고 있고 복잡한 상변태 및 자성 거동을 나타내 전산 모사 기술의 가장 적용하기 어려운 재료로 인식되어 왔으나, 최근 컴퓨터 기술의 발전과 새로운 전산 모사 방법론의 개발에 힘입어 전산 모사 기법의 적용 사례가 늘고 있다. 이 글에서는 철강 재료에 대한 전산 모사의 연구 동향을 기술하고 여러 적용 사례에 대하여 소개하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 글에서는 제일원리 전자구조 계산기법 중 주로 철강 재료 분야에 응용된 예를 중심으로 논의하고자 한다. Fe는 현대 산업사회에서 가장 많이 사용되는 산업의 쌀로 불리고 있으며 지구상에서도 많은 양이 존재하지만 제일원리 전자구조 측면에서 철은 해석하기 가장 곤란한 물질로 간주되었다.
  • 이 글에서는 철강 재료의 미세조직과 물성을 예측하고자 하는 최근 전산모사 연구 동향을 제일원리 계산, 분자 동역학 모사, phase field model, 열역학 및 속도론 계산을 중심으로 간략히 기술하고 그 응용 예들을 소개하고자 한다.
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