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웹 환경에서 임베디드 시스템을 이용한 VOC센서 원격 신호 모니터링 시스템 개발
Developing of VOC sensor Signal Processing System using Embedded System on the Web Environment 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.12 no.1, 2011년, pp.375 - 383  

박진관 ((주)센코) ,  임해진 (강원대학교 전자정보통신공학부) ,  남시병 (강원대학교 전자정보통신공학부)

초록
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디지털 기술의 눈부신 발전과 인터넷 서비스의 다양화로 인하여 USN 시스템에서 임베디드 웹서버를 이용한 모니터링 시스템에 관한 연구가 활성화 되고 있는 추세이다. USN 시스템 구성 시 무선센서 모듈들을 사용할 경우 센서를 정상적으로 동작시키기 위해 히팅 전력이 필요한 센서에서는 과도한 전력 소모에 의해 효율적이지 못하다. 본 연구에서는 웹 환경에서 임베디드 시스템을 이용한 VOC 센서 신호 원격 모니터링 시스템개발을 목적으로 USN 시스템에서 센서 모듈들로부터 직렬버스 방식으로 오염 데이터 스트림을 처리하는 방법을 제안하였다. 센서 모듈의 전력을 직렬버스 라인과 함께 전력을 공급하도록 반연구적으로 실시간 적인 오염 감시를 할 수 있는 장점을 보유하고 있다. 오염 검출 대상은 페인트와 같은 화학물질에서 다량 검출되는 Toluene가스를 대상으로 하였으며 센서 모듈은 FIGARO사의 TGS-2602 VOC(Volatile Organic Compounds)센서로 구성하고 검출된 신호는 직렬버스 방식인 RS-485를 이용하여 임베디드 웹서버로 전송하였다. 검출된 신호는 사용자가 웹상에서 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 하기위하여 VOC 센서 모듈과 임베디드 웹서버(EMPOS-II)를 연동하여 인터넷이 연결되어 있는 어느 곳에서나 유해 물질 검출 여부를 모니터링하고 감시할 수 있는 원격 VOC 센서 신호 모니터링 시스템을 구성하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recent advances in digital technology and diversified internet services have resulted in a rapid growth of research on monitering systems using embedded web servers in USN systems. In designing USN systems equipped with wireless sensor modules requiring extra power for heating sensors for their appr...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그림에서 X축은 가스 농도(ppm)이고 Y축은 센서 저항비(sensor resistance ratio)이며, 본 연구에서는 Toluene 검출을 목적으로 하였으며 Toluene 5ppm 의 저항비는 0.03 ∼ 0.14 사이에서 나타나며 저항비는 식 (1)과 같이 정의 된다[6].
  • 본 논문에서는 직렬버스를 이용하여 한 개 그룹에 32개의 센서 모듈을 연결하고 Toluene 가스량을 검출하여 실시간적으로 모니터링 하는 USN 구성을 목적으로 하고 있다. 먼저 VOC센서의 성능 평가를 위하여 그림 13과 같이 밀폐된 항온항습 챔버 안에 센서 모듈을 넣은 후 Air 100PPM과 Toluene 5ppm을 주입하였다.
  • 본 연구에서는 온도에 따른 센서 출력 값을 보상하기 위하여 마이크로프로세서 내에 펌웨어에 그림 7과 같이 온도 보상테이블을 값을 저장하고 측정된 주변 온도에 따라 센서 출력 값을 보상하였다.
  • 본 연구에서는 웹 환경에서 임베디드 시스템을 이용한 VOC 센서 신호 원격 모니터링 시스템을 개발하여 웹에서 실시간 적인 센서 데이터 모니터링 방법을 제안하였다. USN시스템을 구성할 때 일반적으로 무선 센서 모듈을 이용한다.
  • 본 연구에서는 직렬버스통신(serial bus communication) 방식을 이용하여 소규모 센서 네트워크로부터 수집된 다량의 센서데이터 스트림들을 인터넷 상에서 실시간적으로 모니터링할 수 있는 시스템의 구성 방법을 제안한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
TGS-2602의 특징은? 사용된 센서는 반도체식 가스 센서로서 FIGARO사의 TGS-2602 센서를 사용하였다. TGS-2602는 VOC센서로서 악취 및 향기에 민감하며 실내에서 발생되는 담배 연기, 암모니아, 음식물 조리 시 발생하는 냄새, 특히 페인트에서 발생하는 Toluene등 여러 가지 가스에 의한 공기 오염도를 검출하는데 높은 감도를 가지고 있다.
Toluene가스의 문제점은? 본 연구에서는 환경오염 감시를 목적으로 한 센서 모듈을 구성하였으며, 감시 대상 오염물은Toluene가스로 하였다. Toluene가스는 페인트 등에서 방출되며 인체에 흡입되면 중추신경 계통 기능이 저하되고, 간 기능 장애를 초래하는 것으로 알려져 있다[7-9]. 사용된 센서는 반도체식 가스 센서로서 FIGARO사의 TGS-2602 센서를 사용하였다.
일반적으로 제한된 공간에서 소규모 센서 네트워크를 구성할 때 사용하는 방법인 무선 센서 노드 모듈들로 네트워크를 구성하여 데이터를 수집하고, 수집된 데이터들은 게이트웨이나 웹서버를 통하여 인터넷 망에 서비스를 제공하는 방법의 문제점은? 수집된 데이터들은 게이트웨이나 웹서버를 통하여 인터넷 망에 서비스를 제공한다[3,4]. 이러한 시스템의 문제점은 고가의 무선 센서 모듈 (wireless sensor module)들의 하드웨어와 실시간적으로 전송할 수 있는 무선 데이터 스트림 크기의 제한성 및 모듈 구동을 위한 전원공급의 한계점 등의 문제점이 나타나고 있다. 특히 실시간적으로 다량의 센서 데이터 스트림들을 처리하는 소규모 네트워크분야에서는 무선 센서 노드에만 의존할 경우 한계점을 나타나고 있다.
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참고문헌 (14)

