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NTIS 바로가기韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.16 no.2, 2011년, pp.289 - 305
오미화 (숭실대학교 대학원 산업.정보시스템공학과) , 황만모 (숭실대학교 대학원 산업.정보시스템공학과) , 최정우 (숭실대학교 대학원 산업.정보시스템공학과) , 최인수 (숭실대학교 산업.정보시스템공학과)
To efficiently analyze complex and voluminous data, OLAP systems increasingly provide functionalities for visual exploration of the data allowing end-users to navigate the desired view of the data cube. This paper only deals with data cubes whose schemas represented like the exclusive symmetric hier...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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릴레이션 스키마의 릴레이션 간에는 어떤 관계를 찾아볼 수 있는가? | Codd[8]가 주장한 릴레이션 스키마(relational schema)에서의 릴레이션(relation) 간에는 Has-A 관계와 Is-A 관계라는 두 가지의 관계를 찾아볼 수 있다. Has-A 관계란 하위 릴레이션을 모아서 상위 릴레이션을 구성하는 관계를 말한다면, Is-A 관계는 상위 릴레이션이 여러 하위 릴레이션으로 분할되는 관계를 말한다. | |
일반화의 계층 분류에 수준공유 여부를 적용시키는 것이 무의미한 이유는 무엇인가? | 또한 일반화의 계층 분류에 수준공유 여부를 적용시키는 것도 무의미하다. 왜냐하면 톱다운 분할을 하는 일반화에서는 수준 공유가 있을 수 없기 때문이다. 달리 말하면 독립된 각각의 경로만 존재한다는 것이다. 따라서 본절에서는 일반화 계층의 분류를 하위 엔티티를 공유하는 경로의 존재 여부에 따라 그리고 최소 카디널 수에 따라 순차적으로 분류하는 방법을 제시하고자 한다. | |
일반화는 무엇인가? | 일반화(一般化)는 최상위 수준에 있는 하나의 최상위 엔티티(superentity)를 이 수준에 해당되는 한 개의 분석 기준에 따라 자식 수준에서의 여러 개의 하위 엔티티(subentity)로 분할하고, 이들 각각의 하위 엔티티를 각각의 하위 엔티티에 해당되는 각각의 한 개씩의 분석 기준에 따라 다시 손자 수준의 여러 하위 엔티티로 분할해 나가는 과정을 의미한다. 그림 11을 통해 이러한 일반화를 설명하면 다음과 같다. |
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