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S-100 메타데이터의 OWL기반 온톨로지 변환 구현
S-100 Metadata Conversion Design of the OWL-based Ontology 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.15 no.11, 2011년, pp.2333 - 2339  

박수현 (동서대학교)

초록
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해양 분야에서는 최근 e-navigation 실현을 위한 차세대 표준에 관한 연구가 진행 중이다. IHO(국제수로기구)를 중심으로 전자해도뿐만 아니라 해양의 지리 정보 및 관련 데이터의 교환, 공유, 활용할 수 있도록 S-100기반 다양한 표준에 대한 연구가 진행되고 있다. 다양한 데이터를 통합하여 안전운항을 위한 새로운 정보를 제공하기 위해서는 프로파일링을 통해 S-101, S-102, S-10x 등 다양한 표준 프로파일이 만들어지면 각 표준에서 정의하는 데이터 모델의 요소를 일관성 있고 명확하게 해석하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 S-10x 표준의 기반이 되는 S-100 표준을 일관된 의미 해석과 처리를 할 수 있도록 S-100 표준의 메타데이터온톨로지로 변환하는 방안을 제시한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the field of maritime transport, various researches on next generation of standards are underway to realize e-navigation. While IHO leading the way, many studies on several S-100 based standards for exchange, sharing and utilizing maritime geographical information and related data are going on. I...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 S-10x 표준의 기반이 되는 S-100 표준을 일관된 의미 해석과 처리를 할 수 있도록 온톨로지로의 변환 구현을 제안하고, S-100 메타데이터를 owl 기반의 온톨로지로 변환 구현하여 제시하였다. UML을 기반으로 표현된 S-100 메타데이터의 데이터 요소를 owl 기반의 온톨로지로 변환 구현 과정을 보였다.
  • ISO의 19100 시리즈 표준을 기반으로 해양의 지리 정보 및 관련 데이터를 체계적으로 명세하기 위한 표준 연구가 이루어지는 해양 분야에서도 ISO처럼 프로파일된 표준 문서를 기반으로 기술된 데이터를 공통된 의미 해석 기반으로 해석으로 처리할 수 있는 기반이 마련되어야 할 것이다. 이에, 본 논문에서는 ISO 19115 메타데이터[2]를 기반으로 한 S-100 메타데이터의 온톨로지 화에 관해 논한다. 해양의 지리정보 및 관련 데이터의 체계적 명세 기준이 되는 S-100 표준에서의 공통된 의미 해석과 의미 처리를 위한 기반으로써 온톨로지 화 연구 방향을 제언한다.
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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
온톨로지이란? 온톨로지는 어떤 관심 분야를 개념화하여 명시적으로 정형화한 명세를 말한다[4]. 특정 분야(Domain)의 정보를 컴퓨터가 자동으로 처리할 수 있도록, 모호성이 배제된 체계적인 개념 간의 의미 관계를 정형화된 어휘로 기술한다.
온톨로지의 특징은? 온톨로지는 어떤 관심 분야를 개념화하여 명시적으로 정형화한 명세를 말한다[4]. 특정 분야(Domain)의 정보를 컴퓨터가 자동으로 처리할 수 있도록, 모호성이 배제된 체계적인 개념 간의 의미 관계를 정형화된 어휘로 기술한다. 온톨로지는 지식 표현의 대표적인 방법이라 할 수 있다.
IHO의 S-100 표준은 무엇을 정의하고 있는가? IHO의 S-100 표준은 국제 표준화기구인 ISO의 19100 시리즈 표준을 기반으로 해양의 지리 데이터의 체계적인 기술과 활용을 위한 데이터 모델을 정의하고 있다. IHO의 워킹 그룹에서는 S-100 표준을 기반으로 응용 분야 및 서비스에 따라 S-10x 표준 연구를 진행하고 있다.
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참고문헌 (9)

  1. IHO S-100 : The Universal Hydrographic Data Model, Robert Ward, Barrie Greenslad 

  2. ISO 19115 Geographic Information - Metadata 

  3. Development of IHO S-100: The New IHO Geospatial Standard for Hydrographic Data, Lee Alexander, Michael Brown, Barrie Greenslade, Anthony Pharaoh 

  4. Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing, Gruber, T.R.,KSL 93-04, Knowledge Systems Laboratory, Palo Alto, California, 1993. 

  5. Formal Ontology and Information Systems, Guarino, N., 1998, In Proceedings of Formal Ontology in Information Systems (FOIS '98) 

  6. Geospatial Ontology Trade Study, James Ressler1, Mike Dean, Ontology for the Intelligence Community (OIC-2007), November 28-29, 2007, Columbia, Marylan 

  7. Protege (http://protege.standford.edu) 

  8. ONTOLOGY BASED SEMANTIC METADATA FOR IMAGERY AND GRIDDED DATA, CHEN Xu*, ZHU Xinyan, DU Daosheng, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B2. Beijing 2008. 

  9. ISO/TC 211 N 2705, Report from stage 0 Project 19150 Geographic information-Ontology, 2009-05-15. 

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