  1. Alan Mainwaring, Joseph Polastre, Robert Szewczyk, David Culler1, "Wireless Sensor Networks for Habitat Monitoring", IRB-TR-02-006, pp. 1-11, June 2002. 

  2. 이기욱, 성창규, "에너지 효율 제약조건을 가진 센서 네트워크 모니터링 시스템 구현", Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 13, No. 1, pp. 10-16, January 2010. 

  3. Emil Jovanov, Dejan Raskovic, John Price, John Chapman, Anthony Moore, Abhishek, Krishnamurthy, "Patient Monitoring Using Personal Area Networks of Wireless Intelligent Sensors", Biomed Sci Instrum. vol 37, pp. 373-381, 2001. 

  4. Tokihiro FUKATSU, and Masayuki HIRAFUJI, "Field Monitoring Using Sensor-Nodes with a Web Server", Journal of Robotics and Mechatronics, Vol. 17 No. 2, pp. 164-172, 2005. 

  5. http://www.aeroqual.com, "VOC sensor", Aeroqual, July 2006. 

  6. "TGS 2602-for the detection of Air Contaminants", FIGARO USA, INC. product information. 

  7. 최재훈외 4명, "실내 공기 질 오염 저감을 위한 나노-환경기술", 고분자과학 기술 제15권 제2호, pp. 191-197, 4월, 2004년 

  8. 조제환, "화학물질 유통. 사용 실태조사 결과보고서(톨루엔)", 한국산업안전공단, 3월, 2008년. 

  9. 변원걸, "환경유해물질인 톨루엔이 배양대뇌신경세포에 미치는 도성효과에 관한 연구", 원광대학교 보건 환경대학원 석사학위논문, 2002년 

  10. Junwei Zhou and Andrew Mason, "Communication Buses and Protocols for Sensor Networks", Sensors, pp. 244-257, July 2002. 

  11. 남시병 외, "임베디드 시스템", 두양사, 2004. 

  12. 유창영 외, "리눅스 디바이스 드라이버", 한빛미디어, 2004. 

  13. "Getting Started with HBE-EMPOS II" (주)한백전자 

  14. http://www.maxim-ic.com 

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