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공저자 네트워크를 활용한 응용통계연구 분석
Analysis of Papers in the Korean Journal of Applied Statistics by Co-Author Networks Analysis 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.24 no.6, 2011년, pp.1259 - 1270  

이민희 (고려대학교 통계학과) ,  박미라 (을지대학교 예방의학교실) ,  이효정 (고려대학교 통계학과) ,  진서훈 (고려대학교 정보통계학과)

초록
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본 연구는 사회 네트워크 분석을 활용하여 응용통계연구에 논문을 게재한 저자 간 공동 연구의 양상을 분석하였다. 2000년부터 2010년까지 총 664개의 논문을 대상으로 하였으며 네트워크 분석을 통해 공저자 네트워크의 중심을 구성하는 연구자를 찾아보았고 하위 네트워크 분석을 통해 연구 분야 및 공동연구 집단이 차별화되는 네트워크를 살펴보았다. 또한, 공저관계를 반응변수로 하고 소속집단을 설명변수로 하는 로지스틱 회귀분석을 수행하여 소속집단이 공동연구에 미치는 영향정도를 분석해 보았다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study analyzed an aspect of co-author relationship in papers published in the Korean Journal of Applied Statistics by social network analysis. The data were extracted from 664 papers in the journal from 2000 to 2010. Authors at center of the network are detected by a network centrality analysis...

주제어

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문제 정의

  • 이러한 중심성 지수는 중심에 대한 정의에 따라 그 계산방법을 달리할 수 있다. 본 연구에서는 근접 중심성과 중개 중심성이라는 두 가지 다른 관점에서 중심성 수치를 살펴보았다. 첫 번째로 근접 중심성은 특정 노드가 그를 제외한 다른 노드와 얼마나 가까운가를 평가하는 것이다.
  • 본 연구에서는 근접 중심성과 중개 중심성이라는 두 가지 다른 관점에서 중심성 수치를 살펴보았다. 첫 번째로 근접 중심성은 특정 노드가 그를 제외한 다른 노드와 얼마나 가까운가를 평가하는 것이다. 도달 가능한 모든 노드의 평균거리를 이용하는데, 고립 노드가 있을 경우를 감안하여 노드 간 최단거리의 역수(이는 노드 간 친밀도 또는 유관도라 볼 수 있음)를 평균(조화평균)하는 것으로 정의할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사회 네트워크란? 최근 여러 분야에서 사회 네트워크(social network)에 대한 관심이 높아지고 있다. 사회 네트워크란 다 수의 연결 또는 연결되지 않은 개인(또는 기관)으로 이루어진 사회적 구조를 이르는데, 이 때 연결 여부는 친구관계, 성관계, 금융거래, 통신 빈도, 직무적 접촉, 정보 제공 등 관심 주제에 따라 다양하게 정의 될 수 있다. 사회 네트워크 분석(social network analysis; SNA)은 이들 간의 구조를 파악하기 위한 방법으로서 다수의 점(點, point)과 이들을 연결하는 선(線, line)으로 구성된 망(網, network)에 대한 사회과학적 통계적 분석이다 (허명회, 2010).
사회 네트워크 자료를 나타내는 방법과 각 예시는? 사회 네트워크 자료는 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 일반적인 자료 형태는 노드라 불리는 n개의 점간의 관계를 정방행렬로 나타낼 수 있는 네트워크 자료이다. n × n 행렬에 칸 (i, j)는 i와 j간의 연결여부 혹은 연결강도를 표현한다. 예를 들어 학교 내 학생 간의 교우관계 네트워크, 대기업의 자회사들 간의 지분소유관계 등을 표현하는 것이다. 두 번째는 사회 구 성원과 조직(구성체) 간 관계를 나타낼 수 있는 2부 네트워크(bipartite network)이다. 일명 연결네트 워크(two-mode network)라고 불리는 2부 네트워크는 n개 행 노드와 m개 열 노드 간 연결로 구성되어 n × m 행렬로 나타낼 수 있다. 예컨대 n명 개인에 대하여 중복가입을 허용하여 그들이 가입한 m개 클럽을 조사한 클럽 멤버십 자료로부터 2부 네트워크를 생성할 수 있다. 개인 2명이 어느 한 클럽에 가입되어 있다면 소통 관계인 것으로 보고 2개 클럽이 한 개인을 회원으로 공유하면 연결된 것으로 본다. 이와 같은 식으로 개인 간, 그리고 클럽 간 네트워크가 형성될 수 있다.
사회 네트워크의 연결 여부는 어떻게 정의될 수 있는가? 최근 여러 분야에서 사회 네트워크(social network)에 대한 관심이 높아지고 있다. 사회 네트워크란 다 수의 연결 또는 연결되지 않은 개인(또는 기관)으로 이루어진 사회적 구조를 이르는데, 이 때 연결 여부는 친구관계, 성관계, 금융거래, 통신 빈도, 직무적 접촉, 정보 제공 등 관심 주제에 따라 다양하게 정의 될 수 있다. 사회 네트워크 분석(social network analysis; SNA)은 이들 간의 구조를 파악하기 위한 방법으로서 다수의 점(點, point)과 이들을 연결하는 선(線, line)으로 구성된 망(網, network)에 대한 사회과학적 통계적 분석이다 (허명회, 2010).
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참고문헌 (7)

  1. 손동원 (2002). 사회 네트워크 분석, 경문사, 서울. 

  2. 정민수, 정동준(2007). 국내 예방의학 분야의 공저자.핵심어 네트워크와 군집 양상: 대한예방의학회지(1991-2006) 게재논문의 분석, 예방의학회지, 14, 1-9. 

  3. 허명회 (2010). R을 활용한 사회네트워크분석 입문, 자유아카데미, 경기. 

  4. Fruchterman, T. M. J. and Reingold, E. M. (1991). Graph drawing by force-directed placement, Software- Practice and Experience, 21, 1129-1164. 

  5. Kamada, T. and Kawai, S. (1989). An algorithm for drawing general undirected graphs, Information Processing Letters, 31, 7-15. 

  6. Malin, B. and Carley, K. (2007). A longitudinal social network analysis of the editorial boards of medical informatics and bioinformatics journals, Journal of the American Medical Informatics Association, 14, 340-348. 

  7. Newman, M. E. J. (2001). Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality, Physical Review E, 64, 016132-1-016132-6. 

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