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문제 정의
- 본 논문에서는 FSA 방식을 기반으로 하여 프레임의 길이를 동적으로 조정함으로써 태그 식별시간을 단축하기 위한 새로운 알고리즘을 제안하였다. 식별과정에서 관측되는 충돌 발생 빈도와 빈 슬롯 발생 빈도률 기반으로 인식대상 태그의 개수(tag populationX 추정하고 Q값을 변동 폭이 너무 크거나 작지 않게 적절히 조정함으로써 기존 DFSA 방식의 Q 알고리즘이나 FAFQ 알고리즘에 비해 식별 시간을 상당히 줄일 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.
- 본 논문에서는 Gen2 Protocol에서 제시하는 기본적인 충돌방지 알고리즘과 Q값을 조정하기 위한 Q 알고리즘[1], 그리고 FAFQ 알고리즘[3]의 성능을 분석하고 프레임의 길이롤 적절히 조정하기 위한 방식을 도입함으로써 태그 식별 시간을 줄일 수 있는 새로운 충돌방지 알고리즘을 제시한다.
- 본 논문에서는 알로하 기반의 확률적 알고리즘인 Framed Slotted Aloha (FSA) 방식의 대표적 알고리즘들인 Gen2 Q 알고리즘과 FAFQ 알고리즘에 대해 고찰하고 이를 통하여 새로운 알고리즘을 제안하였다. 이 방식의 충돌방지 알고리즘은 리더가 자신의 Query를 전송하면 태그는 자신의 정보를 전송할 슬롯을 정하고 응답을 시도한다.
가설 설정
- 성능 평가 실험에서 이상적인 통신 채널환경을 가정하였고 리더 한 개와 다수의 태그로 구성된 경우를 고려하였다. 그림 5와 표 2는 제안된 알고리즘과 Q 알고리즘, FAFQ 알고리즘의 성능을 태그 수의 증가에 따른 식별 소요 시간 측면에서 비교한 것이다.
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