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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.24 no.6, 2011년, pp.1259 - 1270
이민희 (고려대학교 통계학과) , 박미라 (을지대학교 예방의학교실) , 이효정 (고려대학교 통계학과) , 진서훈 (고려대학교 정보통계학과)
This study analyzed an aspect of co-author relationship in papers published in the Korean Journal of Applied Statistics by social network analysis. The data were extracted from 664 papers in the journal from 2000 to 2010. Authors at center of the network are detected by a network centrality analysis...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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사회 네트워크란? | 최근 여러 분야에서 사회 네트워크(social network)에 대한 관심이 높아지고 있다. 사회 네트워크란 다 수의 연결 또는 연결되지 않은 개인(또는 기관)으로 이루어진 사회적 구조를 이르는데, 이 때 연결 여부는 친구관계, 성관계, 금융거래, 통신 빈도, 직무적 접촉, 정보 제공 등 관심 주제에 따라 다양하게 정의 될 수 있다. 사회 네트워크 분석(social network analysis; SNA)은 이들 간의 구조를 파악하기 위한 방법으로서 다수의 점(點, point)과 이들을 연결하는 선(線, line)으로 구성된 망(網, network)에 대한 사회과학적 통계적 분석이다 (허명회, 2010). | |
사회 네트워크 자료를 나타내는 방법과 각 예시는? | 사회 네트워크 자료는 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 일반적인 자료 형태는 노드라 불리는 n개의 점간의 관계를 정방행렬로 나타낼 수 있는 네트워크 자료이다. n × n 행렬에 칸 (i, j)는 i와 j간의 연결여부 혹은 연결강도를 표현한다. 예를 들어 학교 내 학생 간의 교우관계 네트워크, 대기업의 자회사들 간의 지분소유관계 등을 표현하는 것이다. 두 번째는 사회 구 성원과 조직(구성체) 간 관계를 나타낼 수 있는 2부 네트워크(bipartite network)이다. 일명 연결네트 워크(two-mode network)라고 불리는 2부 네트워크는 n개 행 노드와 m개 열 노드 간 연결로 구성되어 n × m 행렬로 나타낼 수 있다. 예컨대 n명 개인에 대하여 중복가입을 허용하여 그들이 가입한 m개 클럽을 조사한 클럽 멤버십 자료로부터 2부 네트워크를 생성할 수 있다. 개인 2명이 어느 한 클럽에 가입되어 있다면 소통 관계인 것으로 보고 2개 클럽이 한 개인을 회원으로 공유하면 연결된 것으로 본다. 이와 같은 식으로 개인 간, 그리고 클럽 간 네트워크가 형성될 수 있다. | |
사회 네트워크의 연결 여부는 어떻게 정의될 수 있는가? | 최근 여러 분야에서 사회 네트워크(social network)에 대한 관심이 높아지고 있다. 사회 네트워크란 다 수의 연결 또는 연결되지 않은 개인(또는 기관)으로 이루어진 사회적 구조를 이르는데, 이 때 연결 여부는 친구관계, 성관계, 금융거래, 통신 빈도, 직무적 접촉, 정보 제공 등 관심 주제에 따라 다양하게 정의 될 수 있다. 사회 네트워크 분석(social network analysis; SNA)은 이들 간의 구조를 파악하기 위한 방법으로서 다수의 점(點, point)과 이들을 연결하는 선(線, line)으로 구성된 망(網, network)에 대한 사회과학적 통계적 분석이다 (허명회, 2010). |
손동원 (2002). 사회 네트워크 분석, 경문사, 서울.
허명회 (2010). R을 활용한 사회네트워크분석 입문, 자유아카데미, 경기.
Fruchterman, T. M. J. and Reingold, E. M. (1991). Graph drawing by force-directed placement, Software- Practice and Experience, 21, 1129-1164.
Kamada, T. and Kawai, S. (1989). An algorithm for drawing general undirected graphs, Information Processing Letters, 31, 7-15.
Malin, B. and Carley, K. (2007). A longitudinal social network analysis of the editorial boards of medical informatics and bioinformatics journals, Journal of the American Medical Informatics Association, 14, 340-348.
Newman, M. E. J. (2001). Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality, Physical Review E, 64, 016132-1-016132-6.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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