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관계형 데이터베이스 응용시스템을 위한 통합 설계방법론 개발 -객체지향 분석.설계 방법론을 중심으로-
Development of Integrated Design Methodology for Relational Database Application -Focusing on Object-Oriented Analysis and Design Methodology- 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.16 no.11, 2011년, pp.25 - 34  

주경수 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  조도형 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)

초록
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본 논문에서는 UML(Unified Modeling Language)을 토대로 유스케이스(use case) 중심의 객체지향 분석 설계 방법론을 기반으로 한, 관계형 데이터베이스 통합 설계방법론에 대하여 다룬다. 본 통합 설계방법론에서 사용하는 개념모델은 비즈니스 프로화일(business profile)에 기반을 두고 있으며, 6단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계에서는 비즈니스 유스케이스(business use case)가 식별되어 마크로액티비티 다이어그램(macroactivity diagram)으로 표현되고, 두 번째 단계에서 마크로액티비티 다이어그램은 비즈니스 객체(business object)와 비즈니스 객체흐름(business object flow) 그리고 비즈니스 사용자책임(business worker's responsibilities)을 이용하여 상세 비즈니스 활동다이어그램(detailed business activity diagram)으로 변환된다. 세 번째 단계에서는 상세 비즈니스 활동다이어그램을 기반으로 시스템 전체의 정적 구조를 설명하는 비즈니스 클래스다이어그램(business class diagram)으로 변환된다. 네 번째 단계에서 비즈니스 클래스다이어그램은 대응하는 관계형 데이터베이스 초기 개념모델을 대표하는 클래스다이어그램으로 변환된다. 다섯 번째 단계에서 클래스다이어그램에 일반화와 특수화, 역할과 활동, 클래스 추가 그리고 중복 연관에 따른 추가적인 변환이 이루어지고, 마지막으로 관계형 데이터베이스 스키마로 변환이 이루어지게 된다. 본 논문에서 제시하는 방법론을 적용함으로써, 객체지향 분석 설계 방법론과 관계형 데이터베이스 설계방법론 사이에 유기적 연결이 이루어지게 되어, 객체지향 분석 설계 방법론 관계형 데이터베이스설계 방법론을 통합적으로 다룰 수 있게 된다. 이에따라 관계형 데이터베이스 기반의소프트웨어 시스템에 대한 객체지향 방식의 일관된 그리고 통합된 구축방안이 제공된다. 사례 연구로 제안한 통합 설계 방법론을 비자발급시스템에 대하여 적용한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper we present an integrated design methodology for relational database based on object-oriented analysis and design. The integrated design methodology is based on business profile and has six phases. In the first phase, business use cases are identified and described by macroactivity diag...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 비즈니스 프로화일을 기반으로 한 6단계 변환 방법을 제시함으로써, 객체지향 분석·설계 방법론을 기반으로 하여 관계형 데이터베이스 구축을 위한 일관되고 통합된 설계 방법론을 개발했다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
UML은 무엇인가? UML은 객체지향 분석(analysis)과 설계(design)를 위한 모델링 언어이다. UML은 소프트웨어를 시각화하고, 기술하고, 구축하며 또한 산출물들을 문서화하는데 사용되는 모델링 언어를 말한다.
소프트웨어 개발방법론에는 무엇이 있나요? 따라서 방법이라는 것은 일반적으로 개발 방법론이라 볼 수 있다. 세계적인 소프트웨어 개발방법론은 크게 구조적 분석 및 설계(structured analysis and design), 정보공학(information engineering), 그리고 최근에 각광받고 있는 객체지향 방법론(object-oriented methodology)이 있다. 실제적으로 보면 현재 기업이나 조직에서 사용하는 방법론은 이들을 적절하게 혼합하여 사용하고 있다.
정보공학 방법론은 무엇의 발전에 따라 나타난 방법론인가? 대표적인 관계형 데이터베이스 설계 방법론 중에는 정보공학 방법론(Information Engineering)이 있다. 이 방법론은 비즈니스 시스템의 성장과 소프트웨어 공학(Software engineering)의 발전에 따라 나타나게 되었으며, 시스템의 계획, 분석, 설계 및 구축 하는 데이터 중심의 방법론이다. 정보공학 방법론은 업무 영역에서 가장 안정적인 요소를 데이터 중심으로 시스템을 구축하고, 일관성 있고 통일된 정보시스템 구축이 가능하며 데이터 중심의 업무절차 및 환경변화에 유연한 장점을 가지고 있고, 시스템 구축 방법의 주를 이루고 있는 안정된 방법론 중의 하나이다.
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참고문헌 (13)

  1. Kim Yeong-gyu and Yang Hae-sul and Choi Hyeo ng-jin, "Framework Model for Software Productivity Enhancement In Object-Oriented Environment", Journal of The Korea Academia-Industrial Cooperation Society, 9권 6호, pp.1678-1689, 2008. 

  2. Cho Wan-su, "UML 2 & UP Object-Oriented Ana lysis&design", pp.189-205, Hongrung Publishing Company, Seoul, 2005. 

  3. Drazen Brdjanin and Slavko Maric, "An Example of Use-Case-driven Conceptual Design of Relational Database", EUROCON 2007 The International Conference on "Computer as a Tool", Warsaw, September 9-12, 2007. 

  4. J. Rumbaugh and I. Jacobson and G. Booch, "The Unified Modeling Language Reference Manual", Addison-Wesley, 1999. 

  5. I. Jacobson and M. Ericsson and A. Jacobson, "The Object Advantage - Business Process Reengineering with Object Technology", ACM Press, Addison-Wesley, 2011. 

  6. Gung Sang-hwan, "UML Based Software Design Meth odology for Software Project Class", KAIS Fall Conference 2008, pp.250-253, 2008. 

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  8. D. Brdjanin and S. Maric, "UML-business profile-ba sed Business Modeling in Iterative-Incremental Software Development", Proc. of EUROCON 2005 - Int. Conf. on "Computer as a tool", pp. 1263-1266, 2005. 

  9. C. Bachman and M. Daya, "The role concept in data models", Proc. of 3rd Int. Conf. on VLDB, pp. 464-476, 1977. 

  10. Cho Jeong-gil, "An Efficient Transformation Techn ique from Relational Schema to Redundancy Free XML Schema", Korean Society for Internet Information 11권 6호, pp.123-133, 2010. 

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  12. Choi Ji-Woong and Kim Myung-ho, "OWL/Rela tional Mapping Rules to Use Relational Databases as OWL 2 Web Ontologies", Korea Society of Computer Information, Vol. 16, No. 7, pp.35-47, 2011. 

  13. Lee Soon-mi, "Design of Relational Storage Schema and Query Processing for Semantic Web Docume nts", Korea Society of Computer Information, Vol. 14, No. 1, pp.35-45, 2009. 

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